De zakenwereld wordt overspoeld AI optimisme. Boardrooms bruisen van de gesprekken over transformatie, en de budgetten groeien om plaats te bieden aan de nieuwste platforms en AI-assistenten.
Tegenwoordig meldt bijna driekwart van de bedrijven regelmatig gebruik van generatieve AI in hun kernactiviteiten het laatste onderzoek van McKinsey & Company. Maar als je verder kijkt dan de krantenkoppen, is er een bekend patroon naar voren gekomen dat me doet denken aan het dotcom-tijdperk, toen bedrijven van de ene op de andere dag een nieuwe naam kregen en investeerders op jacht gingen naar het volgende grote ding, vaak zonder na te denken over de echte weg vooruit.
Tegenwoordig is het spreken over een AI-zeepbel niet alleen maar marktspeculatie of een startup-hype. Dit gebeurt binnen organisaties, waar de druk om ‘iets met AI te doen’ snelle inkoop en interne investeringen stimuleert. De angst om iets te missen (FOMO) is zeer uitgesproken. Leiders, die bang zijn achterop te raken, geven groen licht voor projecten die automatisering, inzicht en concurrentievoordeel beloven.
Maar hier is de trieste realiteit: de meeste AI-initiatieven kon niet leveren betekenisvolle resultaten, en een groeiend aantal onderbenutte tools en proofs of concept of tests die niet werken.
AI BUBBEL ANATOMIE
De valkuilen zijn gemakkelijk te herkennen, vooral achteraf gezien. Veel bedrijven haasten zich om op maat gemaakte AI-oplossingen te creëren, in de overtuiging dat hun behoeften uniek zijn, om deze functies maanden later door leveranciers te worden gecommoditiseerd.
Anderen kopen kant-en-klare platforms, in de hoop op plug-and-play-magie, om vervolgens verwikkeld te raken in dure aanpassingen en integraties. Sommigen van hen geven algemene toestemming aan AI-agenten, maar ze kunnen het zich niet veroorloven het risico te lopen dat hun Chief Information Security Officers (CISO) terugvechten.
Hoewel volkomen speculatief, als de zeepbel barstdit zal worden veroorzaakt door een stortvloed aan AI-projecten zonder duidelijke gebruiksscenario’s die geen inkomsten genereren, productiviteit meetbare voordelen of kostenbesparingen. Dit betekent niet dat elk AI-project zal eindigen of dat bedrijven moeten stoppen met investeren in AI. Het betekent alleen dat u uw aanpak moet veranderen.
PRAGMATISCH SPELERSBOEK
Wat AI-overlevenden onderscheidt van slachtoffers is discipline. De meest succesvolle organisaties benaderen AI met een pragmatisch raamwerk in vier stappen.
1. Oordeel met brute eerlijkheid
Is het probleem uniek, of is het een functie die wacht om in het abonnement van volgend jaar te worden opgenomen? De beslissing over bouwen versus kopen is niet alleen technisch; het is existentieel. Te veel gebouwen leiden tot verspilde moeite; te veel aankopen zonder aanpassing leidt tot teleurstelling.
Leiders moeten zichzelf afvragen of hun processen zo verschillend zijn dat ontwikkeling op maat haalbaar is, of dat een vertrouwde derde partij waarschijnlijk de vereiste mogelijkheden als onderdeel van een van hun aanbiedingen zal leveren.
2. Test voordat je springt
Kleinschalige experimenten met een beperkte reikwijdte onthullen de functionele en zakelijke waarde van een oplossing. De pilot is geen proof of concept. Dat is een bewijs van de waarde ervan.
Ik heb voorbeelden gezien waarbij de waarde er leek te zijn in de proef, maar verdween in de grotere reikwijdte. Weersta dus de drang om het bedrijfsbreed te implementeren totdat de basis stevig is. Gebruik tests om de waarde voortdurend te verifiëren en indien nodig aan te passen naarmate u het project schaalt.
