Professor Forest Ashrafian, hoofdarts bij Harbinger Health (Credit: Flagship Pioneers)
Uit een groot onderzoek van de NHS naar het gebruik van AI bij de screening op borstkanker bleek dat de AI van Google beter was in het opsporen van gevallen van borstkanker dan menselijke artsen.
In Groot-Brittannië worden borstkankerscans beoordeeld door twee lezers, meestal gespecialiseerde radiologen. Iedereen las de scans afzonderlijk, waarbij de tweede lezer de beslissing van de eerste lezer wel of niet kende.
In het onderzoek, gepubliceerd in twee gerelateerde artikelen in Nature Cancer op 10 maart 2026, werd gekeken hoe twee menselijke lezers zich verhouden tot één menselijke lezer plus één AI-lezer, met behulp van AI-software ontwikkeld door Google.
In een beoordeling van mammografieën uitgevoerd bij 125.000 vrouwen ontdekte het AI-systeem meer gevallen van invasieve kanker, meer gevallen in totaal, had het minder valse positieven en riep het minder vrouwen terug voor hun eerste scan dan mensen.
Dr. Hutan Ashrafian, chief medical officer bij Harbinger Health, onderdeel van het Global Health Innovation Institute en tweede auteur van het artikel, zei: “Dit is de AI die ooit het dichtst in de buurt is gekomen bij het helpen verminderen van sterfgevallen door borstkanker in de NHS.
“Het potentieel voor de NHS om hierin een stap voorwaarts te zetten is aanzienlijk, vooral gezien de erkenning van het National Cancer Plan for England dat ‘er weinig duidelijkere tekenen zijn van het mislukken van de status quo dan ontoereikende kankerresultaten’ en hun wens om nieuwe technologie te gebruiken om dit aan te pakken.”
Uit het onderzoek bleek ook dat AI 25% van de ‘intervalkankers’ identificeerde die tussen routinematige screeningsrondes werden gediagnosticeerd nadat eerdere scans duidelijk waren.
In het tweede deel van het onderzoek, waarin werd gekeken naar 9.266 huidige gevallen verspreid over twee screeningdiensten op twaalf locaties in Londen, verminderde AI de tijd die werd besteed aan het lezen van scans met bijna een derde..
De gemiddelde tijd die de AI nodig had om een meting te voltooien was 17,7 minuten, vergeleken met 2,08 dagen voor de eerste menselijke lezer.
Vertrouwen opbouwen door samenwerking tussen mens en AI
Hoewel AI-ondersteunde screening in theorie werkt, ligt de test van de voordelen ervan in de manier waarop medische professionals in de praktijk reageren op AI-gestuurde diagnoses.
In het laatste deel van het onderzoek werd gekeken naar het gebruik van AI in arbitrage, namelijk wanneer de eerste en tweede lezer het oneens zijn over een diagnose en de derde lezer de scan analyseert om een definitieve beslissing te nemen.
Er moet meer een beroep worden gedaan op een derde deskundige om te beslissen tussen een AI en een mens dan wanneer beide radiologen mensen zijn. In de twee onderzochte centra steeg het aantal arbitrages met respectievelijk 142% en 22%.
Hoewel AI een hoger arbitragepercentage heeft, vermindert het de algehele screeningwerklast, wat betekent dat wanneer mens-AI-teams worden vergeleken met mens-mens-paren, de resultaten min of meer hetzelfde zijn.
Zelfs met deze toename van arbitrage beweren onderzoekers dat verdere ontwikkeling van AI-instrumenten zou kunnen leiden tot eerdere detectie van kanker.
Dit werk werd ondersteund door het NIHR Imperial Biomedical Research Center en gefinancierd via een NHS AI in Health and Care Award in samenwerking met het NIHR.
Dr. Ashrafian is een hoofdspreker op Digital Health Rewired 2026, dat plaatsvindt op 24 en 25 maart in het Birmingham NEC. Registreer hier.
