Het tijdperk van agent AI staat voor de deur – of we het nu leuk vinden of niet. Wat in 2022 begon als onschuldig vraag-en-antwoord-geklets met ChatGPT, is uitgegroeid tot een existentieel debat over werkzekerheid en de opkomst van machines.
De laatste tijd is de angst voor de verwezenlijking van kunstmatige algemene intelligentie (AGI) reëler geworden door de opkomst van krachtige autonome agenten zoals Claude Cowork en Open klauwen. Na een tijdje met deze tools te hebben gespeeld, is hier een vergelijking.
Ten eerste hebben we OpenClaw (voorheen bekend als Moltbot en Clawdbot). OpenClaw overtreft binnen een paar dagen de grens van 150.000 GitHub-sterren en wordt al geïmplementeerd op lokale machines met diepe systeemtoegang. Het is als een “helper”-robot (Irona voor Richie Rijk ventilator bijvoorbeeld) waaraan u de sleutel van uw huis overhandigt. Dit zou het moeten opruimen, en je geeft het de autonomie die het nodig heeft om actie te ondernemen en je spullen (bestanden en gegevens) te beheren zoals je wilt. Het hele doel ervan is om de taak uit te voeren: inboxtriage, automatisch antwoord, contentbeheer, reisplanning en meer.
Vervolgens hebben we Google Antizwaartekrachteen codeeragent met een IDE die het pad van prompt naar productie versnelt. U kunt interactief complete toepassingsprojecten maken en specifieke details wijzigen via individuele opdrachten. Het is alsof je junior-ontwikkelaars hebt die niet alleen kunnen coderen, maar ook problemen kunnen bouwen, testen, integreren en oplossen. In de echte wereld is het alsof je een elektricien inhuurt: ze zijn heel goed in een bepaalde baan en je hoeft ze alleen maar toegang te geven tot een bepaald item (je elektrische aansluitdoos).
Als laatste hebben we de machtige Claude. De release van Anthropic’s Cowork, met een AI-agent om juridische taken zoals contractbeoordeling en NDA-triage te automatiseren, leidde tot een scherpe uitverkoop van juridische technologie en software-as-a-service (SaaS)-aandelen (ook wel SaaSpocalyps). Claude blijft de chatbot bij uitstek; nu bij Cowork heeft hij domeinkennis voor specifieke sectoren zoals recht en financiën. Het is alsof je een accountant inhuurt. Ze kennen het domein door en door en kunnen belastingen invullen en facturen beheren. Gebruikers krijgen speciale toegang tot zeer gevoelige financiële gegevens.
Zet deze tool voor u aan het werk
De sleutel om deze tools effectiever te maken, is door ze meer kracht te geven, maar dit vergroot ook hun impact risico op misbruik. Gebruikers moeten erop vertrouwen dat providers als Anthorpic en Google ervoor zorgen dat verzoeken van agenten een bepaalde leverancier geen schade berokkenen, gegevens lekken of een oneerlijk (illegaal) voordeel opleveren. OpenClaw is open source, wat de zaken ingewikkelder maakt, omdat er geen centrale regelgevende instantie is.
Hoewel deze technologische vooruitgang verbazingwekkend is en bedoeld voor het grotere goed, zijn er slechts één of twee ernstige incidenten nodig om paniek te veroorzaken. Stel je voor dat een elektricien alle circuits in je huis kapot maakt door de verkeerde draden aan te sluiten. In een agentscenario kan dit inhouden dat u de verkeerde code invoert, een groter systeem kapot maakt of een verborgen zwakte toevoegt die misschien niet meteen duidelijk is. Collega’s kunnen grote besparingsmogelijkheden mislopen bij het doen van gebruikersbelastingen; aan de andere kant kan het ook illegale verwijdering omvatten. Claude kan onvoorstelbare schade aanrichten als hij meer controle en autoriteit heeft.
Maar te midden van deze chaos is er een kans om er echt van te profiteren. Met de juiste vangrails kunnen agenten zich concentreren op specifieke acties en voorkomen dat ze willekeurige en onverantwoordelijke beslissingen nemen. De principes van verantwoorde AI – verantwoordelijkheid, transparantie, reproduceerbaarheid, veiligheid, privacy – zijn van cruciaal belang. De logagent en menselijke bevestigingsstappen zijn van cruciaal belang.
Als agenten met zoveel verschillende systemen te maken hebben, is het bovendien belangrijk dat ze dezelfde taal spreken. Ontologieën zijn erg belangrijk, zodat gebeurtenissen kunnen worden gevolgd, gemonitord en verantwoord. Een gedeelde domeinspecifieke ontologie kan een ‘gedragscode’ definiëren. Deze etiquette kan helpen de chaos onder controle te houden. Wanneer we dit combineren met gedeeld vertrouwen en een gedistribueerd identiteitsframework, kunnen we systemen bouwen waarmee agenten echt nuttig werk kunnen doen.
Als het goed wordt gedaan, kunnen agent-ecosystemen de menselijke ‘cognitieve belasting’ verlichten en ons personeel in staat stellen hoogwaardige taken uit te voeren. Mensen zullen er baat bij hebben als agenten wereldse zaken afhandelen.
Dattaraj Rao is een innovatie- en onderzoeks- en ontwikkelingsarchitect bij Persistent Systems.
Welkom bij de VentureBeat-community!
In ons gastenprogramma delen technische experts inzichten en geven ze onpartijdige, diepgaande uitleg over AI, data-infrastructuur, cyberbeveiliging en andere geavanceerde technologieën die de toekomst van ondernemingen vormgeven.
Lees meer uit ons gastenpostprogramma — en bekijk het eens richtlijnen als u geïnteresseerd bent om uw eigen artikel bij te dragen!
