Amazon-webservices woensdag werd het geïntroduceerd Kiro’s krachteen systeem waarmee softwareontwikkelaars hun AI-coderingsassistenten onmiddellijke, gespecialiseerde expertise kunnen geven in specifieke tools en workflows – waarmee ze wat het bedrijf een fundamenteel obstakel noemt in de manier waarop kunstmatige intelligentieagenten vandaag de dag opereren, overwinnen.
AWS maakte de aankondiging tijdens zijn jaarlijkse evenement re: Een conferentie maken in Las Vegas. Deze mogelijkheid markeert een verandering ten opzichte van de manier waarop de meeste AI-coderingstools tegenwoordig werken. Doorgaans laden deze tools eerst alle mogelijke mogelijkheden in het geheugen – een proces dat computerbronnen verbruikt en de AI kan belasten met irrelevante informatie. Kiro Power hanteert de tegenovergestelde aanpak en activeert speciale kennis alleen wanneer ontwikkelaars deze echt nodig hebben.
“Ons doel is om agenten specifieke context te bieden, zodat ze sneller de juiste resultaten kunnen bereiken – en op een manier die ook de kosten verlaagt”, zegt Deepak Singh, Vice President van Developer Agency and Experience bij Amazon, in een exclusief interview met VentureBeat.
De lancering omvat partnerschappen met negen technologiebedrijven: gegevens hond, Dynatrace, Afbeelding, Neon, Netlificatie, Postbode, Lijn, Supabasisen de eigen diensten van AWS. Ontwikkelaars kunnen ook hun kracht creëren en delen met de community.
Waarom AI-codeerassistenten stikken als ontwikkelaars te veel tools aansluiten
Om te begrijpen waarom Kiro macht is belangrijk, het helpt de groeiende spanning op de markt voor AI-ontwikkeltools te begrijpen.
Moderne AI-coderingsassistenten vertrouwen op iets dat wordt genoemd Modelcontextprotocolof MCP, om verbinding te maken met externe tools en services. Wanneer ontwikkelaars willen dat hun AI-assistenten met Stripe werken voor betalingen, Figma voor ontwerp en Supabase voor databases, verbinden ze MCP-servers met elke service.
Het probleem: elke verbinding laadt tientallen tooldefinities in het werkgeheugen van de AI voordat er één regel code wordt geschreven. Volgens AWS-documentatie kan het verbinden van slechts vijf MCP-servers meer dan 50.000 tokens verbruiken – ongeveer 40 procent van het contextvenster van een AI-model – voordat ontwikkelaars zelfs maar hun eerste verzoek typen.
Ontwikkelaars spreken zich steeds vaker uit over dit probleem. Velen klagen dat ze hun tokentoewijzing niet alleen willen besteden aan een AI-agent om uit te zoeken welke tools relevant zijn voor een bepaalde taak. Ze willen hun workflows snel uitvoeren en niet zien dat overbelaste agenten moeite hebben met het doorzoeken van irrelevante context.
Dit fenomeen, dat door sommigen in de sector ‘contextrot’ wordt genoemd, leidt tot tragere reacties, een lagere uitvoerkwaliteit en veel hogere kosten – omdat AI-diensten doorgaans op basis van tokens rekenen.
In technologie die on-demand AI-vaardigheden omvat
Kiro Power ondervangt dit door drie componenten in één dynamisch geladen bundel te verpakken.
Het eerste onderdeel is een stuurbestand genaamd POWER.md, dat dient als oriëntatiegids voor de AI-agent. Hierdoor weten agenten welke tools beschikbaar zijn en, belangrijker nog, wanneer ze deze moeten gebruiken. Het tweede onderdeel is de configuratie van de MCP-server zelf: de daadwerkelijke verbinding met de externe service. De derde bevat optionele hooks en automatisering die specifieke acties activeren.
Wanneer ontwikkelaars ‘betalingen’ of ‘afrekenen’ noemen in hun gesprekken met Kiro, activeert het systeem automatisch de kracht van Stripe, waardoor de tools en best practices in hun context worden geplaatst. Wanneer ontwikkelaars overschakelen naar databasewerk, is Supabase actief terwijl Stripe is uitgeschakeld. Het gebruik van basiscontext wanneer er geen stroom actief is, is bijna nul.
“Je klikt op een knop en deze wordt automatisch geladen”, zei Singh. “Zodra de kracht is gecreëerd, selecteren ontwikkelaars eenvoudigweg ‘openen in Kiro’ en starten ze de IDE met alles klaar voor gebruik.”
Hoe AWS elite-ontwikkelaarstechnieken naar de massa brengt
Singh beschreef Kiro’s regering als een democratisering van geavanceerde ontwikkelingspraktijken. Vóór deze mogelijkheden wisten alleen de meest geavanceerde ontwikkelaars hoe ze hun AI-agents op de juiste manier moesten configureren met specifieke contexten: het schrijven van aangepaste stuurbestanden, het creëren van nauwkeurige opdrachten en het handmatig beheren van welke tools op een bepaald moment actief waren.
“We ontdekten dat onze ontwikkelaars mogelijkheden toevoegden om hun agenten specialer te maken”, aldus Singh. “Ze willen agenten specifieke bevoegdheden geven om specifieke problemen op te lossen. Ze willen bijvoorbeeld front-end-ontwikkelaars en ze willen dat agenten experts zijn in backend as a service.”
Deze observatie leverde een belangrijk inzicht op: als Supabase of Stripe één keer de optimale contextconfiguratie zouden kunnen bouwen, zou elke ontwikkelaar die deze services gebruikt hiervan profiteren.
“Kiro Power formaliseert die dingen – dingen die alleen de meest geavanceerde mensen doen – en maakt het voor iedereen mogelijk om dergelijke vaardigheden te verwerven,” zei Singh.
