Het debat over de vraag of AI industrieën zal veranderen is voorbij.
Op GeekWire Transformatie-agent Tijdens een topconferentie in Seattle op dinsdag richtten de aanwezige oprichters, leidinggevenden en ingenieurs zich op lastigere vragen: wat werkt, wat niet, en hoe snel de zaken zich ontwikkelen. Wat er in bijna elk gesprek gebeurt, is een verschuiving van AI als chattool naar AI als autonome actor: software die niet alleen vragen beantwoordt, maar ook zelfstandig handelt en zich in de loop van de tijd blijft verbeteren.
Sprekers van Microsoft, Amazon Web Services, OpenAI en elders beschreven een wereld waarin de grenzen die hun werk decennia lang bepaalden, verdwijnen, en het grootste obstakel voor het vastleggen van die waarde niet de technologie is, maar de manier waarop werkprocessen en organisaties opnieuw kunnen worden ontworpen die niet met hen in gedachten zijn gebouwd.
Transformation Agent wordt u aangeboden door Accenture en wordt voortdurend verder ontwikkeld GeekWire redactionele serieOok ondersteund door Accenture, benadrukt hoe startups, ontwikkelaars en technologiegiganten intelligente agenten gebruiken om te innoveren.
Blijf lezen voor snelle samenvattingen en belangrijke inzichten (uiteraard met behulp van AI) van elke chat bij het haardvuur en elke paneldiscussie.
Charles LamannaDe executive vice-president van Business Applications & Agents van Microsoft opende met een moment dat ieders aandacht trok: een AI-agent sloeg namens hem zeventien vergaderingen af. Het niet samenvatten, niet benadrukken – het afwijzen. Voor Lamanna is dat het moment waarop AI verschuift van het vastleggen van informatie naar het ondernemen van actie. Het tijdperk van AI als chatassistent, zo benadrukte hij, is voorbij. “De zon is ondergegaan.”
Drie belangrijke hoogtepunten:
- Bedenk geen nieuwe statistieken voor AI. De grootste valkuil waarmee Lamanna’s bedrijven worden geconfronteerd, is het bouwen van complexe AI-systemen die geen verband houden met bedrijfsresultaten. De regel: gebruik de statistieken die u al heeft: omzet, retentie, klanttevredenheid, servicekosten. “Er is geen zakelijke maatstaf die vijftien agenten zouden moeten inzetten”, zei hij. Als AI geen dingen doet waar de CEO al om geeft, is het slechts een hobby.
- Geef iedereen geweldige AI, focus op enkele grote weddenschappen. Een succesvolle AI-transformatie heeft twee kenmerken: brede toegang tot tools voor het hele personeelsbestand, en een klein aantal projecten met hoge prioriteit die van bovenaf worden gevolgd. Een bedrijf met 250 ‘Gen AI-projecten’ is een alarmsignaal, geen succesverhaal.
- Het tokenbudget is het aantal nieuwe medewerkers. Lamanna’s team heeft de AI-uitgaven per ingenieur gemeten als wervingsfactor – en kandidaten onderhandelen hierover. Een ingenieur vertelde hem dat hij de baan alleen zou aannemen als zijn team voldoende dagelijkse tokentoewijzing had. “Als je een ingenieur inhuurt die deze bureaucode heeft nageleefd en je vertelt hem dat je symbolische budget per dag $ 1 is,” zegt hij, “zullen ze zeggen: ‘Tot ziens.’” (Lees daar meer over). Hier.)
Julia WitDe CMO van AWS heeft bijna drie decennia aan marketing gewerkt, en zegt dat zijn grootste uitdaging vandaag de dag is dat hij het meeste ervan vergeet. Doelen die hij jaren geleden heeft opgegeven, zoals echt gepersonaliseerde face-to-face marketing op grote schaal, worden plotseling weer realiteit. “Ik moet elke dag stoppen en dingen vergeten waarvan ik denk dat ze waar zijn”, zei hij tegen de moderator Andy Taywereldleider Accenture Cloud. De obstakels die deze dromen onpraktisch maakten, bestaan niet meer.
