Wanneer Anthropic en OpenAI het tegen elkaar opnemen Het Pentagon is belangrijk, De capaciteiten van collega’sEn lancering van modellenHet is belangrijk om te onthouden dat technologie niet het doel is. Het is een middel om een doel te bereiken. De waarde komt voort uit het helpen van mensen bij het oplossen van alledaagse problemen en één ding minder waar ze aan hoeven te denken – op mondiale schaal.
De samenleving moet zich echter eerst bewust zijn van het probleem en begrijpen hoe technologie dit eerst kan oplossen AI een betekenisvol verschil kan maken.
Als alles goed gaat, is consumentenvoorlichting het belangrijkst, wat zal leiden tot een grotere adoptie, wat op zijn beurt gevolgen zal hebben voor de samenleving als geheel (in die volgorde). Elke stap kan snel plaatsvinden, of maanden of jaren in beslag nemen.
Dit patroon – eerst onderwijs, daarna adoptie en als laatste transformatie – herhaalt zich in alle sectoren. Ook dit is een verhaal zo oud als de (menselijke) tijd.
Lessen uit eerdere cycli zoals de cloud en het mobiele internet: de beste AI-aangedreven systemen zijn niet de systemen met de hoogste totale investering of de meest complete systemen; zij zijn degenen die over de technologie beschikken die processen in de echte wereld sneller, schoner, goedkoper en veerkrachtiger maakt.
Grootschalige technologie-adoptie is geen fenomeen van de ene op de andere dag; het is een signaal dat de technologie de grens heeft overschreden van nieuwsgierigheid naar “wat is er nieuw” naar het worden van een alledaagse automobilist. AI heeft een ongelooflijk potentieel, maar wij in de technische wereld zijn uit het oog verloren hoe we dit kunnen realiseren zaken voor echte mensen. Ik heb het geluk gehad deze cyclus meerdere keren in mijn carrière te zien plaatsvinden.
Toen ik bijvoorbeeld de eerste iPhone gebruikte, was het onmogelijk om een toekomst te voorspellen die werd aangedreven door dating-apps, carpoolen, mobiele betalingen of sociale media. Tegenwoordig is het moeilijk te onthouden wanneer we ons leven op onze telefoons konden leiden. Onze doorbraak is het presenteren van een ecosysteem als de technologie geavanceerd genoeg is En de wereld is er klaar voor. Door de ruggengraat die we hebben gecreëerd, zijn er nieuwe platforms ontstaan waarmee mensen hun portemonnee thuis kunnen laten en eenvoudig via hun telefoon kunnen betalen, of op een knop kunnen tikken om een ritje te maken.
Nu consumenten zich de kracht en het gemak realiseren van het oplossen van problemen uit de echte wereld met slechts een aanraking of aanraking van een vingertop, groeit de adoptie snel.
Dezelfde principes waren van toepassing toen we de eerste Nest-thermostaat bouwden. Vanaf het begin was het doel om technologie toe te passen om energie efficiënter te maken, zowel in termen van capaciteit als kosten, voor huishoudens en gewone burgers. We praten over het bouwen van AI-aangedreven apparaten die menselijk gedrag kunnen begrijpen en zich kunnen aanpassen. We hebben een visie, maar hebben AI nodig om vooruitgang te boeken, zodat er technologisch en praktisch vooruitgang kan worden geboekt in de ontwikkeling.
De ontwikkeling van een populaire, ogenschijnlijk eenvoudige functie, zoals pakketdetectie op Nest Doorbell-camera’s, duurde bijvoorbeeld bijna een jaar. Het model is zwaar. De hardware is beperkt. De ontwikkelingscyclus is lang. We kruipen naar een duidelijk doel met honderden obstakels op de weg.
Terwijl we de computervisie gedurende meer dan een jaar perfectioneerden, begrepen consumenten het probleem dat Nest oplost en hoe de implementatie van dit systeem hen zou helpen de energiekosten te verlagen en tegelijkertijd energie efficiënter te gebruiken. Het is op dit punt dat grootschalige transformatie kan – en zal – plaatsvinden.
Maar er is meer schaalbaarheid nodig dan alleen het leveren van innovatie en het pushen van updates naar consumentenapparaten. Je moet de nieuwste technologie combineren met de interesse van de consument om de problemen op te lossen waarmee we elke dag worden geconfronteerd.
In de fabriek—het voedselrecyclingbedrijf dat ik nu run– we zijn begonnen door ons te concentreren op huishoudens, door mensen te helpen voedselverspilling te beheersen en dit keuken voor keuken terug te sturen naar het voedselsysteem. Fase is belangrijk. Educatie die leidt tot gedragsverandering heeft altijd voorrang. De samenleving moet erkennen dat er systeembrede problemen zijn en begrijpen waarom die problemen bestaan voordat technologie kan helpen deze op te lossen.
Voedselverspilling is bijvoorbeeld een industrieel probleem. Supermarkten gooien elke dag miljoenen kilo’s voedsel weg. Achter elke supermarkt staan laadkades vol afvalcontainers en compactors die ruimte, energie en arbeid in beslag nemen – en deze kostbare hulpbronnen worden uiteindelijk naar het vagevuur voor de methaanproductie gestuurd.
Het ontwikkelen van een AI-aangedreven voedselverspillingssysteem op bedrijfsniveau bij Mill, en het zien ervan door grote spelers als Amazon en Whole Foods Market, is een signaal dat we een nieuwe fase zijn ingegaan. Het is duidelijk dat het terugdringen van voedselverspilling niet alleen gaat over het veranderen van individuele gewoonten. Het gaat niet alleen om het in de juiste bak doen van de lasagne van gisteravond. Het gaat erom alle soorten afval uit het systeem te elimineren.
Kunstmatige intelligentie maakt dit mogelijk – niet omdat de technologie flitsend is, maar omdat deze betrouwbaar, betaalbaar en snel genoeg is om op grote schaal in de fysieke wereld te opereren.
Met de iPhone, slimme apparaten zoals Nest, en nu AI, is perspectief belangrijk. Maar het allerbelangrijkste is dat technologieleiders moeten onthouden dat we echte problemen moeten oplossen – en geen technologie moeten produceren omwille van de technologie.
Vooruitgang in dit fysieke tijdperk van AI vereist zowel logica en zelfbeheersing als ambitie. Gelukkig zijn we hier al eerder geweest. Er wordt gespeculeerd dat internet een Wild West is, gevuld met wetteloze virtuele werelden en digitale avatars. Deze technologieën zijn functionele huurders van de digitale samenleving geworden, gebaseerd op e-mail, kaarten, handel en communicatie: alledaagse hulpmiddelen die gewone problemen op ongekende schaal oplossen.
Het verhaal van het volgende hoofdstuk van AI zit vol precedenten. De hype zal vervagen. Modellen zullen handelswaar worden. De lancering zal rustiger verlopen. Wat hopelijk overblijft zijn door AI aangedreven systemen die dienen om alledaagse problemen op te lossen en tegelijkertijd het leven in de fysieke wereld te verbeteren, in plaats van daarvan af te leiden.
