In een wereld van winstrapporten en korte presentaties is dat tegenwoordig ons ultieme doel AI boom wordt meestal zoiets genoemd kunstmatige algemene intelligentie (AGI), superintelligentieof – als je echt nerdy bent –AI die zichzelf recursief kan verbeteren. Maar in de echte wereld zijn we allemaal gewoon op zoek naar een bedrijfscomputer: een digitale assistent waarmee je kunt praten, die je niet alleen volledig begrijpt, maar ook meteen dingen voor je kan doen.
De afgelopen maanden is op dit vlak veel vooruitgang geboekt. Toen ik op CES was, woonde ik de keynote van Lenovo bij, waarin de Always-On Qira werd geïntroduceerd AI die in de toekomst in zijn apparaten zal worden ingebouwd. Als Ik schreef erover in De Media CopilotDe innovatie in Qira is dat de assistent nu een “agent manager” is, die gebruikers naadloos doorstuurt naar andere diensten zoals ChatGPT, Perplexity of andere, afhankelijk van gebruikersverzoeken.
De reden dat apparaatfabrikanten zoals Lenovo dit kunnen doen, is omdat ze niet concurreren met deze services: Qira is een facilitator, geen alles-in-één AI-service. Het lijkt erop dat Apple zich eindelijk ook bewust is van deze strategie een meerjarig contract aangekondigd om het Gemini-model van Google later dit jaar te integreren in de bijgewerkte Siri.
{“blockType”:mv-promo-block”,”data”:{“imageDesktopUrl”https://images.fastcompany.com/image/upload/f_webp,q_auto,c_fit/wp-cms-2/2025/03/media-copilot.png”, “imageMobileUrl”:https ://images.fastcompany.com/image/upload/f_webp,q_auto,c_fit/wp-cms-2/2025/03/fe289316- bc4f-44ef-96bf-148b3d8578c1_1440x1440.png “eyebrow” “, “headline”:u003Cstrongu003ESAbonneer u op The Media Copilotu003C/strongu003E “dek”: Wilt u meer weten over hoe AI de media verandert? href=u0022https://mediacopilot.substack.com/u0022u003Emediacopilot.substack.comu003C/au003E”,”subhed>
,
“,”ctaText <
Assistenten evolueren naar agenten
Binnen dit alles zijn er agenttools zoals CodeClaude En Claude’s collega. Het gesprek rond deze tools in de AI-wereld is waanzinnig, en een groot deel van de reden is dat deze tools zoveel meer kunnen dan alleen coderen en websites bouwen. Het zijn effectieve agenten die instructies kunnen aannemen, deze in plannen kunnen omzetten en deze vervolgens kunnen uitvoeren, vaak met minimale begeleiding van de gebruiker. Of het nu in het besturingssysteem (Qira/Siri) of in de desktop-app (Cowork) is, het effect is hetzelfde: de besluitvorming komt dichter bij de interface die mensen daadwerkelijk gebruiken.
Een aantal mensen op X zei dat de ervaring van het gebruik van Coworker meer lijkt op het werken met collega’s dan op het gebruik van AI. Maar er zijn ook nieuwe zorgen: Anthropic waarschuwt gebruikers voor veiligheidsrisico’s – zoals onduidelijke instructies die leiden tot het verwijderen van bestanden – omdat dat is wat er gebeurt als modellen kunnen handelen en niet alleen maar kunnen praten.
Deze wijzen allemaal in dezelfde richting. In de nabije toekomst is het waarschijnlijk dat steeds meer apparaatinteracties agenten zullen vertellen wat ze moeten doen. Geen apps, geen browsers: alleen de antwoorden, uitvoer of resultaten waarnaar u op zoek bent. Dit zijn de computers van de Enterprise, niet alleen op de brug van een ruimteschip, maar in miljoenen zakken over de hele wereld.
De gevolgen voor media, merken en andere contentaanbieders zijn enorm. In mijn Qira-artikel vertelde ik hoe strijd om de context zal de komende jaren worden toegepast in de informatiesector, maar bureauwerk zal ook impact hebben op het informatiewerk zelf, met name op de journalistiek. Het opnemen van agenten (in wezen besluitvormingscomputers) in uw werkruimte kan enorme snelheden opleveren, maar roept lastige vragen op over attributie, toegang en hoe agenten omgaan met gevoelige gegevens.
