De infographic wordt weergegeven zonder een enkele spelfout. Complexe diagrammen zijn afkomstig uit paragraafinstructies. Logo hersteld uit fragmenten. En de visuele output is zo scherp en de tekstdichtheid en nauwkeurigheid zijn zo hoog dat een ontwikkelaar het ‘absoluut krankzinnig’ noemde.
Google Deepmind De nieuw uitgebrachte Nano Banana Pro– officieel de Gemini 3 Pro Image – heeft de aandacht getrokken van de gemeenschap van ontwikkelaars en AI-ingenieurs van het bedrijf.
Maar achter deze virale lof gaat iets transformatiever schuil: een model dat niet alleen is gebouwd om indruk te maken, maar ook om de volledige AI-suite van Google diepgaand te integreren – van Gemini API’s en Vertex AI tot Workspace-applicaties, Ads en Google AI Studio.
In tegenstelling tot eerdere beeldmodellen, die zich richtten op incidentele gebruikers of artistieke gebruiksscenario’s, introduceert Gemini 3 Pro Image multimodale beeldcreatie van studiokwaliteit voor gestructureerde workflows – met hoge resolutie, meertalige nauwkeurigheid, lay-outconsistentie en een realtime kennisbank. Het is ontworpen voor technische kopers, orkestratieteams en automatisering op ondernemingsschaal, en niet alleen voor creatieve verkenning.
Benchmarks laten al zien dat het model beter presteert dan vergelijkbare modellen wat betreft algehele visuele kwaliteit, infographic-creatie en nauwkeurigheid van tekstweergave. En terwijl echte gebruikers het tot het uiterste drijven – van medische illustraties tot AI-memes – ontpopt het model zich als een nieuw creatief hulpmiddel en visueel redeneersysteem voor de enterprise-stack.
Gebouwd voor gestructureerd multimodaal redeneren
Gemini 3 Pro Image tekent niet alleen prachtige afbeeldingen; het maakt ook gebruik van de redeneringslagen van Gemini 3 Pro om beelden te produceren die structuur, bedoeling en feitelijke basis overbrengen.
Het model kan UX-stromen, educatieve diagrammen, storyboards en mockups genereren op basis van taalopdrachten, en kan tot 14 bronafbeeldingen combineren met een consistente lay-outidentiteit en betrouwbaarheid voor alle onderwerpen.
Google beschrijft het model als “een betrouwbaarder model ingebouwd in Gemini 3 Pro om ontwikkelaars toegang te geven tot het maken van afbeeldingen van studiokwaliteit”, en bevestigde dat het nu beschikbaar is via de Gemini API, Google AI Studio en Vertex AI voor zakelijke toegang.
In Antigravity, het nieuwe AI-vibratiecoderingsplatform van Google, gemaakt door de voormalige mede-oprichter van Windsurf die eerder dit jaar werd aangenomen, wordt Gemini 3 Pro Image al gebruikt om dynamische UI-prototypes te maken waarbij afbeeldingsitems worden weergegeven voordat de code wordt geschreven. Dezelfde mogelijkheden worden ook toegepast op Google-producten die zijn gericht op bedrijven, zoals Workspace Vids, Slides en Google Ads, waardoor teams nauwkeurige controle krijgen over de lay-out, belichting, typografie en beeldcompositie van assets.
Uitvoer met hoge resolutie, lokalisatie en realtime aarding
Dit model ondersteunt uitvoerresoluties tot 2K en 4K en biedt controle op studioniveau over camerahoeken, kleurcorrectie, focus en belichting. Het verwerkt meertalige opdrachten, semantische lokalisatie en tekstvertaling in afbeeldingen, waardoor workflows mogelijk zijn zoals:
-
Vertaal verpakkingen of bewegwijzering met behoud van de lay-out
-
Bijgewerkte UX-mockups voor regionale markten
-
Genereer consistente advertentievarianten waarbij productnamen en prijzen worden gewijzigd op basis van de landinstelling
Een van de meest voor de hand liggende gebruiksscenario’s zijn infographics, zowel technisch als commercieel.
Derya Unutmaz, een immunoloog, maakte een uitgebreide medische illustratie die de stadia van CAR-T-celtherapie van het laboratorium tot aan de patiënt weergeeft, en prees de resultaten als ‘perfect’. AI-docent Dan Mac creëerde een visuele gids waarin het transformatormodel werd uitgelegd ‘voor de niet-technische persoon’ en noemde de resultaten ‘geweldig’.
Zelfs complexe gestructureerde beelden zoals volledige restaurantmenu’s, visuals van whiteboard-lezingen of stripverhalen met meerdere karakters zijn online gedeeld, gegenereerd in één enkele opdracht, met coherente typografie, lay-out en continuïteit van het onderwerp.
Benchmarking duidt op leiderschap bij het maken van compositiebeelden
Onafhankelijke GenAI-Bench-resultaten laten zien dat de Gemini 3 Pro Image de beste presteert in de belangrijkste categorieën:
-
Het scoort het hoogst in algemene gebruikersvoorkeurentoont een sterke visuele samenhang en snelle uitlijning.
