(Noot van de redactie: Transformatie-agent is een onafhankelijke GeekWire-serie, ondersteund door Accenture, die de mensen, bedrijven en ideeën achter AI-agenten onderzoekt. Kom op dinsdag 24 maart naar ons toe ons Agents of Transformation-evenement in Seattle.)
Een jaar geleden waren er AI-aangedreven verkoopplatforms hoek maakt geen gebruik van meerdere AI-agenten, maar vertrouwt in plaats daarvan op tips en getrainde modellen om klanten te helpen hun verkoopstrategieën te verbeteren. Maar dat is op een grote manier aan het veranderen.
“We hebben het sindsdien in bijna elk onderdeel van de stapel geïnjecteerd”, zegt de medeoprichter en CTO van Nooks Nikhil Cheerlasprak op een evenement dat het bedrijf in februari in Seattle organiseerde.
De snelle adoptie van Nooks weerspiegelt de groeiende aandacht voor verticale AI-agents: tools die zijn gebouwd om één taak uitzonderlijk goed uit te voeren door modellen te combineren met domeinspecifieke gegevens, workflows en context.
AI-modellen voor algemeen gebruik kunnen snel tekst genereren, code schrijven en rapporten samenvatten. Maar ze zijn niet erg bedreven in het uitvoeren van branchespecifieke taken. En dat is waar verticale agenten in het spel komen.
Voor deze aflevering op ons Transformatie-agent In deze serie onderzoekt GeekWire de stijgende trend van verticale AI-bureaus en de enorme kansen voor startups.
“Grote AI-platforms kunnen enorme motoren voor de distributie van inlichtingen worden”, aldus Madrona-investeerders Sabrina Albert En Vivek Ramaswami schrijf in laatste analyse AI-landschap. “Maar gespecialiseerde bedrijven zullen blijven opkomen om de moeilijke onderdelen in specifieke domeinen te verbeteren.”
Jerry ZhouCEO bij een juridische technologie-startup in Seattle Supiobeschrijft verticale AI als “een verschuiving van tools naar agenten.” Met Supio-software kunnen advocaten snel zaakgerelateerde gegevens sorteren, doorzoeken en ordenen.
“AI alleen is niet genoeg om inzichten te genereren – het moet in echte workflows opereren en actie ondernemen”, aldus Zhou. “Op juridisch gebied betekent dit dat complexe gegevens, zoals medische dossiers, moeten worden omgezet in geverifieerde, gestructureerde resultaten waarop advocaten kunnen vertrouwen zonder giswerk.”
Deze nieuwe technologie helpt startups waarde voor klanten te ontsluiten. Profetischeen intelligentieplatform voor landaankoop gevestigd in Portland, Oregon, heeft zijn AI getraind op meer dan 20.000 Amerikaanse stadsbestemmingscodes. “We nemen kritische barrières weg en openen nieuwe manieren om te opereren in een van de grootste industrieën ter wereld”, aldus Profetic CEO Olivier Alexander. “Dat is de echte kracht van verticale AI.”
Deze verschuiving trekt de aandacht van investeerders zoals Mia Lewineen recente technische dierenarts uit Seattle verhoogd initiële financiering van $ 5 miljoen voor OprichterVCzijn nieuwe bedrijf richt zich op verticale AI-startups.
“We verwachten dat dit gebied de komende tien jaar meer dan 300 eenhoorns zal produceren, waarbij de eerste verticale AI-IPO’s binnen drie jaar op de markt zullen komen”, aldus Lewin.
Vorige maand gesproken op het Nooks-evenement, Birma CEO Joe Duffy legt uit hoe Pulumi’s AI-agent, Neo, bedrijven helpt bij het automatiseren van taken in de cloudinfrastructuur, zoals het optimaliseren van de kosten en het garanderen van compliance. Het doel achter Neo, namelijk gelanceerd Vorig jaar ging het erom AI-agenten in staat te stellen alles te doen wat een menselijke infrastructuuringenieur kan doen: niet alleen vragen beantwoorden, maar ook acties ondernemen in complexe systemen.
“Een van de bijzondere onderdelen van een verticaal bureau is dat je echt diep in één domein kunt duiken”, aldus Duffy. “En het domein is niet alleen een LLM-token. Het is veel complexer dan dat.”
Voor het bouwen van dit systeem is meer nodig dan alleen een model. Dit vereist wat sommigen een ‘agent harnas’ noemen – een infrastructuur eromheen die helpt bij het organiseren van taken, het vinden van context en het verifiëren van de output, zeiden Albert en Ramaswami in hun post.
Verticale AI-agents automatiseren al veel soorten handmatig werk – veel verder dan traditionele software-as-a-service-tools.