Drie belangrijke hoogtepunten:
- Laat het scheuren – selectief. White’s team stuurde elke maand duizenden e-mails, en jarenlang had elke e-mail menselijke goedkeuring nodig voordat deze kon worden verzonden. Sindsdien hebben ze een gecontroleerd proces opgebouwd dat geleidelijk genoeg vertrouwen heeft gekregen om de stap volledig te elimineren. Ondertussen leerden experimenten met AI voor tv-advertenties met een hoge productie hen hetzelfde, maar faalden: ze namen wat werkte en pasten het toe op digitale display-advertenties, van ongeveer 100 varianten naar nog veel meer varianten, vrijwel moeiteloos.
- Begin met wat mensen niet graag doen. De snelste weg naar team buy-in is niet een groot transformatieproject, maar het elimineren van de vervelende kleine dingen. White demonstreerde een uitgebreide nieuwe contentworkflow die het publicatieproces terugbrengt van drie uur naar 30 minuten. De hele zaal barstte onmiddellijk in een spontaan applaus los. “Dat is een nieuwe hoge lat” voor het uitrollen van technologie, voegde Tay eraan toe.
- Huur mensen in die de regels niet kennen. White zegt dat hij doelbewust meer pas afgestudeerden rekruteert dan ooit tevoren – mensen die geen aannames hebben over hoe marketing werkt. De logica: frisse ogen hoeven niets te vergeten.
Deepak Singh heeft bijna twintig jaar bij Amazon Web Services gewerkt aan het bouwen van tools voor softwareontwikkelaars, en een samenvatting van vier woorden van zijn dagelijkse routine zegt genoeg over zijn huidige toestand: ‘Ik woon bij een bureau.’ De VP achter Kiro, de AI-aangedreven ontwikkelaarsomgeving van Amazon, heeft elke dag vier toegewijde agenten: één voor onderzoek, één voor het schrijven in zijn persoonlijke stijl, een andere voor het verwerken van e-mails en een andere voor het opstellen van interne documenten. Geen demo. Hoe hij eigenlijk werkt.
Drie belangrijke hoogtepunten:
- Hoe je adopteert is belangrijker dan of je adopteert of niet. Uit Amazons interne onderzoek onder 40 tot 50 technische teams bleek een opvallende kloof: teams die AI-agents in bestaande workflows integreerden, waren 20 tot 40% sneller. Teams die hun hele omgeving rond agents herstructureren (schonere opslagplaatsen voor codewijzigingen, betere documentatie, duidelijke instructies) zijn drie tot tien keer sneller. Het verschil zit hem niet in de tools. Dat is de instelling.
- Jouw vangrails zijn gebouwd voor mensen. Singh’s scherpste punt over de veiligheid van agenten: elk beleid en elke toestemming in uw organisatie is ontworpen voor menselijke snelheid. Agenten worden niet moe, geven niet op en stoppen niet voor hulp. Ze gaan gewoon door, wat betekent dat ze dezelfde fout honderden keren kunnen herhalen voordat iemand het merkt. Machtigingen die voor mensen zijn ontworpen, moeten volledig opnieuw worden bekeken voor systemen die nooit slapen.
- Gebruik het thuis, niet alleen op het werk. Het slotadvies van Singh gaat verder dan de meeste: zet agenten niet alleen professioneel in, maar blijf persoonlijk bij hen. Hoe welsprekender je bent, hoe meer je krijgt als het er toe doet.
Drie beoefenaars die hun dagen doorbrengen te midden van de rommelige implementatie van AI – het niet verkopen, maar het daadwerkelijk doen – komen steeds terug op hetzelfde ongemakkelijke thema: de technologie is het makkelijke gedeelte. Angela Garinger Bereik, Jeremy Tryba AI-onderzoek non-profitorganisatie Ai2, en Kijk naar Ben-Zur van LBZ Advisory zag ieder de veelbelovende AI-implementaties stagneren, niet omdat de tools faalden, maar omdat de mensen om hen heen faalden.
