Comfortabele, neutrale overeenkomsten kenmerken ons tijdperk van interieurdesign. Fluwelen bank. Boucle fauteuil. De woonkamer is geheel wit. Het bed is bedekt met een zachte deken van imitatiebont. Rustgevende saliegroene keukenkastjes. Je ziet ze in meubelcatalogi, sociale media, misschien zelfs in je eigen huis. En we hebben algoritmen te danken.
Tien jaar geleden verschoven sociale platforms van chronologische feeds naar algoritmische feeds, geoptimaliseerd om gebruikers te laten zien waar ze het meest waarschijnlijk mee zouden communiceren. Zoveel cultureel criticus Zoals ik heb laten zien, belonen deze systemen dingen die breed interessant en deelbaar zijn. In interieurs betekent dit kamers die rustgevend en onopvallend zijn, maar grotendeels verstoken van persoonlijkheid.
“Een algoritme is een wiskundige vergelijking gebaseerd op een statistisch middelpunt”, zei hij Christiane Robbinsoprichter van architectenbureau MAP Studio, die de invloed van algoritmen op ontwerp heeft onderzocht. “Naarmate de tijd verstrijkt, wordt de middenpositie wat iedereen wil.”
Na verloop van tijd begint de algoritmische esthetiek vertrouwd aan te voelen, vervolgens comfortabel en vervolgens niet meer te onderscheiden van uw smaak. “Het is subtiel”, zegt Sara Sugarman, oprichter en CEO Lulu en Georgiëeen meubelmerk dat hij in 2012 lanceerde, net voordat algoritmen het internet veranderden. “Je persoonlijke stijl wordt beïnvloed door deze trend, of je het nu beseft of niet. Je kunt besluiten dat je van grijs houdt zonder het te beseffen, omdat je het al honderden keren hebt gezien.”
Maar experts zoals Katherine Lambert, de zakenpartner van Robbins, hebben er vertrouwen in dat er verandering op komst is. Consumenten beginnen zich te vervelen door de visuele gelijkheid om hen heen. Huismerken beseften dat ze niet langer een duidelijk standpunt hadden dat hen onderscheidde van hun concurrenten. “We zien de opkomst van ‘ontwerpweerstand’”, zegt Lambert. “Ontwerpers komen in opstand tegen algoritmen.”
Sugarman beschouwt zichzelf als lid van dit verzet. Bij Lulu en Georgia hekelde hij in zijn hele bedrijf het op algoritmen geïnspireerde ontwerp. In plaats daarvan stelt hij ontwerpers met een sterk standpunt in staat uitzonderlijke werken te creëren die klanten aantrekken. Het grootste deel van de omzet van het merk komt uit producten die het in eigen huis ontwerpt en produceert, waardoor het een esthetiek kan creëren die zich onderscheidt van andere merken.

Deze strategie heeft een goede impact op de winsten van Lulu en Georgië. Dit zelf gefinancierde, winstgevende bedrijf is gegroeid met een snelheid van 30% jaar na jaar gedurende de laatste paar jaar. En klanten zijn doorgaans loyaal, met een herhalingspercentage van meer dan 50%wat ongeveer het dubbele is van de industriestandaard. Lulu en Georgia bieden een kijkje in de manier waarop de wereld van het interieurontwerp voor de massa aan het veranderen is, nu consumenten zich ervan willen losmaken AI-de resulterende overeenkomsten.
Democratisering van design
Sugarman groeide op ondergedompeld in design. Zijn grootvader, Louis Sugarman, richtte in 1955 Decorative Carpets op in West Hollywood, ten dienste van elite interieurontwerpers. Als kind bracht hij tijd door in showrooms, waar hij zag hoe ontwerpers op maat gemaakte stukken maakten voor rijke klanten. Het is een gesloten systeem, waarin professionals de toegang controleren en hun smaak dicteren.
Dit begon te veranderen in de jaren 2000, toen internet en sociale media het publiek bredere toegang gaven tot ontwerpinspiratie. Grootwinkelbedrijven als Target, Ikea en Wayfair maken het mogelijk om de high-end look tegen een lagere prijs na te bootsen. Sugarman ziet deze veranderingen niet als een bedreiging. “Het is verbazingwekkend”, zei hij. “Design wordt toegankelijker en helpt de industrie als geheel.”

