Antropisch zei woensdag dat ze het zouden vrijgeven Vaardigheden van agenten technologie als open standaard, een strategische weddenschap dat het delen van benaderingen om AI-assistenten capabeler te maken de positie van het bedrijf op de snelgroeiende markt voor bedrijfssoftware zou versterken.
Het in San Francisco gevestigde bedrijf voor kunstmatige intelligentie lanceerde ook een organisatiebrede managementtool voor zakelijke klanten en een door partners gebouwde vaardighedenlijst van bedrijven, waaronder Atlassia, Afbeelding, canvas, Lijn, IdeeEn Zapier.
Deze stap markeert een aanzienlijke uitbreiding van de technologie van Anthropic die voor het eerst werd geïntroduceerd in oktober, waardoor wat aanvankelijk een functie was die alleen voor ontwikkelaars was, wordt omgezet in infrastructuur die nu op het punt staat een industriestandaard te worden.
“We hebben Agent Skills gelanceerd als een onafhankelijke open standaard met specificaties en referentie-SDK’s beschikbaar op https://agentskills.io” zei Mahesh Murag, productmanager bij Anthropic, in een interview met VentureBeat. “Microsoft heeft Agent Skills overgenomen in VS Code en GitHub; dat geldt ook voor populaire codeerbureaus zoals Cursor, Goose, Amp, OpenCode en nog veel meer. We voeren actieve gesprekken met anderen in het hele ecosysteem.”
In technologie die AI-assistenten leert specifieke taken uit te voeren
Vaardigheden zijn in de kern mappen met instructies, scripts en bronnen die een AI-systeem vertellen hoe een specifieke taak consistent moet worden uitgevoerd. In plaats van van gebruikers te eisen dat ze elke keer dat ze willen dat een AI-assistent een specifieke taak voltooit, complexe opdrachten maken, bundelen vaardigheden de procedurekennis in herbruikbare modules.
Dit concept overwint een fundamentele beperking van grote taalmodellen: hoewel ze een brede algemene kennis hebben, missen ze vaak de specifieke procedurele vaardigheden die nodig zijn voor gespecialiseerd professioneel werk. Vaardigheden voor het maken van PowerPoint-presentaties kunnen bijvoorbeeld voorkeursopmaakconventies, richtlijnen voor diastructuur en kwaliteitsnormen omvatten: informatie die een AI alleen laadt wanneer hij aan een presentatie werkt.
Anthropic ontwierp het systeem op basis van wat het ‘progressieve openbaarmaking’ noemt. Elke vaardigheid vereist slechts enkele tientallen tokens wanneer deze wordt samengevat in het AI-contextvenster, waarbij de volledige details alleen worden geladen wanneer de taak deze vereist. Deze architecturale keuze stelt organisaties in staat een brede bibliotheek aan vaardigheden in te zetten zonder het werkgeheugen van de AI te belasten.
Fortune 500-bedrijven maken al gebruik van vaardigheden op het gebied van recht, financiën en boekhouding
Nieuwe bedrijfsbeheerfuncties maken beheerders in Anthropic mogelijk Team En Bedrijf is van plan om vaardigheden centraal aan te bieden, waarbij wordt gecontroleerd welke workflows in de hele organisatie beschikbaar zijn, terwijl individuele werknemers hun ervaring kunnen aanpassen.
“Bedrijfsklanten gebruiken productievaardigheden in zowel codeerworkflows als zakelijke functies zoals juridische, financiële, boekhoudkundige en datawetenschap”, aldus Murag. “De feedback was positief omdat ze dankzij de vaardigheden Claude konden personaliseren in de manier waarop hij werkt en sneller resultaten van hoge kwaliteit konden behalen.”
De reactie van de gemeenschap heeft volgens Murag de verwachtingen overtroffen: “Onze vaardighedenrepository heeft de 20.000 sterren op GitHub overtroffen, met tienduizenden vaardigheden die door de gemeenschap zijn gecreëerd en gedeeld.”
Atlassian, Figma, Stripe en Zapier worden bij de lancering toegevoegd aan de vaardighedenlijst van Anthropic
Anthropic gelanceerd met de vaardigheden van tien partners, een lijst die leest als een who’s who van moderne bedrijfssoftware. Aanwezigheid Atlassiawat maakt Ja En Ontmoetingnaast de ontwerptools Afbeelding En canvasbetalingsinfrastructuurbedrijf Lijnen automatiseringsplatforms Zapier suggereert antropische posities Skills als verbindend weefsel tussen Claude en de applicaties die al door bedrijven worden gebruikt.
