Home Nieuws De volatiliteit van tarieven legt schadelijke blinde vlekken in toeleveringsketens en AI...

De volatiliteit van tarieven legt schadelijke blinde vlekken in toeleveringsketens en AI bloot

22
0
De volatiliteit van tarieven legt schadelijke blinde vlekken in toeleveringsketens en AI bloot

Gepresenteerd door Celonis


Wanneer tarieven van de ene op de andere dag veranderen, hebben bedrijven 48 uur de tijd om alternatieve modellen te creëren en in actie te komen voordat concurrenten de beste optie hebben. Op Cellosfeer 2025 in München lieten bedrijven zien hoe ze die chaos omzetten in concurrentievoordeel – met meetbare resultaten die de winnaars van de verliezers scheiden.

Vinmar InternationaalEen wereldwijde distributeur van kunststoffen en chemicaliën creëerde een realtime digitale tweeling van zijn toeleveringsketen ter waarde van $3 miljard, waardoor het aantal wanbetalingen met meer dan 20% werd teruggedrongen en de leveringsflexibiliteit bij wereldwijde activiteiten werd vergroot.

Florida-kristal: Het bedrijf, een van Amerika’s grootste producenten van rietsuiker, heeft miljoenen aan werkkapitaal vrijgemaakt en de veerkracht van de toeleveringsketen versterkt door het elimineren van handmatige herbewerkingen op het gebied van financiën, inkoop en inkomende leveringen. AI-proeven breiden de voordelen nu uit naar factuurverwerking, voorspellend onderhoud en orderbeheer.

ASOS: De e-commerce modegigant verbindt end-to-end toeleveringsketens voor volledige transparantie, vermindert procesvariaties, versnelt de marktintroductie en verbetert de klantervaring op schaal.

De rode draad hier: procesintelligentie die gaten overbrugt die traditionele ERP-systemen niet kunnen dichten – waarbij operationele punten in ERP-, financiële en logistieke systemen op het juiste moment met elkaar worden verbonden.

“De vraag is niet of er verstoring zal optreden”, zegt Peter Budweiser, General Manager Supply Chain bij Celonis. “Het gaat erom of uw systeem u snel genoeg kan laten zien wat er kapot is om het te repareren.”

Deze zichtbaarheidskloof zorgt ervoor dat het gemiddelde bedrijf dubbele cijfers aan werkkapitaal en concurrentiepositie verliest. Als 54% van de supply chain-leiders wordt elke dag geconfronteerd met verstoringende druk verschuift naar AI-agenten die echte actie ondernemen: inkooporders activeren, leveringen omleiden, voorraad aanpassen. Maar autonome agenten die op oude of gesloten gegevens handelen, kunnen voor miljoenen dollars aan fouten maken als de tariefstructuren van de ene op de andere dag veranderen.

Tarieven, zo oud als de handel zelf, zijn de ultieme test geworden voor bedrijfs-AI – die laat zien of bedrijven hun toeleveringsketens echt begrijpen en of er op kan worden vertrouwd dat hun AI handelt.

Modern ERP: veel data, weinig inzicht

Leiders in de toeleveringsketen worden geconfronteerd met een paradox: ze verdrinken in data en zijn toch hongerig naar inzicht. Traditionele bedrijfssystemen – SAP, Oracle, PeopleSoft – leggen elke transactie nauwgezet vast.

SAP registreert inkooporders. Oracle volgt de zending. Het magazijnsysteem registreert voorraadbewegingen. Elk dient zijn functie, maar wanneer de tarieven veranderen en een bedrijf alternatieve inkoopscenario’s voor alle drie tegelijk moet modelleren, worden de gegevens op één plek opgeslagen.

“Wat is veranderd, is de snelheid waarmee verstoringen zich voordoen”, zegt Manik Sharma, hoofd van GTM AI Supply Chain bij Celonis. “Traditionele ERP-systemen zijn niet gebouwd om met de huidige volatiliteit om te gaan.”

Bedrijven produceren duizenden rapporten die laten zien wat er het afgelopen kwartaal is gebeurd. Ze hebben moeite met het beantwoorden van de vraag wat er gebeurt als de tarieven morgen met 25% stijgen en binnen een paar dagen van leverancier moeten wisselen.

Tarieven: 48 uur scramble

De volatiliteit van de wereldhandel heeft tarieven van voorspelbare kosten veranderd in een strategisch wapen. Terwijl nieuwe tarieven met een ongekende frequentie dalen, stijgen de inputkosten bij leveranciers, hebben financiële teams moeite om de marge-impact te berekenen en zoeken inkoopteams naar alternatieven die verborgen liggen in losgekoppelde systemen waarvan niemand weet of een overstap van leverancier de leveringen zal vertragen of contracten zal schenden.

Op uur 48 zullen concurrenten die het scenario hebben gemodelleerd van leverancier wisselen, terwijl concurrenten die te laat zijn te maken krijgen met capaciteitsbeperkingen en prijsverhogingen.

Procesintelligentie verandert die dynamiek door bedrijven in staat te stellen voortdurend ‘wat-als’-scenario’s te modelleren en leiders te laten zien hoe tariefveranderingen door leveranciers, contracten, productielijnen, magazijnen en klanten stromen. Wanneer de rente een piek bereikt, kunnen bedrijven binnen enkele uren in plaats van dagen verhuizen.