3. Controleer de echte impact
Doet AI wat het belooft? Belangrijker nog: levert het geld op of bespaart het geld?
Functioneel succes is zinloos zonder zakelijke impact. Continue verificatie betekent het eisen van bewijs dat de oplossing meetbare waarde biedt. Zorg ervoor dat dit onderdeel blijft van het proces, zelfs nadat u AI hebt gestart, omdat voortdurend controleren niet goed zal aflopen.
4. Zorgvuldig schalen
Geef prioriteit aan quick wins en vooruitgang met meetbare stappen. Pas als de waarde bewezen is, heeft opschaling zin. Organisaties die hun gebruik van AI voortijdig opschalen, worden vaak belast met tools die hun beloften niet waarmaken.
VERMIJD GEMEENSCHAPPELIJKE APPARATEN
Vaak zie ik dat mijn vrienden in dezelfde val trappen. Hier is mijn suggestie:
- Overschat het vermogen van AI om complexe workflows te automatiseren niet. Veel projecten mislukken omdat organisaties te snel te veel verwachten.
- Pas op voor interne FOMO, want overhaaste beslissingen, gedreven door de angst om iets te missen, resulteren vaak in verspilde investeringen.
- Erken de waarde van ‘traditionele’ AI. Niet alle innovatie is generatief of agentisch. Volwassen en bewezen AI-oplossingen kunnen onmiddellijke voordelen opleveren.
- Zorg ervoor dat u AI-agenten niet meer autonomie geeft dan redelijk is. De risico’s zijn reëel en uw CISO is terecht overdreven voorzichtig.
DISCIPLINE OM TE ONTWIKKELEN
AI is geen wondermiddel en ook geen gegarandeerd pad naar transformatie. De macht ligt in de handen van organisaties die deze met nauwkeurigheid, duidelijkheid en een strategisch doel benaderen. De zeepbel zal uiteenspatten voor degenen die alleen maar om de inhoud geven, activiteiten met vooruitgang verwarren, of er niet in slagen investeringen op één lijn te brengen met de bedrijfsstrategie.
De leiders die zullen gedijen, zullen degenen zijn die doelbewust handelen en elke beslissing rationaliseren, bij elke gelegenheid echte waarde eisen en de beperkingen en mogelijkheden van AI erkennen. Succes komt voort uit het inzicht in waar AI directe en tastbare voordelen kan bieden, en waar het nog steeds een werk in uitvoering is. Dit betekent een evenwicht vinden tussen ambitie en pragmatisme, en prestaties en transformatie.
Net als de opkomst van de dotcom zullen de mogelijkheden de aanvankelijke hype en vroege mislukkingen van AI overleven. Elk bedrijf moet zijn bestaande potentieel benutten, maar elke kans vereist ook het juiste kader zodat het zich kan ontwikkelen en ontwikkelen. Dit betekent dat u de juiste basis moet leggen: uw datadomein moderniseren, bepalen waar uw data zich moeten bevinden (in de cloud, on-premise of een combinatie van beide) en er vervolgens voor zorgen dat uw netwerk-, computer-, opslag- en beveiligingsinfrastructuur dit allemaal kan ondersteunen.
Even belangrijk is het erkennen van de groeiende rol van randlanden. Of het nu gaat om een winkel, een extern kantoor, een fabriek of een apparaat in de handen van een eindgebruiker, elke edge heeft het potentieel om AI-gebruiksscenario’s te stimuleren van met de cloud verbonden services tot lokale gevolgtrekking.
De toekomst behoort niet toe aan degenen die het snelst bewegen, maar aan degenen die het slimst bewegen. Doe een stap terug, daag veronderstellingen uit en investeer in AI met fundamentele discipline en doelgerichtheid. Door dit te doen, zal uw volgende AI-initiatief er een zijn dat langer meegaat dan verwacht en langetermijnwaarde aan uw bedrijf zal bieden.
Juan Orlandini is CTO, Noord-Amerika voor Insight Enterprises
