Als je de kantoren van een groot technologiebedrijf binnengaat, zie je rijen softwareontwikkelaars en ingenieurs gebogen over hun toetsenborden, hun ogen bloeddoorlopen van het staren naar regel na regel programmeercode.
Maar de realiteit op dit moment? AI heeft het overgenomen voornamelijk code schrijven.
Senior engineers bij Spotify hebben sinds december geen enkele regel code geschreven, onthulde Gustav Söderström, co-CEO, tijdens de winstoproep van vorige maand. Antropisch gebruikt naar verluidt AI om 70-90% van de code te schrijven. In oktober, Google-leiderschap zei dat de AI-agent de helft van de volledige code aan het schrijven was.
Dat aantal is “nu veel hoger”, zegt Ryan J. Salva, senior directeur productmanagement bij Google.
“We ervaren een radicale verandering in de manier waarop de industrie software bouwt”, vertelde Salva aan Business Insider. Verslag uit 2025 van Doraeen Google Cloud-onderzoeksprogramma, ondervroeg 5.000 technologieprofessionals wereldwijd en kwam tot de conclusie dat 90% van de werknemers in de softwareontwikkeling gebruik van AI op de werkvloer in september een stijging van 14% vergeleken met het voorgaande jaar.
Wat is een softwareontwikkelaar precies? toonaangevend technologiebedrijf van het land doen, omdat AI overal aanwezig is bij het coderen?
Ontwikkelaars en ingenieurs stappen af van programmeren en syntaxis richting ontwerp en beheerzei Julian Togelius, hoogleraar computerwetenschappen en techniek aan de New York University. Ze namen rollen op zich waarbij scoren prioriteit kreeg boven JavaScript, en herschreven effectief wat het betekende om een professionele softwareontwikkelaar te zijn. Deze transitie heeft zijn eigen druk en moet zorgvuldig worden aangepakt vanuit het perspectief van verandermanagement.
Van programmeur tot manager
Toen Salva vijf jaar geleden terugkeek, zat de waarde van een ontwikkelaar al diepgeworteld programmeertaal zoals Python of JavaScript. Hun dagelijkse werk richt zich op het openen van een code-editor en het schrijven van ‘als-dan’-verklaringen.
“Dat is tegenwoordig niet meer het geval”, zei Salva. De waarde van de ontwikkelaar ligt volgens hem in het beslissen wat er gebouwd moet worden, het nadenken over de software op architectonisch niveau en het voorzien van dingen die fout kunnen gaan. Bij Google vroeg Salva zijn team vaak om kritisch te oordelen of naar eigen inzicht te beslissen welke functies ze moesten bouwen of welke bugs ze moesten oplossen. In plaats van handmatig te coderen, vroeg Salva zijn team om ‘meer autonomie, meer discretie en meer beoordelingsvermogen uit te oefenen’.
Toen deze transitie plaatsvond, zag Togelius een bepaald type persoon uitblinken: mensen met ervaring in human resources management. Door met meerdere AI-codeeragenten om te gaan, gebruiken ze vergelijkbare vaardigheden die nodig zijn om toezicht te houden op een team, zoals het regelmatig wisselen van context of het schrijven van documenten en instructies op hoog niveau die aan agenten moeten worden verstrekt.
“Dit is een heel andere vaardigheid dan alleen het schrijven van code”, zegt Togelius.
Beheer meerdere agenten kan ervoor zorgen dat ontwikkelaars zich ‘super krachtig’ voelen, voegde Togelius eraan toe. Uit Dora’s rapport uit 2025 blijkt zelfs dat 80% van de softwareontwikkelaars van mening is dat AI hun productiviteit heeft verhoogd.
Maar het heen en weer checken van de status van verschillende agenten kan ook vermoeidheid veroorzaken.
“Opeens heb je geen controle meer over je eigen tijd”, zei Togelius. “Het verandert je relatie met je werk en geeft je op een vreemde manier feitelijk minder keuzevrijheid.”
Wanneer ontwikkelaars vragen om modellensoms zien ze het werken en creëren ze een regel code. Deze ervaring zorgt voor een dopamine-effect alsof je door TikTok scrollt. Maar als ze de agent aan het werk zien, zijn ze zelf niet echt aan het werk. Dit zorgt voor een kloof waardoor ontwikkelaars zich misschien productiever voelen, maar dat in werkelijkheid niet zijn, aldus Togelius.
Blijf op de hoogte van technologische veranderingen
Salva waarschuwt dat te veel technologische veranderingen in de sector uitdagingen kunnen opleveren voor de menselijke kant van verandermanagement. Salva zei dat hoewel de dagelijkse focus is verschoven van het schrijven van code, het team zich nu richt op het bijhouden van alle veranderingen in de techniek. “We moeten ervoor zorgen dat we ingenieurs tijd en ruimte blijven bieden om nieuwe manieren te leren om dingen te doen”, zei hij.
Eén manier waarop Google dit doet, is door honderden werknemers in technische teams aan te stellen. Tot hun verantwoordelijkheden behoort onder meer het op de hoogte blijven van nieuwe tools en mogelijkheden. Vervolgens houden ze workshops of spreekuren waar collega’s leren hoe ze de tool effectief kunnen gebruiken.
“Ze kunnen allemaal lachen om tools die een beetje ruw zijn, maar ze kunnen ook tips en trucs delen over wat echt goed werkt”, zegt Salva.
Coderen is slechts het topje van de ijsberg als het gaat om het potentieel van AI in de levenscyclus van softwareontwikkeling. Hoewel uit het rapport van Dora blijkt dat het schrijven van nieuwe code de meest voorkomende toepassing van AI is, gebruikt meer dan de helft van de ontwikkelaars de technologie om testcases te maken, gegevens te analyseren en software te debuggen. Togelius zegt dat de modellen voortdurend worden verbeterd, met minder fouten en de mogelijkheid om langer te werken.
Salva ziet naast coderen nog veel meer mogelijkheden op het gebied van ontwikkeling en exploitatie. Dit jaar richtte zijn team zich specifiek op het gebruik van AI om applicaties te onderhouden en te schalen zodra ze bij eindgebruikers worden ingezet.
“Dat is het volgende voordeel van AI,” zei Salva.