Belangrijkste hoogtepunten:
- Smal verslaat breed, elke keer weer. Het panel was het erover eens dat bedrijven die een alomvattende AI-transformatie in de hele organisatie aankondigen het meest waarschijnlijk zullen falen. De winnaars zijn degenen die de operatie uitvoeren: kies een bijzonder vervelende taak, schakel een agent in, meet de resultaten en schaal deze vervolgens op. “Echt succesvolle mensen zijn slim in het beslissen welke stressvolle workflows ze als eerste willen uitvoeren”, zegt Garinger.
- Angst is de echte barrière voor adoptie. Ben-Zur beschreef een patroon dat hij steeds weer ziet: een pilot werkt goed, early adopters zijn er dol op, en dan stopt de uitrol. Als teams het moeilijk hebben, is de reden bijna altijd angst: angst voor vervanging, angst om beoordeeld te worden als de tool een fout maakt.
- Duidelijkheid opent alles. Tryba beschrijft hoe zelfs technisch geavanceerde onderzoekers aarzelen om AI-tools te gebruiken, omdat ze niet zeker weten wat ze ermee kunnen doen. De oplossing is simpel: een duidelijke matrix van goedgekeurde toepassingen, geplaatst in Slack. De volgende dag had iedereen zich aangemeld. Toestemming blijkt een functie van dwang te zijn.
- Houd betekenisvolle statistieken bij. Leiders maken graag melding van de bespaarde uren en welk percentage van de werknemers AI gebruikt, maar Ben-Zur zegt dat ze moeten kijken naar de statistieken die ze altijd waarderen: of de omzet is gestegen, of de retentie hoger is, of functies beter hebben gepresteerd. ‘Ik ga niet meten hoeveel uur mensen besparen, zoals: ‘Joey heeft vijf uur bespaard.’ Het maakt mij niet uit. Wat betekent dit voor het bedrijfsleven?”
Vijay RajiDe applicatie-CTO en hoofd engineering van het nieuwe kantoor van OpenAI in Bellevue heeft een kenmerkende zet: zijn laptop openen tijdens vergaderingen zodat Codex – de AI-coderingstool van het bedrijf – kan blijven bouwen terwijl hij niet achter zijn bureau zit. Het is een passende metafoor om te beschrijven hoe hij vandaag de dag over AI denkt: altijd actief, altijd in ontwikkeling. Meta-veteraan en oprichter van A/B-testbedrijf Statsig vertelt over hoe het leven werkelijk is aan de frontlinie.
Drie belangrijke hoogtepunten:
- Iedereen is nu een bouwer. Raji bouwde in één middag zijn eigen persoonlijke Slack- en e-mailsamenvatting – lokaal uitgevoerd, geen cloud, geen beveiligingsoverhead – met behulp van Codex. Wat dit betekent: de barrières voor het maken van uw eigen software op maat zijn in wezen ingestort. ‘Iedereen zal een bouwer zijn’, zei hij.
- Het overhangende vermogen is het echte probleem. Modellen zijn de manier waarop de meeste mensen ze gebruiken ontgroeid. Raji noemt dit een ‘capability overhang’ – en mensen die de kloof dichten, zijn volgens hem vele malen productiever dan degenen die zich niet bewust zijn van de kloof.
- Ingenieurs worden managers van bureaus. De volgende golf is niet alleen AI-ondersteund coderen – het is een verandering in barrières. De productiviteitswinst door AI is nu zo snel dat het nieuwe obstakel is dat mensen alle binnenkomende code moeten beoordelen. De toekomstige titel, zo zegt hij, zal in essentie ‘agent manager’ zijn.
Bedankt voor het voorstellen van sponsors accent; gouden sponsor Ik zal het niet doen En AWSMarkt; en zilveren sponsors Ultieme teampartner, Geweldige zakelijke oplossingen, EénDoorZero, Juist, Betaal-ik, GemaTEG, CascadeEn WTIA voor uw hulp bij het mogelijk maken van dit evenement.
