Voor toekomstgerichte e-commercemerken veranderen belangrijke klanten snel van mensen achter de schermen in AI-agenten die menselijke klanten worden genoemd en die de taak hebben om namens hen onderzoek uit te voeren en, als de prognoses kloppen, namens hen producten te kopen.
Reus op het gebied van investeringsbankieren en financiële diensten Morgan Stanley heeft bijvoorbeeld onderzoek gepubliceerd suggereert dat in 2030 10 tot 20% van alle Amerikaanse handelsuitgaven uit agentschapsactiviteiten zou kunnen bestaan, wat neerkomt op een bedrag van 190 tot 385 miljard dollar.
Als reactie op deze seismische veranderingen is een vier jaar oude AI-e-commerce startup gestart Ik kan heeft Agentic Merchant Protocol (AMP) gelanceerd.
Het nieuwe raamwerk is ontworpen om detailhandelaren met grote volumes – zoals groothandelsmerken, elektronicafabrikanten en modelabels – een ‘merkvriendelijk’ anker te geven in een ecosysteem dat steeds meer wordt gedomineerd door autonome shoppers.
Het idee is in de kern interessant en bedrieglijk eenvoudig: in plaats van de huidige status quo waarbij verkopers die fysieke producten online verkopen handmatig informatie over elk product moeten invoeren, zoals SKU en materialen op verschillende online marktplaatsen en aggregators van productlijsten (bijv. Walmart, Amazon, Google Shopping, enz.) – kunnen merken nu al die informatie meenemen, invoeren in het Azoma-platform en deze overal inzetten, inclusief geoptimaliseerde pagina’s voor AI-agenten om informatie voor gebruikers te zoeken en op te halen, en hen passende producten aan te bevelen. hun specifieke vragen.
Technologie gebruiken om een einde te maken aan het ‘black box’-tijdperk in de vroege e-commerce van agenten-AI
Moderne AI-integraties zijn doorgaans afhankelijk van gesloten systemen zoals OpenAI’s ACP of Google’s UCP. Hoewel deze protocollen de technische handshakes beheren die nodig zijn voor ontdekking en betaling, bieden ze minimaal toezicht op de merkintegriteit.
Wanneer door klanten ingezette AI-agenten ‘redeneren’ over de productverzoeken van menselijke consumenten, verzamelen ze vaak gegevens uit niet-geverifieerde hoeken van het internet, zoals Reddit of verouderde aangesloten sites, waardoor een ‘black box’-effect ontstaat waardoor de beoogde boodschap van het merk verloren gaat.
AMP fungeert als een ‘recordsysteem’ op hoog niveau dat deze ongelijksoortige platforms overbrugt. Hierdoor kunnen bedrijven hun productinformatie (inclusief wettelijke beperkingen en merkenboeken) centraliseren in één machine-native formaat.
“AMP ontwricht de fundamenten van de traditionele e-commerce”, zegt Max Sinclair, CEO van Azoma in een persbericht gedeeld met VentureBeat voorafgaand aan de officiële aankondiging op 12 maart in Londen. “Tientallen jaren fungeerden marktplaatsen als Amazon en Walmart als poortwachters door productdetailpagina’s, ranglijsten en distributie te controleren. Merken die waren geoptimaliseerd voor een beperkt aantal eindpunten: PDP’s, advertenties, zoekresultaten. In de wereld van bureaus bestaan die vaste pagina’s niet meer.”
Het Azoma-platform is specifiek ontworpen voor grootschalige detailhandelaren en fabrikanten van fysieke goederen, met een primaire concentratie in de sectoren Consumer Packaged Goods (CPG) en fastfood-consumptiegoederen (FMCG).
In een interview met VentureBeat maakte Sinclair expliciet onderscheid tussen het nut van het protocol en digitale activa of diensten alleen, en stelde dat Azoma momenteel geen NFT’s, SaaS of financiële sectoren zoals het bank- en verzekeringswezen ondersteunt.
Of het nu gaat om het faciliteren van het automatisch opnieuw ordenen van huishoudelijke artikelen zoals afwasmiddel of het bieden van ‘data-redenering’ voor dure aankopen zoals speciale supplementen en ski-hardware, deze protocollen dienen als digitaal bindweefsel voor merken waarvan de waarden geworteld zijn in de fysieke wereld.