Zakelijke overeenkomsten met deze partners zijn gericht op de ontwikkeling van het ecosysteem in plaats van op het direct genereren van inkomsten.
“Partners die vaardigheden voor de directory opbouwen, doen dit om de manier te verbeteren waarop Claude met hun platform werkt. Het is een wederzijds voordelige ecosysteemrelatie, vergelijkbaar met een MCP-connectorpartnerschap”, legt Murag uit. “Er zijn op dit moment geen winstdelingsregelingen.”
Om nieuwe partners te onderzoeken, hanteert Anthropic een afgemeten aanpak. “We zijn begonnen met gevestigde partners en hebben naarmate we verder groeiden formelere criteria ontwikkeld”, zegt Murag. “We willen een waardevol aanbod van vaardigheden voor bedrijven creëren en tegelijkertijd de producten van partners helpen schitteren.”
Met name brengt Anthropic geen extra kosten in rekening voor deze mogelijkheden. “Vaardigheden werken op alle Claude-oppervlakken: Claude.ai, Claude Code, Claude Agent SDK en API. Ze zijn zonder extra kosten opgenomen in de Max-, Pro-, Team- en Enterprise-abonnementen. API-gebruik volgt de standaard API-prijzen”, aldus Murag.
Waarom Anthropic zijn concurrentievoordeel weggeeft aan OpenAI en Google
Het besluit om los te laten Vaardigheden als open standaarden is een berekende strategische keuze. Door vaardigheden overdraagbaar te maken op AI-platforms, gelooft Anthropic dat de groei van het ecosysteem het bedrijf meer ten goede zal komen dan het eigen eigendom.
De strategie lijkt te werken. OpenAI heeft in beide stilletjes een structureel identieke architectuur aangenomen GPT-chat en het Codex CLI-hulpmiddelen. Ontwikkelaar Elias Judin ontdekte de implementatie eerder deze maand en vond een directory met vaardigheidsbestanden die de specificaties van Anthropic weerspiegelden: dezelfde conventies voor bestandsnaamgeving, hetzelfde metadataformaat, dezelfde directory-organisatie.
Deze convergentie suggereert dat de industrie een gemeenschappelijk antwoord heeft gevonden op een lastige vraag: hoe zorg je ervoor dat AI-assistenten consistent goed zijn in specifieke taken zonder dure modelaanpassingen?
De timing komt overeen met bredere standaardisatie-inspanningen in de AI-industrie. Antropisch gedoneerd Het Context Protocol-model werd op 9 december aan de Linux Foundation aangeboden, en Anthropic en OpenAI waren medeoprichter ervan Stichting Agent AI naast het Blok. Google, Microsoft en Amazon Web Services treden toe als leden. Deze stichting zal een breed scala aan open specificaties behandelen, en Skills past op natuurlijke wijze in dit streven naar standaardisering.
“We hebben ook gezien hoe MCP-vaardigheden en servers elkaar aanvullen”, aldus Murag. “MCP biedt veilige connectiviteit met externe software en data, terwijl vaardigheden de procedurele kennis bieden om deze tools effectief te gebruiken. Partners die hebben geïnvesteerd in sterke MCP-integratie zijn een natuurlijk startpunt.”
De AI-industrie laat toegewijde agenten in de steek ten gunste van individuele assistenten die alles leren
Dat Vaardigheden Deze aanpak vertegenwoordigt een filosofische verschuiving in de manier waarop de AI-industrie denkt over het capabeler maken van AI-assistenten. De traditionele aanpak omvat het bouwen van aangepaste agenten voor verschillende gebruiksscenario’s: klantenserviceagenten, codeeragenten, onderzoeksagenten. Skills suggereert een ander model: één agent voor algemene doeleinden, uitgerust met een bibliotheek met gespecialiseerde capaciteiten.
“Vroeger dachten we dat agenten in verschillende domeinen er heel anders uit zouden zien”, zei Barry Zhang, een antropisch onderzoeker, vorige maand op een brancheconferentie, volgens een Business Insider-rapport. “De onderliggende agenten zijn eigenlijk universeler dan we dachten.”
