U aangeboden door Oracle NetSuite
Als een bedrijf je vertelt dat dit de grootste productlancering in bijna dertig jaar is, is het een goed idee om te luisteren. Als mensen zeggen dat ze ’s werelds eerste cloud computing-bedrijf hebben opgericht, is het tijd om op te letten.
Op SuiteWorld 2025 deed Evan Goldberg, oprichter en EVP van Oracle NetSuite, precies dat en noemde NetSuite Next de grootste productevolutie van het bedrijf in bijna drie decennia. Maar achter deze grootse visie schuilt een eenvoudiger verandering – namelijk een focus op hoe AI zich gedraagt, en niet alleen op wat het kan doen.
“Elk bedrijf experimenteert met AI”, zegt Brian Chess, SVP Technologie en AI bij NetSuite. “Sommige ideeën werken, andere niet, maar elk idee leert ons iets. Zo werkt innovatie.”
Voor Chess en Gary Wiessinger, SVP Application Development bij NetSuite, ligt de uitdaging in het verantwoord omgaan met AI. In plaats van zijn systeem opnieuw uit te vinden, breidt NetSuite dezelfde principes uit naar het AI-tijdperk die al 27 jaar de leidraad vormen voor zijn strategie: beveiliging, controle en controleerbaarheid. Het doel is om AI-acties traceerbaar, rechten afdwingbaar en resultaten controleerbaar te maken.
Deze filosofie ligt ten grondslag aan wat Chess een ‘glazen doos’-benadering van zakelijke AI noemt, waarbij beslissingen zichtbaar zijn en elke agent opereert binnen door de mens gedefinieerde beperkingen.
Gebouwd op de fundamenten van Oracle
NetSuite Next is het resultaat van vijf jaar ontwikkeling. De technologie is gebouwd op Oracle Cloud Infrastructure (OCI), waar veel van ’s werelds belangrijkste leveranciers van AI-modellen op vertrouwen, en heeft AI-mogelijkheden die rechtstreeks in de kern zijn geïntegreerd, in plaats van als een afzonderlijke laag te worden toegevoegd.
“We bouwen een ongelooflijke basis bij OCI”, zei Chess. “Die infrastructuur biedt meer dan alleen rekenkracht.”
NetSuite Next is gebouwd op hetzelfde OCI-fundament dat NetSuite vandaag de dag aandrijft en geeft klanten toegang tot de nieuwste AI-innovaties van Oracle, samen met de prestaties, schaalbaarheid en beveiliging van OCI’s enterprise-grade platform.
Wiessinger benadrukt de teambenadering als ‘eerst de behoeften, daarna de technologie’.
“Wij kiezen niet voor een technologie-eerste aanpak,” zei hij. “We hanteren een aanpak waarbij de behoeften van de klant voorop staan en zoeken vervolgens naar manieren om de nieuwste technologie te gebruiken om beter aan die behoeften te voldoen.”
Die filosofie strekt zich uit tot het hele Oracle-ecosysteem. De samenwerking van NetSuite met de teams Oracle AI Database, Fusion Applications, Analytics en Cloud Infrastructure helpt NetSuite mogelijkheden te leveren die onafhankelijke leveranciers niet kunnen evenaren, zei hij: een AI-systeem dat openstaat voor innovatie en gebaseerd is op de beveiliging en schaal van Oracle.
Voordelen van datastructuren
De kern van het platform is een gestructureerd datamodel dat als belangrijk voordeel dient.
“Een van de mooie dingen van NetSuite is dat naarmate de gegevens binnenkomen en gestructureerd zijn, de relaties tussen de gegevens expliciet worden”, legt Chess uit. “Dat betekent dat AI de kennisgrafiek kan gaan verkennen die bedrijven hebben opgebouwd.”
Terwijl een typische LLM ongestructureerde tekst doorzoekt, werkt de AI van NetSuite op basis van gestructureerde gegevens, waarbij nauwkeurige relaties tussen transacties, accounts en workflows worden geïdentificeerd om contextbewuste inzichten te bieden.
Wiessinger voegde hieraan toe: “De gegevens die we hebben omvatten financiën, CRM, commercie en HR. We kunnen meer voor klanten doen omdat we meer van hun activiteiten op één plek zien.”
Gecombineerd met ingebouwde bedrijfslogica en metadata zorgen deze scopes ervoor dat NetSuite nauwkeurige en verklaarbare aanbevelingen en inzichten kan produceren.
Het Redwood-ontwerpsysteem van Oracle biedt een visuele laag voor deze data-intelligentie en creëert wat Goldberg beschrijft als een ‘moderne, schone en intuïtieve’ werkruimte waar AI en mensen op natuurlijke wijze samenwerken.
Ontwerpen voor verantwoordelijkheid
Een van de zwakke punten van zakelijke AI is dat veel systemen nog steeds als zwarte dozen functioneren: ze leveren resultaten op, maar bieden weinig inzicht in de manier waarop deze kunnen worden bereikt. NetSuite is anders. Ze ontwerpen hun systemen rond transparantie, waarbij zichtbaarheid het bepalende kenmerk is.
“Als gebruikers kunnen zien hoe AI beslissingen neemt – het pad van A naar B volgt – verifiëren ze niet alleen de nauwkeurigheid ervan”, aldus Chess. “Ze bestuderen hoe de AI dat weet.”
