Een paar jaar geleden kwam ik een recept voor tomatensaus tegen dat verrassend eenvoudig was: alleen tomaten uit blik, boter, zout en uien. Dit inspireerde mij om te experimenteren, waarbij ik telkens dit en dat toevoegde om te zien hoe de smaak veranderde. Tegenwoordig noem ik mezelf een amateursausexpert. Ik weet precies hoe lang het eten moet sudderen, welke kleur rood aangeeft dat het klaar is en hoe ik moet improviseren met wat er in de koelkast staat.
Zoals mijn keukenexploitaties me eraan herinneren, is experimenteren een onderdeel van leren. Het zou niet hetzelfde zijn als ik ChatGPT elke keer zou vragen hoe ik de saus moest maken. Ik zou mijn culinaire creativiteit uitbesteden en de leermomenten missen die voortkomen uit vallen en opstaan.
Als New Yorker auteur Joshua Rothman waargenomen“(Ik) werd er duidelijk over kunstmatige intelligentie kan ons bevrijden van de last van het steeds opnieuw proberen. AI-systemen maken het gemakkelijk om iets dat al bestaat te nemen en om een nieuwe iteratie te vragen.”
AI kan creatief denken verbeteren, of zelfs helemaal elimineren. Als CEO van een bedrijf dat is gebouwd op automatisering, heb ik ontdekt dat de sleutel is om AI te behandelen als een creatieve samenwerker, en niet als een vervanger.
Hier volgen enkele vuistregels om de juiste balans te vinden.
1. Gebruik AI om ideeën te genereren, niet om definitieve beslissingen te nemen
Toen generatieve AI algemeen beschikbaar werd, ontstond er veel hype rond de implicaties ervan. Professionals, van kenniswerkers tot schrijvers en daarbuiten, zijn bang dat AI hun banen zal overnemen. AI lijkt voorbestemd om zich te blijven ontwikkelen en de menselijke vaardigheden en intelligentie te overtreffen.
De laatste tijd zijn de beperkingen van de technologie steeds duidelijker geworden. Hoewel AI-tools een krachtig hulpmiddel op de werkvloer blijven, zal de vooruitgang ervan waarschijnlijk niet exponentieel blijven. Zoals Cal Nieuwpoort notitiescritici beweren dat “technologie belangrijk is, maar niet klaar om ons leven radicaal te veranderen”; De omstandigheden zullen wellicht niet veel beter zijn dan nu.
AI zal niet de volgende grote roman schrijven of een symfonie componeren om Bach te evenaren. Maar het is een uitstekende brainstormpartner. Wharton-professor Christian Terwiesch, die ChatGPT-gedachten testte op studenten, uitleggen: “Goedkoop. Snel. Goed. Wat is er niet leuk aan? Het ergste geval is dat je alle ideeën afwijst en voor je eigen ideeën gaat. Maar ons onderzoek wijst er stellig op dat jouw verzameling ideeën beter zal zijn.”
Laat AI-tools zoals ChatGPT u helpen meer en betere ideeën te genereren. Begin met je eigen denken en gebruik AI om alternatieven te genereren. Pas vervolgens uw menselijk oordeel toe om het beste pad voorwaarts te verfijnen en te kiezen.
Behandel commando’s als gesprekken, niet als commando’s
Een van de voordelen van generatieve AI-tools zoals ChatGPT is hun conversatiekarakter. Beschouw je eerste commando als een ijsbreker; het is alleen maar om een dialoog op gang te brengen.
Hoewel ik aanbeveel om de tool zo specifiek mogelijk te houden, d.w.z. voldoende context aan de tool te bieden om sterke en nauwkeurige antwoorden te produceren, kun je deze in de loop van de tijd altijd verbeteren. Om een visuele weergave te bieden, kun je je dialoog met de AI voorstellen als een trechter: breed aan de bovenkant en smaller naarmate je naar beneden beweegt.
U kunt beginnen door ChatGPT te vragen ideeën te genereren voor een marketing campagne. Nadat je een lijst hebt gemaakt, vraag je om die ideeën te verfijnen voor een specifieke doelgroep, bijvoorbeeld technologie-ondernemers tussen de twintig en veertig, of ouders in een buitenwijk.
Blijf herhalen totdat u de resultaten krijgt die voor u het beste werken.
Creëer ruimte om te experimenteren
Nieuwsgierigheid heeft misschien de kat gedood, maar het zal zeker niet uw bedrijf doden. Sterker nog, een gezonde nieuwsgierigheid bij medewerkers zal dit versterken. Door onderzoek ondersteunde voordelen omvat meer innovatie, minder groepsconflicten, minder besluitvormingsfouten en verbeterde communicatie.
Hoewel leiders vaak beweren dat ze nieuwsgierigheid waarderen, hebben ze de neiging om deze het zwijgen op te leggen en geven ze er de voorkeur aan hun werknemers op het goede spoor te houden. In plaats daarvan moeten leiders hun werknemers de vrijheid geven om te verkennen. Laat voldoende speling in hun planningen, zodat ze AI-tools kunnen testen en eraan kunnen sleutelen zonder de druk van het bewijzen van onmiddellijke ROI. Geef het goede voorbeeld: deel uw experimenten, of u nu een nieuwe AI-functie probeert of een automatisering deelt die niet werkte. Fouten maken kan ook nuttig zijn.
Vraag medewerkers om input om erachter te komen waar ze nieuwsgierig naar zijn: een nieuw systeem of hulpmiddel dat ze willen uitproberen, of een betere manier om het bedrijf te laten werken. Dit voelt misschien inefficiënt aan, als misbruik van de tijd en energie van werknemers, maar in het AI-tijdperk is concurrentievermogen afhankelijk van nieuwsgierigheid en experimenten. Net als een chef-kok die zijn team volledige toegang tot de keuken geeft, moeten leiders een werkplek creëren waar creativiteit en experiment kunnen gedijen.