-
Het wijst naar binnen visuele kwaliteitbeter presteren dan concurrenten zoals GPT-Image 1 en Seedream v4.
-
Het meest opvallende is dat hij domineert infographic generatiehet presteerde zelfs beter dan het vorige model van Google, de Gemini 2.5 Flash.
Uit aanvullende benchmarks van Google blijkt dat de Gemini 3 Pro Image lagere tekstfoutenpercentages in alle talen heeft, evenals betere prestaties op het gebied van beeldbewerking.
De verschillen waren vooral duidelijk bij gestructureerde redeneringstaken. Waar eerdere modellen stijlen benaderden of hiaten in de lay-out opvulden, vertoont Gemini 3 Pro Image consistentie tussen panelen, nauwkeurige ruimtelijke relaties en contextgevoelig behoud van details – van cruciaal belang voor systemen die diagrammen, documentatie of trainingsbeelden op schaal produceren.
Concurrerende prijzen voor kwaliteit
Voor ontwikkelaars en bedrijfsteams die toegang hebben tot Gemini 3 Pro Image via de Gemini API of Google AI Studio, worden de prijzen gesorteerd op resolutie en gebruik.
Invoertokens voor afbeeldingen kosten $ 0,0011 per afbeelding (equivalent aan 560 tokens of $ 0,067 per afbeelding), terwijl de uitvoerprijs afhangt van de resolutie: standaard 1K- en 2K-afbeeldingen kosten ongeveer $ 0,134 per stuk (1.120 tokens), en 4K-afbeeldingen met hoge resolutie kosten $ 0,24 (2.000 tokens).
Tekstinvoer- en uitvoerprijzen volgens Gemini 3 Pro: $2,00 per miljoen invoertokens en $12,00 per miljoen uitvoertokens bij gebruik van de redeneermogelijkheden van het model.
De gratis laag biedt momenteel geen toegang tot Nano Banana Pro, en in tegenstelling tot het gratis laagmodel wordt de betaalde laaggeneratie niet gebruikt om de systemen van Google te trainen.
Hieronder vindt u een vergelijkingstabel van de belangrijkste API’s die afbeeldingen genereren voor ontwikkelaars/ondernemingen, gevolgd door een bespreking van hoe de API’s zich opstapelen (inclusief gedifferentieerde prijzen voor Gemini 3 Pro Image / “Nano Banana Pro”).
|
Model / Dienst |
Geschatte prijs per afbeelding of tokeneenheid |
Belangrijke opmerkingen/resolutieniveaus |
|
Google – Gemini 3 Pro (Nano Banana Pro) afbeeldingen |
Invoer (afbeeldingen): ~$0,067 per afbeelding (560 tokens). Uitvoer: ~$0,134 per afbeelding voor 1K/2K (1120 tokens), ~$0,24 per afbeelding voor 4K (2000 tokens). Tekst: $2,00 per miljoen invoertokens en $12,00 per miljoen uitvoertokens (≤200k contexttokens) |
Gelaagd op basis van resolutie; betaalde niveau-afbeeldingen zijn Nee gebruikt om Google-systemen te trainen. |
|
OpenAI – DALL-E-API 3 |
~ $0,04/afbeelding voor standaard 1024×1024; ~$0,08/afbeelding voor groter/resolutie/HD. |
Lagere kosten per afbeelding; resolutie en kwaliteitsniveau passen de prijs aan. |
|
OpenAI – GPT-Image-1 (via Azure/OpenAI) |
Laag tarief ~$0,01/afbeelding; Gemiddeld ~$0,04/afbeelding; Hoog ~$0,17/afbeelding. |
Op tokens gebaseerde prijzen – complexere verzoeken of een hogere resolutie zullen de kosten verhogen. |
|
Google – Flash Afbeeldingen Gemini 2.5 (Nano Banaan) |
~$0,039 per afbeelding voor een resolutie van 1024×1024 (1290 tokens) in uitvoer. |
Lagere kosten “flash”-modellen voor hoog volumegebruik en lagere latentie. |
|
Andere/kleinere API’s (bijvoorbeeld via kredietsystemen van derden) |
Voorbeeld: $0,02–$0,03 per afbeelding in sommige gevallen voor lagere resolutie of eenvoudigere modellen. |
Vaak gebruikt voor minder veeleisende gebruiksscenario’s voor productie of het opstellen van inhoud. |
Gemini 3 Pro Google Afbeeldingen / Nano Banaan Pro de prijzen liggen aan de hoge kant: ~$0,134 voor 1K/2K, ~$0,24 voor 4K, veel hoger dan de ~$0,04 per basisimage voor veel OpenAI/DALL-E 3 standaardimages.