Die zichtbaarheid maakt van AI een leermachine. Zoals Chess zegt, wordt transparantie ‘een geweldige leermeester’, die organisaties helpt automatisering in de loop van de tijd te begrijpen, te verbeteren en erop te vertrouwen.
Maar Chess waarschuwt voor blind vertrouwen: “Wat verontrustend is, is wanneer iemand mij iets overhandigt en zegt: ‘Kijk eens wat de AI mij heeft gegeven’, alsof dat het gezaghebbend maakt. Mensen moeten vragen:’Wat is de basis hiervoor? Waarom is dat waar?’”
Het antwoord van NetSuite is traceerbaarheid. Als iemand vraagt: “Waar komt dit nummer vandaan?” het systeem kan hen de volledige reden erachter laten zien.
Bestuur door ontwerp
AI-agenten binnen NetSuite Next volgen hetzelfde governancemodel als werknemers: rollen, machtigingen en escalatieregels. Op rollen gebaseerde beveiliging die rechtstreeks in workflows is ingebouwd, zorgt ervoor dat agenten alleen binnen de toegestane limieten handelen.
Wiessinger zegt het duidelijk: “Als AI een verhalende samenvatting van een rapport produceert en het is 80% van wat de gebruiker zou schrijven, is dat prima. We zullen van hun feedback leren en het nog beter maken. Maar ordenen naar het grootboek is iets anders. Het moet 100% correct zijn en dit is waar menselijke controle en beoordeling er echt toe doen.”
Algoritmen controleren
Auditing heeft altijd deel uitgemaakt van het ERP-DNA en NetSuite breidt de discipline nu uit naar AI. Elke agentactie, workflowaanpassing en door het model gegenereerd codefragment wordt vastgelegd binnen het bestaande systeemauditframework.
Zoals Chess uitlegt: “Dit is hetzelfde audittraject dat je zou kunnen gebruiken om erachter te komen wat mensen doen. Code kan worden gecontroleerd. Wanneer een LLM code maakt en er iets in het systeem gebeurt, kunnen we dit traceren.”
Die traceerbaarheid verandert AI van een zwarte doos in een glazen doos. Wanneer algoritmen betalingen versnellen of afwijkingen signaleren, kunnen teams precies zien welke input en logica tot beslissingen hebben geleid – een belangrijke waarborg voor de sector en de gereguleerde financiële teams.
Veilige uitbreidbaarheid
De andere helft van vertrouwen is vrijheid: het vermogen om AI uit te breiden zonder de blootstelling aan gegevens te riskeren.
De AI Connector Service en het SuiteCloud Platform van NetSuite maken dit mogelijk. Via standaarden zoals Model Context Protocol (MCP) kunnen klanten externe taalmodellen verbinden en tegelijkertijd gevoelige gegevens veilig houden binnen de Oracle-omgeving.
“Bedrijven hebben honger naar AI”, zegt Chess. “Ze willen beginnen met de implementatie ervan. Maar ze willen ook weten dat het experiment niet voor niets zal zijn. Het service- en governancemodel van NetSuite’s AI Connector geeft partners de vrijheid om te innoveren, terwijl ze dezelfde audit- en machtigingslogica behouden die de oorspronkelijke functie beheersten.”
Cultuur, experimenten en vangrails
Bestuurskaders zullen alleen succesvol zijn als de samenleving er verstandig mee omgaat. Beide leidinggevenden zien de adoptie van AI als een top-down en bottom-up proces.
“Het bestuur vertelde de CEO dat ze een AI-strategie nodig hadden”, aldus Chess. “Ondertussen maken medewerkers al gebruik van AI. Als ik CEO was, zou ik beginnen met de vraag: wat doe je al en wat werkt?”
Wiessinger is het ermee eens dat evenwicht cruciaal is: “Sommige bedrijven stoppen al hun capaciteiten in een gecentraliseerd AI-team, terwijl anderen iedereen vrij laten experimenteren. Niemand kan alleen werken. Je hebt structuur nodig voor grote initiatieven en vrijheid voor innovatie aan de basis.”
Hij geeft een eenvoudig voorbeeld: “Een e-mail schrijven? Gek. Raak financiële of werknemersgegevens aan? Maak je er niet druk over.”
Experimenteren, beide benadrukt, is essentieel. “Niemand zou op ons of iemand anders hoeven te wachten”, zei Wiessinger. “Begin met testen, leer snel en zorg ervoor dat het voor uw bedrijf werkt.”
Waarom transparante AI wint
Naarmate AI zich verder in de bedrijfsactiviteiten begeeft, zal governance zowel het concurrentievoordeel als de innovatie bepalen. De aanpak van NetSuite – het uitbreiden van de erfenis van ERP-controle naar het tijdperk van autonome systemen, gebouwd op de veilige cloudinfrastructuur en gestructureerde databasis van Oracle – positioneert het als leider in beide.
In een wereld van onduidelijke modellen en risicovolle beloften zullen de bedrijven die winnen niet alleen slimmere AI bouwen. Ze zullen AI bouwen waarop u kunt vertrouwen.
Gesponsorde artikelen zijn inhoud die is geproduceerd door bedrijven die voor de post hebben betaald of die een zakelijke relatie hebben met VentureBeat, en worden altijd duidelijk als zodanig gemarkeerd. Voor meer informatie kunt u contact opnemen met sales@venturebeat.com.