Waarom dynamisch laden beter is dan maatwerk in de meeste gevallen van AI-codering
Deze aankondiging positioneert de sterke punten van Kiro ook als een voordeliger alternatief voor verfijning, wat het proces is waarbij een AI-model wordt getraind op specifieke gegevens om de prestaties in een specifiek domein te verbeteren.
“Het is veel goedkoper”, zei Singh, toen hem werd gevraagd hoe vermogen zich verhoudt tot fijnafstemming. “Verfijning is erg duur, en de meeste toonaangevende modellen kun je niet verfijnen.”
Dit is een belangrijk punt. Het meest capabele AI-model van Antropisch, OpenAIEn Googlen meestal “closed source”, wat betekent dat ontwikkelaars de onderliggende training niet kunnen veranderen. Ze kunnen het gedrag van het model alleen beïnvloeden via de signalen en context die ze bieden.
“De meeste mensen gebruiken al hoogwaardige modellen zoals de Sonnet 4.5 of Opus 4.5”, zegt Singh. “Wat deze modellen nodig hebben, is dat ze in de goede richting worden gestuurd.”
Dynamische laadmechanismen verlagen ook de lopende kosten. Omdat bevoegdheden alleen actief zijn als ze relevant zijn, betalen ontwikkelaars niet voor tokengebruik op tools die ze momenteel niet gebruiken.
De sterke punten van Kiro komen overeen met de grote inzet van Amazon op autonome AI-agenten
De kracht van Kiro komt als onderdeel van de bredere druk van AWS op wat het bedrijf ‘agent AI’ noemt: kunstmatige-intelligentiesystemen die gedurende lange perioden autonoom kunnen opereren.
Eerder op re:Invent kondigde AWS drie “grens agent” ontworpen om uren of dagen te werken zonder menselijke tussenkomst: de autonome agent van Kiro voor softwareontwikkeling, de AWS-beveiligingsagent en de AWS DevOps-agent. Deze vertegenwoordigen een andere benadering van de sterke punten van Kiro: het aanpakken van grote, dubbelzinnige problemen in plaats van het bieden van gespecialiseerde expertise voor specifieke taken.
Deze twee benaderingen vullen elkaar aan. Frontier Agents voeren complexe meerdaagse projecten uit die autonome besluitvorming over meerdere codebases vereisen. In plaats daarvan geeft de kracht van Kiro ontwikkelaars nauwkeurige en efficiënte tools voor dagelijkse ontwikkelingstaken waarbij snelheid en tokenefficiëntie voorop staan.
Het bedrijf is van mening dat ontwikkelaars beide uiteinden van het spectrum nodig hebben om productief te zijn.
Wat Kiro’s kracht onthult over de toekomst van AI-ondersteunde softwareontwikkeling
Deze lancering weerspiegelt een volwassen wordende markt voor AI-ontwikkeltools. GitHub Copilot, dat Microsoft in 2021 lanceerde, liet miljoenen ontwikkelaars kennismaken met AI-ondersteunde codering. Sindsdien zijn steeds meer gereedschappen — incl Cursor, KliniekEn CodeClaude — strijden om de aandacht van ontwikkelaars.
Maar naarmate de mogelijkheden van deze tools groeien, worden ze ook complexer. Dat Modelcontextprotocoldat Anthropic vorig jaar open source maakte, creëert een standaard voor het verbinden van AI-agenten met externe diensten. Dit lost het ene probleem op en creëert tegelijkertijd een ander: contextoverbelasting die nu wordt overwonnen door Kiro’s kracht.
AWS positioneert zichzelf als een bedrijf dat verstand heeft van het ontwikkelen van productiesoftware op schaal. Singh benadrukte dat Amazon’s twintig jaar ervaring met het runnen van AWS, gecombineerd met zijn grote interne software-engineeringorganisatie, uniek inzicht biedt in hoe ontwikkelaars daadwerkelijk werken.
“Dit is niet iets dat je alleen voor je prototype of speelgoedtoepassing gaat gebruiken”, zei Singh over de AI-ontwikkeltools van AWS. “Als je productieapplicaties wilt bouwen, kan veel van de kennis die wij als AWS meebrengen hier toegepast worden.”
De weg vooruit voor Kiro’s kracht en platformonafhankelijke compatibiliteit
AWS geeft aan dat de krachten van Kiro momenteel alleen intern werken Kiro IDEhet bedrijf ontwikkelt echter kruiscompatibiliteit met andere AI-ontwikkeltools, waaronder opdrachtregelinterfaces, Cursor, KliniekEn CodeClaude. De documentatie van het bedrijf voorziet een toekomst waarin ontwikkelaars “één keer kracht kunnen opbouwen en deze overal kunnen gebruiken” – hoewel die visie voorlopig nog steeds ambitieus is.
Voor technologiepartners die vandaag de dag krachten lanceren, is de aantrekkingskracht duidelijk: in plaats van afzonderlijke integratiedocumentatie bij te houden voor elke AI-tool op de markt, kunnen ze één enkele kracht creëren die werkt waar Kiro ook woont. Naarmate er meer AI-codeerassistenten op de markt komen, worden dergelijke efficiëntieverbeteringen steeds waardevoller.
De kracht van Kiro is nu beschikbaar voor ontwikkelaars die Kiro IDE versie 0.7 of hoger gebruiken, zonder extra kosten naast het standaard Kiro-abonnement.
De onderliggende gok is een gok die bekend is in de geschiedenis van de computer: dat de winnaars van AI-ondersteunde ontwikkeling niet de tools zullen zijn die alles in één keer proberen te doen, maar de tools die slim genoeg zijn om te weten wat ze moeten vergeten.
