De betrekkingen tussen Anthropic, een van de meest winstgevende en krachtige makers van AI-modellen in Silicon Valley, en de Amerikaanse regering bereikten op vrijdag 27 februari 2026 een breekpunt.
President Donald J. Trump en het Witte Huis geplaatst op sociale media beval alle federale agentschappen om onmiddellijk te stoppen met het gebruik van technologie van Anthropic, maker van het krachtige AI-model van de familie Claude, na naar verluidt maandenlang opnieuw te hebben onderhandeld over een minder dan twee jaar oud contract. In navolging van de aanwijzingen van de president, Minister van Oorlog Pete Hegseth zei dat hij het Ministerie van Oorlog opdracht had gegeven om Antropis aan te wijzen een ‘Supply Chain Risk to National Security’, een zwarte lijst die doorgaans gereserveerd is voor buitenlandse bedrijven zoals Huawei of Kaspersky Lab.
Deze actie maakte feitelijk een einde aan het militaire contract van Anthropic ter waarde van $ 200 miljoen en stelde een deadline van zes maanden vast voor het Ministerie van Oorlog om Claude uit zijn systemen te verwijderen.
Maar de activiteiten van Anthropic zijn de laatste tijd enorm gegroeid zijn eigen Claude Code-service groeide uit tot een ARR-divisie van meer dan $ 2,5 miljard minder dan een jaar na de lancering, en heeft zojuist een Serie G van $30 miljard met een waardering van $380 miljard eerder deze maand en deed dat min of meer alleen zorgen voor een enorme voorraaddaling in de SaaS-sector door plug-ins en vaardigheden vrij te geven voor specifieke bedrijven en verticale sectorfuncties, waaronder HR, ontwerp, engineering, operations, financiële analyse, investment banking, aandelenonderzoek, private equity en vermogensbeheer.
Ironisch genoeg rapporteren SaaS-bedrijven in verschillende sectoren en sectoren, zoals Salesforce, Spotify, Novo Nordisk, Thompson Reuters en nog veel meer, enkele van de grootste voordelen op het gebied van productiviteit en prestaties dankzij Anthropic’s hoogst scorende, uiterst capabele en effectieve Claude AI-model. Het is niet overdreven om te zeggen dat Anthropic een van de meest succesvolle AI-laboratoria is in de VS en wereldwijd.
Dus waarom wordt dit nu beschouwd als een “toeleveringsketenrisico voor de nationale veiligheid?”
Waarom bestempelde het Pentagon Anthropic als een ‘toeleveringsketenrisico voor de nationale veiligheid’ en waarom nu?
De splitsing komt voort uit een fundamenteel geschil over ‘alle rechtmatige toepassingen’. Het Pentagon eist onbeperkte toegang tot Claude voor elke missie die het legitiem acht Antropische CEO Dario Amodei weigerde toe te geven op twee specifieke ‘rode lijnen’: het gebruik van zijn model voor massale surveillance van Amerikaanse burgers en volledig autonome dodelijke wapens.
Hegseth noemde de afwijzing “arrogantie en verraad”, terwijl Amodei verklaarde dat de vangrails noodzakelijk waren om “ongewenste escalatie of mislukte missies” te voorkomen.
De impact was onmiddellijk; Het Ministerie van Oorlog heeft alle contractanten en partners opgedragen onmiddellijk te stoppen met het uitvoeren van commerciële activiteiten met Anthropic, hoewel het Pentagon zelf 180 dagen de tijd heeft om over te schakelen naar een “meer patriottische” dienstverlener.
De leegte die Anthropic achterlaat, is al opgevuld door zijn belangrijkste concurrent. OpenAI-CEO Sam Altman heeft zojuist een deal met het Pentagon aangekondigd het omvat twee soortgelijk klinkende ‘veiligheidsprincipes’, hoewel het onduidelijk is of deze hetzelfde soort contracttaal vormen. Eerder vandaag kondigde OpenAI een een duizelingwekkende investeringsronde van $110 miljard geleid door Amazon, Nvidia en SoftBank.
Die van Elon Musk slechte cijfers onder regerings- en militairen heb het al gebruikt.
In de tussentijd, Anthropic heeft verklaard voornemens te zijn de aanwijzing voor de rechter aan te vechten en heeft zijn commerciële klanten aangemoedigd om zijn producten en diensten te blijven gebruiken, behalve voor militair werk.
