Als uw sociale media-feed enigszins op de mijne lijkt, is deze gevuld met door AI gegenereerde afbeeldingen. Eén video toont een kolibriespaar beschutting tegen de regen bij rozen; elders, een ijsbeerwelp “gered” uit de ijskoude zee, terwijl hij opgewekt en dankbaar omging met zijn menselijke redder. AI heeft zelfs nieuwe dieren gecreëerd, waaronder salamanderachtige ‘amphiblet’-wezens met grote, zwarte, schattige ogen.
Door AI gegenereerde inhoud wordt steeds gemakkelijker, sneller en goedkoper om te creëren. Met tools als OpenAI’s Sora, Google’s Gemini of Meta’s videogenerator kunnen makers van inhoud natuurfoto’s en -video’s maken op basis van woordopdrachten en deze massaal op sociale media plaatsen, waar sommige berichten miljoenen likes hebben opgeleverd. Deze afbeeldingen bevatten vaak een verrassend detailniveau en realisme, zozeer zelfs dat veel commentatoren zich er niet van bewust zijn dat de afbeeldingen nep zijn. In werkelijkheid nestelen er geen kolibries in bloemen, hoeven ijsberen niet “gered” te worden uit hun natuurlijke habitat, en bestaan er geen “amphiblets”.
Dit baart sommige experts zorgen, die de afbeelding zien als een nieuwe en potentieel gevaarlijke vorm van verkeerde informatie. Hoewel nepnieuws over wilde dieren relatief onschuldig lijkt vergeleken met bijvoorbeeld nepvideo’s met politici die de verkiezingsuitslag zouden kunnen beïnvloedenwetenschappers zeggen dat onnauwkeurige afbeeldingen van dieren verreikende gevolgen kunnen hebben voor mensen en hun relaties met dieren in het wild – en er moeten meer inspanningen worden geleverd om AI-inhoud duidelijk te labelen. Anders zou het beeld het toch al slechte begrip onder veel stedelijke gemeenschappen in het Westen over wilde dieren en hun leefgebieden, gedrag en behoeften kunnen verergeren. In het slechtste geval zouden deze verkeerde interpretaties zelfs de natuurbescherming kunnen schaden, de manier waarop we ermee omgaan veranderen en de belangstelling van de samenleving voor de natuur uithollen.
‘Er zijn veel goede, objectieve redenen om je er ongemakkelijk bij te voelen’, zei hij Andreas Goslereen etnoornitholoog aan de Universiteit van Oxford in Engeland
Makers hebben veel motivaties voor het creëren van visuele AI. Sommigen zijn geïnspireerd door het vooruitzicht om inhoud te produceren die viraal gaat, en dat kan ook financieel ten goede komen aan de maker via een beloningsprogramma zoals die TikTok betalen voor veel bekeken video’sen hen helpen meer volgers en betrokkenheid te krijgen. Maar vaak, zegt Numan Khan, een Britse digitale creatieveling, gaat het simpelweg om het tonen van creatieve vaardigheden, het plezier van het maken van ongebruikelijke afbeeldingen met geliefde wezens, of zelfs het testen van het vermogen van het publiek om door AI gegenereerde video’s te herkennen. “Ik heb mijn video met opzet gemaakt zozeer zelfs dat het lijkt alsof het met een mobiele telefoon is opgenomenzei Khan. “Dit is met opzet zo gedaan om het realistischer te laten lijken.”
Sommige door AI gegenereerde natuurvideo’s kunnen positieve resultaten hebben, zoals het wekken van nieuwsgierigheid naar de natuur of het vergroten van de belangstelling voor het behoud van bedreigde dierenpopulaties. Jenny Vermiliaeen socioloog die de relaties tussen dieren en mensen bestudeert aan de Universiteit van Colorado in Denver, speculeert dat video’s waarin bijvoorbeeld ijsberen worden afgebeeld als donzige en zachte wezens medeleven met het bedreigde dier kunnen bevorderen.