Ze lanceerde Lulu en Georgia als een digitaal native tapijtmerk voordat ze zich uitbreidde naar meubels en decoratie. Maar zoals platforms als Instagram, Pinterest en later TikTok domineren de visuele cultuur, ziet Sugarman klanten binnenkomen met steeds duidelijkere ideeën over wat ze willen; labels als ‘modern’, ‘kust’ of ‘traditioneel’ leiden allemaal naar een neutraal, minimalistisch eindpunt.
Voor Robbins is deze convergentie logisch. De opkomst van algoritmische feeds viel samen met jaren van mondiale onrust – van pandemieën tot politieke instabiliteit. ‘In onzekere tijden worden mensen aangetrokken tot dingen die vertrouwd aanvoelen’, zei hij. “Gelijkheid biedt een onbewust gevoel van veiligheid.”
Algoritmeontwerp is goed voor het bedrijfsleven
Bij huismerken maakt de gelijkmatige smaak de bediening eenvoudiger. Wanneer consumenten dezelfde bank, kleur en textuur willen, wordt de vraag gemakkelijker te voorspellen en wordt het voorraadrisico verminderd. Zoeken naar witte bank En krullende meubels is de afgelopen tien jaar gestaag toegenomen, waardoor deze producten een betrouwbare keuze zijn geworden.
“Als uw bedrijf afhankelijk is van schaal en voorspelbaarheid, zal algoritmische gelijkenis zeer efficiënt zijn”, aldus Robbins. “Je kunt de toeleveringsketen optimaliseren, risico’s minimaliseren en de zone overspoelen met producten.”

Maar Lambert ziet tekenen van vermoeidheid in haar gesprekken met ontwerpers en opdrachtgevers. “Mensen hebben het gevoel dat er iets mis is, ook al kunnen ze het nog niet onder woorden brengen,” zei hij. “Vooral in hotels en restaurants lijkt alles uitwisselbaar. Nu is er een mondiale orde, waar alles er hetzelfde uitziet, waar je ook bent.”
Als reactie daarop verwierp Sugarman opzettelijk algoritmisch ontwerp. Lulu en Georgia maken geen gebruik van bedrijven die trendvoorspellingen doen en weigeren verkoopgegevens uit het verleden toekomstige producten te laten bepalen. Daarmee onderscheidt het zich van andere meubelretailers. Het voorspellingsbureau WGSN heeft een sterke interieurafdeling veel fabrikant en merken (zoals LG en Knoll) gebruiken het om te beslissen wat ze gaan maken.
Target heeft op zijn beurt een door AI aangedreven generatief voorspellingsplatform gebouwd, genaamd Doeltrendbrein. In plaats daarvan stelt Sugarman ontwerpers met verschillende gezichtspunten in staat om werk te creëren dat nog niet op de markt bestaat. Ongeveer 55% van de omzet van het bedrijf komt uit producten die het in eigen huis ontwerpt en produceert; De resterende 45% is afkomstig van producten die zijn samengesteld door andere leveranciers en waarvan de esthetiek overeenkomt met die van Lulu en Georgia.
Deze strategie werpt zijn vruchten af. Veel samenwerkingen met ontwerpers zijn binnen enkele dagen uitverkocht. Sommige bestsellers van Lulu & Georgia van de afgelopen jaren zien er heel anders uit dan de zachte, neutrale stijlen die onze feeds domineren: rood marmeren eettafel met ronde voeten, houten eettafel met geperforeerde gaten in de bodem, Eten stoel met een ongewone vorm uitgesneden aan de achterkant.
Het merk werkt samen met interdisciplinaire ontwerpers, waaronder keramisten Lalese-stempelarchitect Ginny MacDonaldlicht ontwerper Eny Lee Parkertextiel ontwerper Elan Byrden modeontwerper Carly Cushniehen aan te moedigen om in hun eigen huis te ontwerpen wat ze echt willen, zelfs als dat betekent dat ze stukken moeten maken die geen verkooprecord hebben. Producten worden vaak in kleine hoeveelheden geproduceerd om de vraag te testen.

Een voorbeeld is een kleine houten kapstoel ontworpen door langdurige medewerkers Sarah Sherman Samuel. Sugarman betwijfelde aanvankelijk of het zou verkopen. ‘De meeste mensen hebben geen trots meer’, zei hij. Toch slaagden ze erin een beetje rond te rennen. De stoelen waren snel uitverkocht en klanten gebruikten ze als sculpturale accenten in woonkamers.
Net als andere meubelretailers experimenteren Lulu en Georgia ook met kleur door middel van op bestelling gemaakte producten. Bank ontworpen door Macdonald verkrijgbaar in opvallende kleuren zoals mosterdgeel en paprikarood, ze worden pas geproduceerd nadat de klant een bestelling heeft geplaatst. Met deze aanpak kunnen merken onconventionele kleuren testen zonder de voorraad te overdrijven. ‘Soms’, zegt Sugarman, ‘zijn de experimenten enorm succesvol.’

Voor Robbins en Lambert werkt deze strategie omdat deze geworteld is in specificiteit. “Specificiteit is de geheime saus die algoritmen in de war brengt”, zegt Lambert. “Hoe meer culturele, historische en contextuele kennis je meebrengt, hoe moeilijker het voor het systeem is om de smaak gelijk te trekken.”
Nu algoritmische gemeenschappelijkheid zijn grenzen bereikt, denken zij dat consumenten steeds meer op zoek zullen gaan naar merken die bereid zijn risico’s te nemen. “We zien vermoeidheid binnensluipen,” zei Robbins. “Ik denk dat we een cultureel omslagpunt naderen. Ontwerpers die algoritmen afwijzen, zullen winnen.”



