dacht Julie Bornstein het zou heel gemakkelijk zijn om zijn ideeën voor een het begin van AI. Het CV is binnen digitale handel perfect: vice-president e-commerce bij Nordstrom, COO van startup Stitch Fix en oprichter van een persoonlijk winkelplatform overgenomen door Pinterest. Mode is haar obsessie sinds ze op de middelbare school in Syracuse zat, nippend aan Seventeen-producten en rondhing in lokale winkelcentra. Daarom vond hij dat hij goed gepositioneerd was om een bedrijf te starten waarmee klanten met behulp van AI de perfecte outfit konden vinden.
De werkelijkheid was veel moeilijker dan hij had verwacht. Ik heb onlangs ontbeten met Bornstein en zijn CTO, Maria Belousova, om meer te weten te komen over zijn startup, Dromen$ 50 miljoen gefinancierd door durfkapitaalbedrijven zoals Google Ventures. Het gesprek nam een onverwachte wending toen de vrouwen mij uitlegden over de verrassende moeilijkheid om de magie van AI-systemen te vertalen naar iets dat daadwerkelijk nuttig is voor mensen.
Zijn verhaal helpt iets te verklaren. In mijn eerste nieuwsbrief van 2025 werd aangekondigd dat het zou gebeuren Jaar van AI-toepassingen. Hoewel er veel van dit soort apps zijn, hebben ze de wereld niet veranderd op de manier waarop ik dacht dat ze dat zouden doen. Sinds de lancering van ChatGPT eind 2022 zijn mensen gefascineerd door de trucs van AI, maar onderzoek na onderzoek toont aan dat de technologie geen significante productiviteitsverbeteringen heeft opgeleverd. (Eén uitzondering: codering.) A studie gepubliceerd in augustus ontdekte dat 19 van de 20 AI-proefprojecten voor ondernemingen geen meetbare waarde opleverden. Ik denk dat er productiviteitsverbeteringen komen, maar het duurt langer dan mensen denken. Luisteren naar verhalen van startups als Daydream die doorbraken proberen te bewerkstelligen, geeft hoop dat doorzettingsvermogen en geduld deze doorbraken inderdaad kunnen verwezenlijken.
Mislukte Fashionista
De oorspronkelijke toon van Bornstein aan VC’s leek duidelijk: gebruik AI om complexe modeproblemen op te lossen door klanten te matchen met de perfecte outfit waarvoor ze graag willen betalen. (Daydream zal eruit komen.) Je zou denken dat de installatie eenvoudig zou zijn: maak gewoon verbinding met een API voor een model als ChatGPT en je bent klaar om te gaan, toch? Eh, nee. Het inschrijven van meer dan 265 partners, met toegang tot meer dan 2 miljoen producten, variërend van boetieks tot retailgiganten, is een no-brainer. Het blijkt dat het vervullen van een eenvoudig verzoek als “Ik heb een jurk nodig voor een bruiloft in Parijs” erg ingewikkeld is. Bent u de bruid, schoonmoeder of gast? Welk seizoen is het nu? Hoe formeel is de bruiloft? Welke verklaring wil je overbrengen? Zelfs als deze vragen zijn opgelost, hebben verschillende AI-modellen er verschillende opvattingen over. “Wat we ontdekten was dat het model, vanwege het gebrek aan consistentie en betrouwbaarheid – en de hallucinaties – soms een of twee elementen van de vraag wegliet,” zei Bornstein. Gebruikers in de langetermijnbètatest van Daydream zouden zoiets zeggen als: “Ik ben rechthoekig, maar ik heb een jurk nodig die me op een zandloper laat lijken.” Modellen zullen reageren door jurken met geometrische patronen te tonen.
Uiteindelijk begreep Bornstein dat hij twee dingen moest doen: de geplande lancering van de app in het najaar van 2024 uitstellen (hoewel deze nu beschikbaar is, is Daydream technisch gezien nog in bèta tot ergens in 2026) en zijn technische team opschalen. In december 2024 nam hij Belousova, de voormalige CTO van Grubhub, in dienst, die vervolgens een team van topingenieurs binnenhaalde. Het geheime wapen van Daydream in de felle talentenoorlog is de mogelijkheid om interessante problemen aan te pakken. “Mode is een interessante ruimte omdat het smaak, personalisatie en visuele gegevens bevat”, zegt Belousova. “Dit is een interessant, onopgelost probleem.”
Bovendien zou Daydream dit probleem moeten aanpakken tweemaal– eerst door te interpreteren wat klanten zeggen en vervolgens door hun soms unieke criteria te matchen met items in de catalogus. Met inbreng als Ik heb een wraakjurk nodig voor de Bat Mitswa die mijn ex bijwoont met zijn nieuwe vrouw. begrip is erg belangrijk. “We hebben in Daydream het idee van een shoppervocabulaire en een verkopersvocabulaire, toch?” aldus Bornstein. “Traders praten over categorieën en attributen, en kopers zeggen dingen als: ‘Ik ga naar dit evenement, dat op een dak zal plaatsvinden, en ik ga met mijn vriendin mee.’ Hoe combineer je deze twee vocabulaires tot iets tijdens runtime? En soms zijn er meerdere herhalingen nodig in een gesprek.” Daydream erkent dat taal alleen niet voldoende is. “We gebruiken visuele modellen, zodat we het product op een meer gedifferentieerde manier begrijpen”, zei hij. Klanten kunnen een specifieke kleur delen of een ketting aangeven die ze graag willen dragen.
Bornstein zei dat de daaropvolgende revisie van Daydream betere resultaten opleverde. (Hoewel toen ik het probeerde, bleek bij een verzoek om een zwarte smokingbroek dat ik een crèmekleurige sportbroek kreeg naast de broeken die ik had aangevraagd. Hé, het is een bètaversie.) “Uiteindelijk hebben we besloten om van één oproep over te gaan naar een ensemble van meerdere modellen”, zei Bornstein. “Iedereen doet een specifieke oproep. We hebben er één voor kleur, één voor stof, één voor seizoen, één voor locatie.” Daydream ontdekte bijvoorbeeld dat OpenAI-modellen voor hun doeleinden het beste waren in het begrijpen van de wereld vanuit een kledingperspectief. Google’s Gemini is dat minder, maar hij is snel en nauwkeurig.