Maar de hogere kosten kunnen gerechtvaardigd zijn als: u een 4K-resolutie nodig heeft; Je hebt bestuur op ondernemingsniveau nodig (Google benadrukt bijvoorbeeld dat betaalde afbeeldingen vereist zijn). Nee gebruikt om hun systeem te trainen); Je hebt een op tokens gebaseerd prijssysteem nodig dat aansluit bij ander LLM-gebruik; en u werkt al binnen de cloud/AI-stack van Google (bijvoorbeeld met behulp van Vertex AI).
Aan de andere kant, als je grote aantallen afbeeldingen produceert (duizenden tot tienduizenden) en een lagere resolutie (1K/2K) of een iets lagere premiumkwaliteit kunt accepteren, bieden goedkopere alternatieven (OpenAI, kleinere modellen) aanzienlijke besparingen. Zo kost het produceren van 10.000 afbeeldingen van ~$0,04 per stuk ~$400, terwijl bij ~$0,134 per stuk ~$1340 kost. In de loop van de tijd groeit die delta.
SynthID en de toenemende behoefte aan bedrijfsoorsprong
Elke afbeelding geproduceerd door Gemini 3 Pro Image bevat SynthID, het onzichtbare digitale watermerksysteem van Google. Hoewel veel platforms nog maar net beginnen met het verkennen van AI-bronnen, positioneert Google SynthID als een kernonderdeel van zijn enterprise compliance-suite.
In de bijgewerkte Gemini-app kunnen gebruikers nu afbeeldingen uploaden en vragen of deze door AI zijn gegenereerd door Google, een functie die is ontworpen om de toenemende eisen op het gebied van regelgeving en intern bestuur te ondersteunen.
In een blogpost van Google werd benadrukt dat herkomst niet langer een “kenmerk” is, maar een operationele vereiste, vooral op gebieden met een hoog risico, zoals de gezondheidszorg, het onderwijs en de media. Met SynthID kunnen teams die Google Cloud bouwen ook onderscheid maken tussen door AI gegenereerde inhoud en media van derden via assets, gebruikslogboeken en audittrails.
De eerste reacties van ontwikkelaars variëren van verbazing tot randgevaltesten
Ondanks het raamwerk van het bedrijf heeft de eerste reactie van de ontwikkelaars sociale media tot een real-time testterrein gemaakt.
Ontwerper Travis Davids roept een one-shot restaurantmenu met perfecte lay-out en typografie: “De lange tekst is officieel voltooid.”
Immunoloog Dr. Derya Unutmaz plaatste zijn CAR-T-diagram met het onderschrift: “Wat heb je gedaan, Google?!” wanneer Nikunj Kothari veranderde in één klap een heel essay in een lezing in whiteboard-stijl, en noemde het resultaat ‘sprakeloos’.
Ingenieur Deedy Das prees de prestaties op het gebied van bewerking en merkherstel: “Photoshop-achtige bewerking… Het slaagt in alle opzichten… Veruit het beste beeldmodel dat ik ooit heb gezien.”
Ontwikkelaar Parker Ortolani vat het eenvoudiger samen: “Nano Banana blijft absoluut gek.”
Zelfs mememakers doen mee. @cto_junior produceert een volledig gestileerde ‘LLM discoursdesk’-meme – met logo, grafieken, monitoren en alles – in één opdracht, waarbij de Gemini 3 Pro Image ‘uw nieuwe mememachine’ wordt genoemd.
Er wordt echter ook toezicht uitgeoefend. AI-onderzoeker Mondeling en occult testte het model op zeer logische Sudoku-problemen, waaruit bleek dat het ongeldige puzzels en onwaarschijnlijke oplossingen hallucineert, en stelde dat het model “helaas geen AGI” is.
Dit bericht herinnert ons eraan dat visueel redeneren grenzen heeft, vooral in systemen met beperkte regels waar hallucinante logica een hardnekkige mislukking blijft.
Een nieuw primitief platform, niet alleen een model
Gemini 3 Pro Image is nu beschikbaar in het assortiment van Google voor ondernemingen en ontwikkelaars: Google Ads, Workspace (Slides, Video), Vertex AI, Gemini API en Google AI Studio. Dit wordt ook geïmplementeerd in interne tools zoals Antigravity, waar het ontwerpbureau lay-outplannen maakt voordat interface-elementen worden gecodeerd.
Dit maakt het een eersteklas multimodale primitief in het AI-ecosysteem van Google, zoals tekstaanvulling of spraakherkenning.
In bedrijfstoepassingen zijn visuele elementen geen versiering; het zijn gegevens, documentatie, ontwerp en communicatie. Of het nu gaat om het genereren van onboarding-uitleg, prototype-visuals of gelokaliseerd materiaal, modellen zoals Gemini 3 Pro Image stellen systemen in staat activa programmatisch te creëren, met controle, schaal en consistentie.
In een tijd waarin de strijd tussen OpenAI, Google en xAI zich verder beweegt dan benchmarks en richting platforms gaat, is Nano Banana Pro de stilzwijgende verklaring van Google: de toekomst van generatieve AI wordt niet alleen gesproken of geschreven, maar zal worden gezien.
