In theorie, AI had moeten transformeren productie Nu. Van voorspellend onderhoud en vermoeidheidsdetectie tot realtime kwaliteitscontrole: deze belofte levert altijd slimmere, snellere en veiligere werkzaamheden op. Maar in de praktijk zijn fabrieken nog steeds plaatsen waar AI-ambities vaak op reële beperkingen stuiten.
Dit is een groot probleem, vooral omdat de omvang en het gewicht van de sector moeilijk te negeren zijn. De Amerikaanse productie zelf heeft hieraan bijgedragen 2,9 biljoen dollar voor de economieVolgens de National Association of Manufacturers is het goed voor meer dan 10% van de totale productie en ondersteunt het bijna 13 miljoen werknemers. Wereldwijd vertegenwoordigt de productie 16% van het mondiale bruto binnenlands product (bbp). en een totale marktwaarde van meer dan 16 biljoen dollar, volgens een nieuw rapport van Cargoson, een transportmanagementsoftwarebedrijf.
Nu AI vooruitgang boekt en beleidsmakers aandringen op herindustrialisatie in de VS – gericht op het herstellen van de binnenlandse productiecapaciteit, het herwinnen van de controle over de toeleveringsketens en het moderniseren van de strategische infrastructuur – keert de focus terug naar fabrieken. Er zit momentum en financiering achter deze beweging, maar zonder een herstructurering van de gefragmenteerde digitale systemen die een groot deel van de productie domineren, zou het momentum kunnen stagneren. Schattingen van marktonderzoeksbureau MarketsandMarkets voorspellen dat Mondiale AI in de productiemarkt zal groeien tot 155 miljard dollar in 2030, tegen 34 miljard dollar in 2025 – maar die groei zal theoretisch blijven, tenzij bedrijven de obstakels overwinnen die de adoptie ervan vertragen.