Wat dit betekent voor bedrijven: het belang van interoperabiliteit
Voor technische besluitvormers bij het bedrijf was ‘Anthropic Ban’ een luide oproep die de specifieke politiek van de Trump-regering overstijgt. Ongeacht of je het eens bent met het ethische standpunt van Anthropic (zoals ik) of met het standpunt van het Pentagon, het komt erop neer dat de interoperabiliteit van modellen belangrijker is dan ooit.
Als uw volledige agentworkflow of klantgerichte stack is gecodeerd in de API van één provider, zult u niet wendbaar of flexibel genoeg zijn om te voldoen aan de marktvraag waar sommige potentiële klanten, zoals het Amerikaanse leger of de overheid, willen dat u bepaalde modellen gebruikt of vermijdt als voorwaarde voor uw contract met hen.
De verstandigste zet is nu om niet op de ‘verwijder’-knop van Claude te drukken – wat nog steeds een best-in-class model is voor genuanceerd coderen en redeneren – maar om ervoor te zorgen dat je een ‘warme waarschuwing’ krijgt.
Dit betekent dat u gebruik moet maken van orkestratielagen en standaardopdrachtformaten waarmee u kunt schakelen tussen Claude, GPT-4o en Gemini 1.5 Pro zonder grote prestatiedalingen. Als u niet binnen 24 uur van leverancier kunt wisselen, is uw toeleveringsketen kwetsbaar.
Diversifieer uw AI-aanbod
Terwijl Amerikaanse giganten strijden om steun van het Pentagon, biedt de gefragmenteerde markt een verrassende dekking.
De aandelen van Google Gemini stegen enorm na het nieuws, en een enorme nieuwe geldstroom van Amazon’s OpenAI (voorheen een trouwe antropische bondgenoot) betekende een consolidatie van de macht.
Maar laat ‘open’ en internationale alternatieven niet over het hoofd. Amerikaanse bedrijven zijn zo Airbnb heeft vooruitgang geboekt door over te stappen op een goedkoper Chinees open source-model zoals Alibaba’s Qwen voor bepaalde klantenservicefuncties, om kosten- en flexibiliteitsredenen.
Hoewel het Chinese model een veel groter geopolitiek risico met zich meebrengt, dient het voor sommige bedrijven als een afdekking tegen de huidige volatiliteit van de Amerikaanse binnenlandse markt.
Realistischer voor de meesten is een overstap naar interne hosting via een binnenlands product zoals OpenAI’s GPT-OSS-serie, IBM’s Granite, Llama Meta, Arcee’s Trinity-model, Olmo AI2, Liquid AI’s kleinere LFM2-model of een ander krachtig open source-gewicht de ultieme verzekeringspolis. Benchmarkingtools van derden, zoals Kunstmatige analyse En klem bank kan bedrijven helpen beslissen welke modellen voldoen aan de kosten- en prestatiecriteria voor toegepaste taken en werklasten.
Door modellen lokaal of in een privécloud uit te voeren en deze af te stemmen op uw bedrijfseigen gegevens, beschermt u uw bedrijf tegen ‘Terms of Service’-oorlogen en federale zwarte lijsten.
Zelfs als het secundaire model iets lagere benchmarkprestaties heeft, zal het klaar hebben om te upgraden een totale stroomstoring voorkomen als uw primaire provider plotseling “belegerd” wordt door vergeldingsmaatregelen van de overheid. Het is een goede zaak: u moet uw aanbod diversifiëren.
Nieuw due diligence-onderzoek
Als bedrijfsleider groeit uw due diligence-lijst dankzij de turbulente strijd tussen de federale overheid en de particuliere sector.
De conclusie is duidelijk: als u van plan bent zaken te blijven doen met federale instanties, moet u hen kunnen certificeren dat uw producten niet zijn gemaakt bij een verboden aanbieder met één model – hoe plotseling die aanduiding ook verschijnt.
Uiteindelijk is dit een les in strategische redundantie. Het tijdperk van AI zou een tijdperk van democratisering van de inlichtingendiensten moeten zijn, maar momenteel lijkt het op een klassieke strijd om defensieaanbestedingen en uitvoerende macht.
Beveilig uw back-up en gediversifieerde leveranciers, bouw op draagbaarheid en zorg ervoor dat uw “agenten” geen nevenschade worden in de oorlog tussen de overheid en bepaalde bedrijven.
Of je nu gemotiveerd wordt door ideologische steun voor antropische of koelbloedige bedrijfsresultaten, de weg voorwaarts blijft hetzelfde: diversifieer, scheid je en bereid je voor om snel in en uit te handelen.
Modelinteroperabiliteit is zojuist de nieuwe onderneming geworden die ‘must have’ is.
