AI laat ons werk misschien slimmer klinken, maar wat gebeurt er als ons wordt gevraagd om het uit te leggen?
Econoom John A. List schreef woensdag in X dat hoewel hij aanvankelijk bang was dat AI kritische denkers – en dus economen – minder waardevol zou maken, “zijn angsten nu zijn afgenomen.”
Nadat hij de afgelopen zes maanden met non-profitorganisaties, bedrijven en overheidsinstanties heeft gewerkt, heeft hij de professionals zien opkomen AI-gegenereerd materiaal het klonk soepel en overtuigend.
List, de Kenneth C. Griffin Distinguished Professor of Economics aan de Universiteit van Chicago en hoofdeconoom bij Walmart, zei dat het grootste probleem was dat ze niet volledig begrepen wat ze presenteerden.
“De woorden klonken goed”, schreef hij. “Maar als iemand het een stukje naar achteren duwt, stort het zandkasteel in.”
Menselijke expertise is belangrijker dan ooit
List zei dat hij opmerkte dat AI vaak resultaten produceerde die ‘helemaal verkeerd’ of ‘bijna goed’ waren.
Voor het vinden van verschillen is hetzelfde nodig kritische denkvaardigheden dat creëert de onderliggende kennis, zei hij.
Het kunnen verdedigen van een onderzochte conclusie vereist ook diepgaand inzicht. ‘Het is heel moeilijk om te behouden wat je niet hebt gebouwd’, schreef hij.
Deze dynamiek, zo betoogt hij, versterkt het argument over menselijke expertise. Mensen die ‘bijna goed’ van ‘goed’ kunnen onderscheiden, zijn waardevoller dan ooit, voegde hij eraan toe.
“Kennis creëren blijft belangrijk”, zegt hij. “Misschien nu meer dan ooit.”
Overmatige afhankelijkheid van AI
AI-onderzoekers en enkele tech-CEO’s hebben gewaarschuwd voor de risico’s overmatige afhankelijkheid van AIonder meer verwijzend naar de afhankelijkheid van grote taalmodellen en het geleidelijke verlies van beroepsvaardigheden kritisch denken samen met de tijd.
Softwareontwikkelaars hebben het gevoeld toen het AI-model van Claude Anthropic deze week verschillende storingen ondervond.
Verschillende mensen vertelden het aan Business Insider afleiding laat zien hoe afhankelijk ze hebben AI-tools gebruikt.
“Ik heb me nooit gerealiseerd hoe mensen (waaronder ikzelf) in zo’n korte tijd zo afhankelijk werden van AI, totdat Claude’s black-out plaatsvond”, schreef Sathika Hettiarachchi, een IT-student en softwareontwikkelaar, dinsdag op X.