Soevereiniteit in een wereld met meerdere agenten
Het protocol is snel overgenomen door een coalitie van consumentengoederenreuzen, waaronder L’Oréal, Unilever, Mars, Beiersdorf en Reckitt. Voor deze organisaties is het handhaven van een consistente identiteit op alle AI-platforms een dringende prioriteit.
“Het feit dat bedrijven als L’Oréal, Unilever, Mars en Beiersdorf zo snel zijn overgestapt op de adoptie van AMP zegt alles over de urgentie die zij voelen”, zei Sinclair in een recent interview met VentureBeat. “Dit zijn bedrijven die tientallen jaren hebben besteed aan het opbouwen van merkwaarde. Ze zijn niet van plan de controle over de manier waarop hun producten worden weergegeven af te staan aan een AI-black box.”
De AMP-suite biedt verschillende belangrijke hefbomen voor technische leiders:
-
Originele catalogus van canonieke machines: gegevensstructuren die specifiek zijn ontworpen voor LLM-opname, verrijkt met signalen op personaniveau.
-
Programmatische open webdistributie: Zorg ervoor dat de gegevens die agenten op het open web vinden, overeenkomen met de officiële documentatie van het merk.
-
Agent-agnostische infrastructuur: Ontwerp dat leverancierslock-in voorkomt door merken te laten communiceren met elke AI-assistent of marktagent.
-
Prestatiezichtbaarheid: Een hulpmiddel om te meten hoe agenten specifieke productkenmerken ‘wegen’ en de naleving in het hele ecosysteem te verifiëren.
Intelligentie als concurrentiegracht
Naast eenvoudige gegevensdistributie biedt Azoma end-to-end workflows die zijn ontworpen om marktaandeel veilig te stellen in een AI-first-economie.
Het platform bevat een “RegGuard™ Compliance”-engine die automatisch alle gegenereerde inhoud controleert op basis van strikte merkrichtlijnen en regelgevende regels, zoals FDA/DSHEA-normen.
Deze geautomatiseerde monitoring wordt gecombineerd met geavanceerde citatietracking, zodat merken precies kunnen zien welke bronnen (van Reddit en Quora tot Wikipedia en YouTube) door AI-agenten worden geciteerd wanneer ze aanbevelingen doen.
Deze gedetailleerde zichtbaarheid heeft geresulteerd in aanzienlijke prestatieverbeteringen voor vroege partners. Dat meldde het bedrijf voor zijn merk Rurocsiteverkeer van ChatGPT is 14x toegenomen, waardoor ze zijn gepositioneerd als het #1 aanbevolen skihelmmerk in de doelregio.
Op dezelfde manier hebben klanten hun aandeel vermeldingen binnen bepaalde retailbureaus, zoals Amazon Rufus, met een factor 5 zien toenemen, terwijl geoptimaliseerde inhoud bij split-testen conversiestijgingen tot 32% heeft laten zien.
Door technische ‘GEO-blokkers’ aan te pakken, zoals schemafouten, lacunes in de crawlbaarheid en JavaScript-specifieke inhoud die traditionele scrapers misschien missen, stelt Azoma merken in staat om over te stappen van passieve observatie naar actieve optimalisatie van AI-gesprekken.
Voor een snelgroeiend bedrijf als Perfect Ted droeg deze zichtbaarheid bij aan een omzetstijging van +532% op jaarbasis.
Markt-DNA combineren met AI-onderzoek
Het leiderschapsteam van Azoma weerspiegelt het snijvlak van hyperscale retail en geavanceerde computing.
Sinclair heeft zes jaar bij Amazon gewerkt, waar hij leiding gaf aan de klantzoekervaring voor de lancering in Singapore en leiding gaf aan de uitbreiding van Amazon Grocery in de Europese Unie.
Deze ambtstermijn bij ’s werelds grootste retailer benadrukt de beperkingen van statische vermeldingen in een dynamische, AI-gestuurde markt. “In de traditionele e-commercewereld… schrijf je een productvermelding, publiceer je deze, en dat is alles,” zei Sinclair. “In deze nieuwe wereld zijn productdetailpagina’s generatief… onze klanten verliezen alle controle.”
De technische ruggengraat van het protocol wordt geleid door CTO Timur Luguev, een Fulbright Scholar en ERCIM Fellow met meer dan tien jaar ervaring in multimodaal deep learning.
Luguev beschouwt AMP als een manier om indirect de bredere ‘online voetafdruk’ die ten grondslag ligt aan het AI-denken te beïnvloeden. “In principe willen we agenten indirect ondersteunen via een open online footprint”, legt Luguev uit.
