Decennia lang adviesbureau verdien geld met het verkopen van advies – verpakt in diapresentaties en gefactureerd per uur.
Nu gebruiken ontwikkelaars AI om dat proces na te bootsen, waardoor McKinsey-kloonconsulenten rechtstreeks in uw browser beschikbaar zijn.
Neem de nieuwe ‘skills’-bibliotheek van Vercel, een open source-opslagplaats van bijna 90.000 herbruikbare vaardigheden voor AI-agenten. Van copywriting en codebeoordelingen tot probleemoplossing in consultantstijl. Vercel, een AI-startup met een waarde van meer dan $9 miljard, beheert een cloudgebaseerd AI-platform voor ontwikkelaars.
‘Vaardigheden’ in de zin van AI zijn mogelijkheden die door een ontwikkelaar kunnen worden gemaakt of gedownload en aan een AI-model of agent kunnen worden gegeven, zodat deze een specifieke taak kan uitvoeren zonder het model helemaal opnieuw te hoeven trainen.
Het idee kreeg grip nadat Anthropic in oktober ‘vaardigheden’ introduceerde voor zijn Claude-chatbot, wat hielp het concept populair te maken. Sindsdien zijn ontwikkelaars begonnen met het opbouwen en delen van vaardigheden die kunnen worden aangesloten op verschillende AI-systemen.
Business Insider-recensies Vercel-vaardighedenbibliotheek en vond ten minste vier vaardigheden met het label “mckinsey” en 26 vaardigheden met het label “consultant”.
De meest populaire adviesgerelateerde vaardigheid bij Vercel is ‘mckinsey-consultant’. De app werd voor het eerst geüpload op 25 januari en heeft tot nu toe gemiddeld 445 installaties per week opgeleverd. Dat is een flink aantal, maar behoort nog steeds tot de klasse van de populairste agenten in de Vercel-bibliotheek, die honderdduizenden installaties kan hebben.
Het heeft ook 200 sterren op GitHub, wat betekent dat het behoorlijk populair is, en verschillende beveiligingsaudits heeft doorstaan - een teken dat het de moeite waard is en aan populariteit wint onder ontwikkelaars. Kortom, gebruikers vinden het nuttig.
De Vercel Library beschrijft de vaardigheid als een snel raamwerk – oorspronkelijk gemaakt voor Claude – dat de AI begeleidt bij het definiëren van problemen, het genereren van hypothesen, het uitvoeren van gestructureerde analyses en het maken van dia’s, waarbij de klassieke workflow van een typische McKinsey-consultant wordt gerepliceerd.
vroeg Business Insider aan zijn ex McKinsey-staf om een agent in McKinsey-stijl te onderzoeken die naar de Vercel-bibliotheek is geüpload en te zien hoe deze zich verhoudt tot de oorspronkelijke agent. Arvind Vasudevan, ex McKinsey-engagementmanagervertelde Business Insider dat ze niet over de belangrijkste vaardigheden beschikten die een McKinsey-consultant kenmerken.
“Dit mist het punt van hoe MBB’s en strategieconsultants waarde toevoegen”, zei hij via sms, verwijzend naar een groep grote adviesbureaus waartoe McKinsey, BCG en Bain behoren. “Het grootste deel van de waarde zit in de vragen die consultants stellen en de gesprekken die ze voeren die helpen het denken te verhelderen, onuitgesproken aannames bloot te leggen en diep nadenken te garanderen. Niets van dat alles is het geval bij dit bureau, dat een reeks standaardanalyses uitvoert zonder vragen en socratisch denken.”
Ze zijn misschien niet echt, maar AI-agenten die het werk van consultants nabootsen hebben miljoenen dollars aan inkomsten gegenereerd voor bedrijven als PromptQL, een technologiebedrijf. AI-ondernemingsplatform gelanceerd door open source eenhoorn Hasura.
Dit platform helpt klanten bij het bouwen van maatwerk AI-analist door hun interne data te integreren met de onderliggende modellen die ze al gebruiken. Eenmaal ingezet kunnen deze AI-analisten taken uitvoeren die doorgaans door datawetenschappers of ingenieurs worden uitgevoerd – en in de loop van de tijd blijven leren en zich aanpassen aan hun omgeving.
Mede-oprichter en CEO van PromptQL, Tanmai Gopal, vertelde Business Insider dat het grootste obstakel – of wegversperringen – bij verkoopanalyses het begrijpen van de relatie tussen mensen, gegevens en omzet is.
“McKinsey-teams brengen weken door in een bedrijf om te absorberen hoe het bedrijf feitelijk werkt: de uitzonderingen, de tribale kennis, de verschillende definities tussen afdelingen. Het is de specifieke context van het bedrijf die hun advies miljoenen waard maakt”, vertelde Gopal aan Business Insider.
Gopal zei dat AI-tools voor ondernemingen vaak mislukken omdat ze geen goede basis hebben, de neiging hebben om alleen maar te raden in plaats van vragen te stellen, van input te leren of een gedeeld begrip tussen teams te behouden.
PromptQL, zei hij, heeft tot doel dat probleem aan te pakken via een gedeelde begripslaag die zich aanpast aan elke nieuwe input.
“Wanneer een teamlid de AI corrigeert, de definitie ervan leert, of een dubbelzinnigheid oplost, wordt die kennis permanent en voor iedereen beschikbaar. Dit is geen semantische laag die door data-ingenieurs wordt onderhouden. Die komt naar voren uit het gesprek”, zei hij.
Het model herkent niet automatisch interne verschillen, zoals prijswijzigingen, teamspecifieke terminologie of conflicterende omzetdefinities. Het echte probleem is niet de capaciteit, maar de ontbrekende context, voegde Gopal eraan toe.
Met andere woorden: de slideshow van een consultant is nooit echt het product. Dat is hun inschatting – en dat is het deel dat AI nog aan het leren is.
Iets om te delen over hoe consultants AI gebruiken? Business Insider wil graag van u horen. E-mail Lakshmi Varanasi op lvaranasi@businessinsider.com of neem contact met hem op via Signal op lvaranasi.70.