Geen AI zonder PI: waarom procesintelligentie niet onderhandelbaar is voor toeleveringsketens

AI en toeleveringsketens zijn onderling afhankelijk: AI heeft een operationele context nodig, en toeleveringsketens hebben AI nodig om de volatiliteit te compenseren. Maar de waarheid is: er is geen AI zonder PI. Zonder procesintelligentie opereren AI-agenten blindelings.

De aanhoudende SAP-migratiegolf illustreert waarom. Er wordt geschat dat 85-90% van de SAP-klanten nog steeds overstapt van ECC naar S/4HANA. De overstap naar een nieuwere database lost het probleem van de zichtbaarheid van de supply chain niet op; het biedt snellere toegang tot dezelfde gefragmenteerde gegevens.

Kerry Brown, transformatie-evangelist bij Celonis, ziet dit in alle sectoren.

“Organisaties stappen over van PeopleSoft naar Oracle, of van EBS naar Fusion. De meeste daarvan draaien op SAP”, legt hij uit. “Maar wat ze echt nodig hebben is niet een nieuw ERP. Ze moeten begrijpen hoe het werk daadwerkelijk door de systemen stroomt die ze al hebben.”

Dit vereist een alomvattende operationele context. Procesintelligentie biedt dit door bedrijven in staat te stellen gebeurtenisgegevens uit verschillende systemen te extraheren en te correleren, en zo te laten zien hoe processen in realtime worden uitgevoerd.

Dit onderscheid wordt belangrijk bij het implementeren van autonome agenten. Wanneer de zichtbaarheid gefragmenteerd is, kunnen autonome agenten gemakkelijk beslissingen nemen die lokaal rationeel lijken, maar stroomafwaarts verstoring veroorzaken. Met realtime context kan AI helder en nauwkeurig werken, en kunnen toeleveringsketens verstoringen als gevolg van tarieven voorblijven.

Digital Twins: Ondersteunt realtime respons

De bedrijven die in Celosphere worden benadrukt, passen allemaal hetzelfde principe toe: begrijpen hoe processen in realtime door systemen lopen. Celonis PI creëert een digitale tweeling bovenop bestaande systemen, waarbij gebruik wordt gemaakt van Process Intelligence Graph om bestellingen, verzendingen, facturen en betalingen end-to-end met elkaar te verbinden. Afhankelijkheden die door traditionele integratie worden gemist, worden zichtbaar. Vertragingen bij SAP weerspiegelen rechtstreeks de impact op Oracle, magazijnplanning en leveringsverplichtingen voor klanten.

“Het platform brengt procesgegevens samen die systemen en afdelingen omvatten, verrijkt met een zakelijke context die AI-agenten in staat stelt hun activiteiten effectief te transformeren”, zegt Daniel Brown, Chief Product Officer bij Celonis.

Met dit systeemoverschrijdende bewustzijn coördineert Celonis acties in complexe workflows waarbij AI-agenten, mensen en automatisering betrokken zijn – vooral wanneer tarieven snelle beslissingen over leveranciers, zendingen en klanten afdwingen.

Zero-copy-integratie maakt directe modellering mogelijk

Belangrijke vooruitgang aangekondigd op Celosphere — integratie zonder kopiëren met Databricks — nog een barrière wegnemen. Traditioneel betekende het analyseren van supply chain-gegevens het kopiëren van bronsystemen naar een centraal magazijn, waardoor gegevenslatentie ontstond.

Celonis Data Core integreert nu rechtstreeks met platforms zoals Databricks en Microsoft-stofdoorzoek miljarden records in vrijwel realtime zonder duplicatie. Wanneer het handelsbeleid verandert, zullen bedrijven onmiddellijk alternatieve modellen creëren, in plaats van na nachtelijke gegevensverversingscycli.

Enhanced Task Mining breidt dit uit door desktopactiviteit (toetsaanslagen, muisklikken, schermscrollen) te verbinden met bedrijfsprocessen. Dit maakt handmatig werk onzichtbaar voor systeemlogboeken: spreadsheets, e-mailonderhandelingen, telefoontjes die de supply chain in beweging houden tijdens dringende veranderingen.

Concurrentievoordeel in volatiele markten

De meeste bedrijven kunnen systemen die kritieke activiteiten uitvoeren niet verwijderen en vervangen – en dat zouden ze ook niet moeten doen. Procesintelligentie biedt een andere weg: het bouwen van workflows op basis van bestaande systemen, het toepassen van waardecreërende AI en het voortdurend aanpassen als de omstandigheden veranderen. Deze ‘Free the Process’-beweging bevrijdt bedrijven van rigide architecturen zonder grootschalige vervanging af te dwingen.

Naarmate de volatiliteit van de wereldhandel toeneemt, zullen modelbedrijven sneller handelen, slimmere beslissingen nemen en de tariefchaos omzetten in concurrentievoordeel – terwijl bestaande ERP’s operationeel blijven.

Wanneer de volgende tariefgolf zich aandient – ​​en dat zal ook gebeuren – zullen bedrijven geen tijd hebben om te reageren. Ze zullen uren hebben. De vraag is niet of uw ERP de gegevens vastlegt. Het gaat erom of uw systeem de punten snel genoeg met elkaar verbindt.

Celosfeer 2025 gemist? Volg hier alle interessante dingen.


Gesponsorde artikelen zijn inhoud die is geproduceerd door bedrijven die voor de post hebben betaald of die een zakelijke relatie hebben met VentureBeat, en worden altijd duidelijk als zodanig gemarkeerd. Voor meer informatie kunt u contact opnemen met sales@venturebeat.com.

Nieuwsbron

LAAT EEN REACTIE ACHTER

Vul alstublieft uw commentaar in!
Vul hier uw naam in