Deze inzichten hebben aanzienlijke implicaties voor de ontwikkeling van bedrijfssoftware. In plaats van een handvol gespecialiseerde AI-systemen te bouwen en te onderhouden, kunnen organisaties investeren in het creëren en beheren van vaardigheden die hun institutionele kennis en best practices weerspiegelen.
Eigendom van Antropis intern onderzoek ondersteunt deze aanpak. Uit een onderzoek dat het bedrijf begin december publiceerde, bleek dat de ingenieurs Claude bij 60% van hun werk gebruikten en een zelfgerapporteerde productiviteitsstijging van 50% bereikten – een twee- tot drievoudige stijging ten opzichte van het voorgaande jaar. Opvallend is dat 27% van het werk waarmee Claude hielp bestond uit taken die anders niet mogelijk zouden zijn geweest, waaronder het bouwen van interne hulpmiddelen, het maken van documentatie en het omgaan met wat werknemers ‘papercuts’ noemen – kleine verbeteringen in de kwaliteit van leven die consequent geen prioriteit krijgen.
Beveiligingsrisico’s en verlies van vaardigheden vormen een steeds groter probleem bij de adoptie van AI in ondernemingen
Dat Vaardigheden raamwerk niet zonder mogelijke complicaties. Naarmate AI-systemen door middel van vaardigheden steeds capabeler worden, rijst de vraag hoe de menselijke expertise behouden kan blijven. Uit intern onderzoek van Anthropic is gebleken dat hoewel vaardigheden ingenieurs in staat stellen om in meer domeinen te werken – backend-ontwikkelaars bouwen gebruikersinterfaces, onderzoekers creëren datavisualisaties – sommige werknemers zich zorgen maken over het verlies van vaardigheden.
“Als het produceren van output zo gemakkelijk en snel is, wordt het steeds moeilijker om de tijd te nemen om iets te leren”, zei een Anthropic-ingenieur in een intern bedrijfsonderzoek.
Er zijn ook veiligheidsoverwegingen. Vaardigheden geven Claude nieuwe vaardigheden door middel van instructies en code, wat betekent dat gevaarlijke vaardigheden theoretisch kwetsbaarheden kunnen introduceren. Anthropic raadt aan om alleen vaardigheden uit vertrouwde bronnen te installeren en deze vaardigheden uit minder vertrouwde bronnen grondig te controleren.
Dat open standaarden Deze aanpak introduceert ook governancevragen. Hoewel Anthropic specificaties heeft gepubliceerd en een referentie-SDK heeft gelanceerd, moet het langetermijnbeheer van de standaard nog worden bepaald. Of het bedrijf onder de Agentic AI Foundation zal vallen of een eigen bestuursstructuur nodig heeft, is nog een open vraag.
Het eigenlijke product van Anthropic is misschien niet Claude; het kan een infrastructuur zijn die door iemand anders is gebouwd
Het Skills-traject onthult iets belangrijks over de ambities van Anthropic. Twee maanden geleden, het bedrijf introduceerde een functie die lijkt op een ontwikkelaarstool. Tegenwoordig is de functie een specificatie geworden die Microsoft in VS Code heeft ingebouwd, OpenAI gerepliceerd in ChatGPT, en grote softwaregiganten haasten zich om deze functie te ondersteunen.
Dit patroon weerspiegelt strategieën die de technologie-industrie eerder hebben getransformeerd. Bedrijven van Red Hat tot Google hebben ontdekt dat open standaarden waardevoller kunnen zijn dan propriëtaire technologie; dat bedrijven die definiëren hoe een sector werkt vaak meer waarde bieden dan bedrijven die er rechtstreeks eigenaar van proberen te worden.
Voor leiders op het gebied van bedrijfstechnologie die AI-investeringen evalueren, is de boodschap duidelijk: vaardigheden zijn nu infrastructuur. De organisatie van expertise die is gecodeerd in de vaardigheden van vandaag zal bepalen hoe effectief hun AI-assistenten in de toekomst zullen presteren, ongeacht het model dat hen aandrijft.
De concurrentiestrijd tussen Anthropic, OpenAI en Google zal voortduren. Maar op de vraag hoe je AI-assistenten betrouwbaar kunt maken in specifieke banen, heeft de industrie het stilletjes door, en het antwoord komt van de bedrijven die het leveren.