“Dat is de focus: stel eerst dit soort normen vast, dus centraliseer deze informatie over producten en merken op één plek, verspreid deze vervolgens over open oppervlakken en kwantificeer en meet vervolgens de impact.”
Licenties en marktimplicaties
Azoma positioneert zijn protocol als een neutraal alternatief voor de aanpak van grote technologieleveranciers. Terwijl zoekmachines prioriteit geven aan de gebruikerservaring van consumenten, richt AMP zich uitsluitend op de behoeften van verkopers aan voorspelbaarheid en nauwkeurigheid.
|
Functie |
Platformprotocol (ACP/UCP) |
Azoma AMP |
|
Hoofdfocus |
Uitvoering van de transactie |
Merkcontrole en syndicatie met meerdere agenten |
|
Gegevensdekking |
Alleen intern ecosysteem |
Cross-platform en open web |
|
Merkbeheer |
Geen / gedeeltelijk toezicht |
Volledige door het bedrijf gedefinieerde controle |
|
Integratie |
Op ontwikkelaars gerichte API |
Vriendelijk marketing- en handelsteam |
Deze verschuiving vervangt effectief de traditionele zoekmachineoptimalisatie (SEO) door Agentic Commerce Optimization (ACO).
Sinclair stelt dat deze transitie wordt aangedreven door een verschuiving in het consumentenvertrouwen. “Je vertrouwt erop dat ChatGPT (meer) met je gegevens zal handelen dan alleen maar in Google in te voeren, ‘welk matras moet ik gebruiken’ en gewoon te klikken op degene die voor die bovenste link heeft betaald,” zei hij.
Prijsstructuur
De commerciële strategie van Azoma is ontworpen om de kloof te overbruggen tussen traditionele inkoop van bedrijfssoftware en prestatiegebaseerde statistieken in het AI-tijdperk. Tegenwoordig gebruikt het bedrijf een standaard ondernemingsmodel, waarbij relaties met zijn mondiale partners worden opgebouwd via jaarcontracten die doorgaans variëren van zes tot zeven cijfers. Deze structuur is bedoeld om aan te sluiten bij de bestaande begrotingskaders in grootschalige organisaties, waardoor de voorspelbaarheid wordt geboden die nodig is voor de planning van multinationale afdelingen.
De langetermijnvisie van het bedrijf omvat echter een fundamentele draai naar een op resultaten gebaseerd prijsmodel. Door directe integratie in merkgegevens en inkomstenstromen kan Azoma de specifieke financiële impact van elke syndicatie-interventie in het hele ecosysteem van bureaus meten.
“Onze ambitie is voor de toekomst… om te profiteren wanneer zij (agenten) waarde bieden”, legt Sinclair uit.
Dit doel zal het protocol effectief overbrengen van SaaS-uitgaven naar op prestaties gebaseerde activa, en weerspiegelt de manier waarop moderne advertentieplatforms werken door vergoedingen rechtstreeks te koppelen aan incrementele omzetgroei.
Op resultaten gebaseerde e-commerce voor agenten
Naast datadistributie is Azoma ook op zoek naar een model waarbij inkomsten direct gekoppeld zijn aan succesvolle agentinteracties. Hoewel de huidige klanten van het bedrijf doorgaans worden betrokken via traditionele jaarcontracten met zes tot zeven cijfers, is het langetermijndoel van het bedrijf een op resultaten gebaseerde prijsstelling.
“Onze ambitie is voor de toekomst… om te profiteren wanneer zij (agenten) waarde bieden”, aldus Sinclair. Luguev merkt op dat ze door toegang te krijgen tot de datastroom van een merk rigoureuze ROI-schattingen kunnen geven. “We hebben toegang tot onze acties, en dan meten we welke acties daadwerkelijk de grootste impact hebben… waardoor ze de mogelijkheid krijgen om te voorspellen welke campagnes actie zullen ondernemen en waar ze kunnen syndiceren op basis van dit inzicht.”
Terwijl de markt zich opmaakt voor de officiële lancering van het protocol tijdens het Agentic Commerce Optimization-evenement in Londen op 12 maart, is de boodschap aan de C-suite duidelijk: ‘vaste’ productpagina’s zijn dood. “Als L’Oréal, Unilever en Mars samen dezelfde kant op gaan, zal de rest van de markt opletten”, besluit Sinclair.
