Home Nieuws Google schudt zijn browseragentteam wakker te midden van OpenClaw-rage

Google schudt zijn browseragentteam wakker te midden van OpenClaw-rage

2
0
Google schudt zijn browseragentteam wakker te midden van OpenClaw-rage

Google trilt het team op achterstand zetten Zeeliedenprojectzijn AI-agent kan navigeren Chrome-browser en voltooi taken namens gebruikers, heeft WIRED geleerd. Volgens twee mensen die bekend zijn met de materie zijn een aantal Google Labs-medewerkers die aan onderzoeksprototypes werken de afgelopen maanden overgestapt op projecten met een hogere prioriteit.

Een woordvoerder van Google bevestigde de verandering, maar zei dat computergebruiksmogelijkheden die onder Project Mariner zijn ontwikkeld, zouden worden opgenomen in de toekomstige strategie van het bedrijf. Google heeft een aantal van deze mogelijkheden opgenomen in zijn andere agentproducten, waaronder het onlangs gelanceerde product Gemini-agentvoegde de woordvoerder eraan toe.

Deze veranderingen komen omdat Google en andere AI-laboratoria zich haasten om te reageren op de opkomst van zeer capabele agenten zoals deze Open klauwen. Hoewel deze tools tegenwoordig vooral door ontwikkelaars worden gebruikt, gelooft Silicon Valley dat ze binnenkort algemene assistenten voor mensen en bedrijven zullen kunnen bieden. Nvidia-CEO Jensen Huang vergeleek de buzzy-tool met een nieuw besturingssysteem voor agentcomputers. “Elk bedrijf ter wereld heeft tegenwoordig een OpenClaw-strategie nodig”, zei hij eerder deze week op de ontwikkelaarsconferentie van het bedrijf.

Google-CEO Sundar Pichai benadrukte Project Mariner tijdens I/O-conferentie vorig jaar. Destijds leken browseragenten de volgende grote gok in de branche, waarbij OpenAI en Perplexity consumentenagenten lanceerden die beloofden online taken voor gebruikers te automatiseren. Agenten kunnen op webpagina’s klikken, scrollen en formulieren invullen, net als mensen. De implementatie van deze producten heeft echter nog steeds moeite om aan de verwachtingen van de sector te voldoen.

De Comet-browseragent van Perplexity heeft zojuist toegeslagen 2,8 miljoen wekelijkse actieve gebruikers in december 2025. Ondertussen zou OpenAI’s ChatGPT Agent naar verluidt zijn gedaald minder dan 1 miljoen wekelijkse actieve gebruikers in de afgelopen maanden. Vergeleken met de honderden miljoenen gebruikers waarmee ChatGPT wekelijks praat, is het gebruik van browseragenten in wezen een afrondingsfout.

Nieuwe agent in de stad

Het momentum in de AI-wereld is het afgelopen jaar dramatisch verschoven naar bureaus als Claude Code en OpenClaw (waarvan de makers in dienst zijn van OpenAI). In tegenstelling tot webbrowseragenten besturen deze systemen de computer via de opdrachtregel, wat een betrouwbaardere manier is gebleken om taken uit te voeren. Sommige van deze producten omvatten computergebruik als een van hun functies, evenals andere agentmogelijkheden. Ter vergelijking: de browseragent lijkt nu enigszins beperkt als zelfstandig product.

Kian Katanforoosh, CEO van het AI-vaardighedenverbeterende platform Workera, die lesgeeft over AI aan Stanford, zei dat een van de redenen waarom computeruser-agents niet zijn geëvolueerd, is vanwege hun enorme computervereisten. De meeste van deze agenten werken door een reeks schermafbeeldingen van webpagina’s te maken, deze in een AI-model in te voeren en vervolgens actie te ondernemen op basis van wat ze zien. Het verwerken van al die informatie kan soms traag zijn onbetrouwbaar.

“Wat Claude Code en OpenClaw laten zien, is dat het werken met de terminal eigenlijk veel efficiënter is, omdat de terminal op tekst is gebaseerd en de LLM op tekst is gebaseerd,” zei Katanforoosh. “Er zijn misschien 10 tot 100x minder stappen nodig om dezelfde resultaten te bereiken.”

Dit betekent niet dat browseragenten geen vooruitgang boeken, of dat het onderzoek naar computergebruik op een dood spoor zit.

Vorige maand bracht startup Standard Intelligence een computergebruiksmodel getraind met behulp van video’s, geen screenshots. De startup zegt dat het een video-encoder heeft ontwikkeld die video kan comprimeren in het contextvenster van een AI-model, wat volgens hem 50x efficiënter is dan eerdere computergestuurde modellen. Om de mogelijkheden van zijn AI-model te laten zien, verbond de startup het met auto’s, live video en computertoetsenborden. Het model kan dit in korte tijd doen zelfstandig door San Francisco rijden.

Nieuwsbron

LAAT EEN REACTIE ACHTER

Vul alstublieft uw commentaar in!
Vul hier uw naam in