Dit veelzeggende essay is gebaseerd op een gesprek met Alexander Vasylenko, een financieel analist bij een grote staalfabrikant die in zijn vrije tijd ook AI-trainingen geeft. Hij werd geboren in Oekraïne, werkte voor CIBC in Canada en woont nu in New York. Het volgende is aangepast voor lengte en duidelijkheid.
Voor zover ik heb gezien, zal de werklast in de financiële wereld over een paar jaar anders zijn, en het is belangrijk om na te denken over hoe je je daaraan zult aanpassen.
Twee jaar geleden moest ik een AI-model door elke stap en invoer laten lopen, zodat een groot taalmodel de vrije cashflow kon berekenen. Nu kan ik vijf PDF-bestanden aanleveren, verwijzen naar drie andere externe bronnen, en het model vragen deze aannames te gebruiken om de vrije cashflow te berekenen.
De technologische vooruitgang van de afgelopen twee jaar is verbazingwekkend. Het is een beetje eng als je je afvraagt hoe nuttig je in de toekomst zult zijn.
Ik begon met een AI-opleiding in 2023, toen ik op zoek was naar een baan waarbij een of andere vorm van aandelenwaardering betrokken was. Ik heb veel sollicitatiegesprekken gehad, maar geen aanbiedingen. Een recruiter nam via LinkedIn contact met mij op en zei dat hij op zoek was naar experts op het gebied van financiën en economie om AI-modellen te onderwijzen. Ik was eerst sceptisch, maar besloot het eens te proberen. Al snel besefte ik dat ik dit werk leuk vond en dat ik mijn achtergrond kon delen terwijl ik betaald kreeg om bij te dragen aan deze technologie.
Nu, de mijne het werkleven is van negen tot negen. Ik werk tot vijf uur aan mijn dagelijkse baan en doe daarna elke avond tot negen uur AI-training. Meestal werk ik op zaterdag en soms een paar uurtjes op zondag. Op dat moment had ik het gezien modellen zijn veel beter geworden in het uitvoeren van financiële analysesen het kostte bijna een volledige dag om één enkel AI-commando te creëren dat het model daadwerkelijk in verwarring kon brengen.
De baan betaalde goed en ik vond het interessant. Ik draag mijn ervaring bij aan een technologie die onvermijdelijk in elke sector zal verschijnen. De financiële sector vormt daarop geen uitzondering, en door te begrijpen hoe deze werkt en mijn werk zal beïnvloeden, zal ik beter voorbereid zijn als er veranderingen plaatsvinden.
Mijn AI-trainingscarrière
Ik begon eerst in de financiële wereld in mijn thuisland, Oekraïne, waar ik werkte als aandelenhandelaar bij een eigen handelsbedrijf voordat ik overstapte naar een van de grootste investeringsbanken van Oekraïne. Ik verliet Oekraïne 9 jaar geleden en verhuisde naar Canada, waar ik studeerde en vervolgens analist werd bij CIBC.
Na oorlog begint in Oekraïnemijn familie verhuisde naar de VS en ik volgde hen naar New York. Hier begon ik een AI-trainingsbaan waarbij Remotasks $ 30 per uur verdiende, waarvan ik later ontdekte dat het laag was.
Een paar maanden later werd ik fulltime aangenomen als financieel analist bij een grote staalfabrikant, waar ik strategische projecten en investeringen beoordeelde en analyseerde hoe de grotere economie de prestaties van ons bedrijf zou kunnen beïnvloeden.
Vervolgens werd ik door een ander bedrijf gecontacteerd om meer te doen AI-training Werk. Sindsdien ben ik steeds meer projecten gaan aannemen, waarbij ik vooral in de weekenden en na mijn hoofdbaan zo’n 15 tot 20 uur per week werk.
Ik werk veel, maar mijn familie is alles kwijtgeraakt in Oekraïne, dus ik heb hier mensen om voor te zorgen.
Het werk is projectmatig, maar ik kan me geen enkele dag herinneren dat er geen projecten beschikbaar waren. Zodra u bij een bedrijf komt werken, nemen teamleiders contact met u op met vacatures waarbij u mogelijk kunt helpen. Deze projecten kunnen zeer krappe deadlines hebben.
Als iemand die prompts schrijft, varieert het salaris doorgaans van €50 tot €70 per uur, terwijl reviewers tussen €90 en €120 kunnen verdienen. In mijn ervaring heb ik salarissen gezien die oplopen tot $ 160. De loongroei laat zien dat AI nog steeds afhankelijk is van mensen.
Hoe de baan is
Ik werk nu bij een van de bedrijven die uitdagende vragen creëert om aan grote taalmodellen te verkopen voor training, en werk ook rechtstreeks bij het technologiebedrijf dat de modellen traint.
Het doel is om opdrachten te schrijven die uitdagend genoeg zijn om het model te verwarren, samen met de criteria of stappen die nodig zijn om het probleem op te lossen. AI-ingenieurs zullen de reactie van het model beoordelen aan de hand van deze criteria om te begrijpen waarom het model faalde.
Als schrijver moet je een kleine valkuil in je opdracht zetten en hem vragen informatie uit zoveel mogelijk verschillende bronnen te halen. Jouw taak is om elke taak complex te maken zonder dubbelzinnig te zijn.
Als recensent zorgde ik ervoor dat de prompts de vraag feitelijk niet beantwoordden, en niet omdat de opdracht slecht geschreven was.
Momenteel duurt het tussen de drie en acht uur om een taak te schrijven die een modelfout veroorzaakt, en we gaan een wereld binnen waarin het een dag of twee kan duren.
Ik schrijf graag en heb er meerdere gepubliceerd mijn aandelenonderzoek naar Seeking Alpha. In zekere zin is AI-training voor mij een hobby.
De toekomst van AI
Ik wou dat het de mijne was een combinatie van financiële ervaring en AI zal mij beter positioneren voor de komende veranderingen.
In de toekomst zullen professionals uit de industrie met vaardigheden en kennis op hun vakgebied AI-bots de taken laten uitvoeren die ze vandaag doen. Het is de taak van de professional om het werk van de bot te controleren en verantwoordelijk te zijn voor de resultaten.
De mensen die in deze omgeving zullen gedijen, zijn degenen die hun onderwerp goed kennen en degenen die weten hoe ze hun kennis kunnen combineren met AI. Hoe dichter u bij deze veranderingen bent en hoe dieper u ze begrijpt, hoe beter u gepositioneerd zult zijn.