Controleerbaarheid in het agency-tijdperk
Dat klinkt serieus, en er is een eenvoudige oplossing voor het probleem: gebruik het niet. Maar dat is geen strategie. Zoals elk hulpmiddel zullen degenen die het leren, gebruiken en beheersen een voordeel hebben ten opzichte van degenen die dat niet doen. Naarmate uitzendwerk steeds populairder wordt, zullen werkplekken die weten hoe ze dit veilig kunnen implementeren de beste kans op succes hebben.
De media worden echter geconfronteerd met hun eigen uitdagingen, omdat informatie hun zaak is. We hebben dit zien gebeuren in verband met hallucinaties. De neiging van AI-systemen om dingen plotseling te doen blijf volhoudenen dit weerhoudt veel redactiekamers ervan om AI te adopteren, althans op welke manier dan ook gerelateerd aan inhoud.
De gevaren van werkplekagenten zijn verraderlijker. AI creëert niet zelf de inhoud, maar neemt eerder beslissingen zoals welke informatiebronnen moeten worden gebruikt, welke diensten kunnen helpen bij een taak en welke bedrijfskennis moet worden toegepast op een specifiek verzoek. Maar als een agent beslissingen gaat nemen op de redactiekamer, kan dat niet via een zwarte doos.
Zelfs zonder dat AI fouten maakt, blijft de vraag hoe AI beslissingen neemt belangrijk. Kijk naar het gevolg van zoeken: Wanneer Google sluit een deal met Redditwaardoor Reddit bovenaan andere zoekresultaten verschijnt. Dit heeft ongetwijfeld invloed op waar mensen hun informatie vandaan halen, vooral omdat Google feitelijk een monopolie heeft op het gebied van zoeken.
Welnu, apparaten of agenten op de werkplek zouden een soortgelijk monopolie hebben. De manier waarop een agent beslissingen neemt, kan niet als een black box worden beschouwd. Het is uiteraard een voor de hand liggende eerste stap om werknemers naar goedgekeurde diensten en bedrijfssoftware te verwijzen. Het volgen van stijlgidsen en het bedrijfsbeleid bij de ondernomen acties is iets anders. Maar in delen van de workflow die daar niet worden behandeld, worden dingen raar. Het gaat niet alleen om het verkrijgen van informatie; het gaat om de onderliggende context bij het ondernemen van actie.
De behoefte aan AI-governance
Hoewel acties voor de gebruiker naadloos moeten zijn, moeten ze een controleerbaar geschreven spoor hebben. Hoe agenten context uit het web halen, en van welke diensten, moet duidelijk en traceerbaar zijn. Als er in eenvoudige bewoordingen wordt gevraagd waarom een bepaalde actie nodig is, zou er een konijnenhol moeten zijn waar gebruikers naar toe kunnen gaan als ze dat willen, samen met een methode om eventuele problemen in hun denken (inclusief vooroordelen) te corrigeren. Disclaimers zullen de last voor agenten niet verminderen; training in het gebruik ervan en het controleren van uw eigen gebruik zouden de standaard moeten zijn.
Met andere woorden: bestuur is belangrijk. Agenten als Qira en Claude Coworker kunnen de droom om een echte AI-assistent te worden waarmaken. Maar het potentieel dat ze beloven te ontsluiten vereist net zoveel respect. Als AI de afgelopen jaren iets heeft laten zien, is het dat het verbazingwekkende dingen kan doen, maar dat je er niet op kunt vertrouwen dat het altijd goed gaat. Als organisaties echt het agententijdperk willen betreden, moeten ze het oude gezegde overnemen: vertrouwen, maar verifiëren.
{“blockType”:mv-promo-block”,”data”:{“imageDesktopUrl”https://images.fastcompany.com/image/upload/f_webp,q_auto,c_fit/wp-cms-2/2025/03/media-copilot.png”, “imageMobileUrl”:https ://images.fastcompany.com/image/upload/f_webp,q_auto,c_fit/wp-cms-2/2025/03/fe289316- bc4f-44ef-96bf-148b3d8578c1_1440x1440.png “eyebrow” “, “headline”:u003Cstrongu003ESAbonneer u op The Media Copilotu003C/strongu003E “dek”: Wilt u meer weten over hoe AI de media verandert? href=u0022https://mediacopilot.substack.com/u0022u003Emediacopilot.substack.comu003C/au003E”,”subhed>
,
“,”ctaText <