“Het veranderen van de context van de workflow naar de uitvoering is een kans voor verticale AI-agenten, en het zal de winnaars onderscheiden van degenen die eenvoudigweg inhoud of aanbevelingen produceren”, aldus Doug TallmadgeCEO bij Seattle Marketing AI-startup geleidelijk.
Startups die verticale AI-agenten combineren met krachtige contextuele gegevens kunnen een bedreiging vormen voor gevestigde bedrijven. Cheerla, CTO bij Nooks, zegt dat bedrijven als Salesforce miljarden datapunten hebben – “maar ze weten niet wat goed en wat slecht is in die data.”
“De manier waarop we Nooks probeerden te ontwerpen, was door gegevens van zeer hoge kwaliteit te verzamelen, zodat we echt de context begrijpen die tot beslissingen leidt”, zei Cheerla.
Nooks-agenten verzorgen de end-to-end verkoopworkflow, inclusief het identificeren van accounts, het vinden van contacten, het opstellen van e-mails en het assisteren van vertegenwoordigers bij live oproepen. Ze kunnen handmatig worden aangeroepen, massaal worden uitgevoerd of op de achtergrond werken, en zijn ontworpen om samen te werken met menselijke gebruikers.
De volgende fase van verticale AI-agenten zou verder kunnen gaan dan eenvoudige taakuitvoering. Een opkomende trend is samenwerking tussen agenten, waarbij meerdere systemen complexe problemen oplossen.
“Je kunt je voorstellen dat een zwerm agenten daadwerkelijk samenwerkt om iets gedaan te krijgen,” zei Duffy, waarbij hij parallellen trok met eerder werk bij het ontwerpen van gedistribueerde systemen.
Een andere verschuiving betreft proactieve agenten: systemen die niet alleen op instructies reageren, maar zelf acties initiëren. Maar de transitie kan enige tijd duren. Zelfs als agenten steeds capabeler worden, kunnen bedrijven dat ook worden voorzichtig bewegen als het gaat om het opgeven van de controle.
Duffy verwijst naar de term ‘autonome slider’. gemaakt door AI-onderzoeker Andrej Karpathy, die variëren van volledig door mensen bestuurde systemen tot volledig autonome agenten.
Voor taken met een laag risico (zoals het opruimen van ongebruikte cloudbronnen) kunnen bedrijven agenten onafhankelijk laten opereren. Maar voor risicovolle handelingen – zoals de inzet van productie-infrastructuur – blijft menselijk toezicht essentieel.
“Je moet eerst vertrouwen opbouwen en kwaliteit inbouwen in het systeem dat je bouwt”, zegt Duffy.
Capabele verticale bureaus beginnen al de manier te veranderen waarop bedrijven hun teams structureren. Cheerla beschrijft de evolutie van het traditionele technische organisatiemodel, waarbij productmanagers informatie-uitwisseling tussen ingenieurs en klanten faciliteren. Hij zei dat processen kunnen worden geautomatiseerd met agenten, en dat ingenieurs rechtstreeks contact moeten maken met klanten en eigenaar moeten worden van de resultaten.
“Je moet van deze pijpleidingen en knelpunten afkomen”, zei hij.
Bij Pulumi beschrijft Duffy een dienst waarbij elke ingenieur effectief leiding geeft aan zijn of haar eigen team van agenten. “Ingenieurs die kunnen denken als productmanagers en technici op stafniveau, zijn echt in staat om 100x ontwikkelaars te zijn”, zei hij.
Investeerders bij Bessemer Venture Partners zeggen dat verticale AI “een fundamenteel grotere kans vertegenwoordigt dan verticale SaaS”, deels vanwege de impact ervan op de beroepsbevolking.
“In tegenstelling tot verticale SaaS, die doorgaans slechts een fractie van de IT-uitgaven van de Fortune 500 voor zijn rekening neemt, maakt Verticale AI rechtstreeks gebruik van de P&L-pijplijn”, schreven ze in een blogpost.
Sharbani Royvice-president bij een chipontwerpbedrijf Arm die eerder Alexa bij Amazon heeft helpen bouwen, biedt een uniek raamwerk voor de manier waarop menselijke werknemers omgaan met agenten: het leerlingmodel.
In plaats van agenten te beschouwen als automatiseringstools, moedigt hij zijn team aan om verschillende vragen te stellen. “Hoe gebruik je een agent om je als stagiair te gedragen en beter te worden?” zei hij tijdens de paneldiscussie. “Wat heb je deze week gedaan dat je had kunnen bereiken – maar beter – omdat je een agent had om je te helpen? Hoe neem je beslissingen die verbeteren?”
