Home Nieuws AI-strategieën zijn gedoemd te mislukken

AI-strategieën zijn gedoemd te mislukken

14
0
AI-strategieën zijn gedoemd te mislukken

Als consultancy-eigenaar heb ik veel met titels geëxperimenteerd AI app nu ruim twee jaar. Ons team heeft het op tientallen producten en gebruiksscenario’s getest. Sommige experimenten waren meteen succesvol. Anderen falen eerst, maar slagen zes maanden later wel als het model verbetert. Sommige zijn we nog aan het uitzoeken.

De resultaten blijven groeien.

Veel leiders zijn tegenwoordig geobsedeerd door AI-strategie. Gedetailleerde routekaart, implementatieplan en toewijzing van middelen. Ik begrijp. Leiderschap wil duidelijkheid, belanghebbenden willen commitment en iedereen wil het plan kennen.

Maar hier is het probleem. Technologie beweegt veel sneller dan traditionele planningscycli. Wat in januari onmogelijk leek, werd in juni een handelswaar. GPT-4 werd gelanceerd in maart 2023. Tegen het einde van het jaar had het team een ​​multimodale AI- en spraakinterface gebouwd die nog niet bestond toen ze begonnen met plannen.

We hebben dus een houding ontwikkeld, niet alleen een strategie.

WAT BETEKENT ‘HOUDING’?

Een houding is een consistente manier van nadenken over wanneer, waarom en hoe je moet experimenteren naarmate het vordert. Het is een raamwerk dat u gebruikt om realtime beslissingen te nemen terwijl de omstandigheden voortdurend veranderen.

Voor ons begon het met een eenvoudig filter. Voordat we met AI experimenteren voor welk probleem dan ook, vragen we ons af: voldoet het aan onze criteria?

We hebben een raamwerk gebouwd met de naam SPARK om ons te helpen beslissen:

  • Schaal: Grote of tijdrovende taken
  • Patroon: Een repetitieve structuur of gedrag
  • Meerduidigheid: Perspectief of ideeën nodig
  • Ontslag: Heb het eerder gedaan, zal het opnieuw doen
  • knooppunt: Congestie is wat mensen afremt

Als een potentieel concept minstens twee van deze markers bereikt, gaan we verder met het experiment. Zo niet, dan wachten we. Door te filteren kunnen we ons concentreren op kansen met een hoge waarde, in plaats van tijd te verspillen aan het kijken naar kansen die moeilijk te vinden zijn.

WAAROM DIT EEN TIJDSCONTRACT IS

Dit is wat er gebeurt als u een duidelijke houding ontwikkelt: u herkent sneller waardevolle kansen. Je bouwt institutionele kennis op over wat werkt in jouw specifieke context. Je leert wanneer je verder moet gaan en wanneer je moet wachten tot de technologie volwassen is geworden.

Een van de teams waarmee we samenwerken, begon begin 2023 te experimenteren met AI voor de triage van klantondersteuning. De eerste resultaten waren gemengd. AI stuurt tickets vaak verkeerd door en biedt algemene antwoorden.

Zes maanden later waren we er weer mee bezig. Betere modellen, betere nudging-technieken en een beter begrip van wat AI aankan. Deze keer werkte het. Ze verwerken nu 60% van de ondersteuningsinteracties op niveau één met AI, waardoor hun menselijke teams zich kunnen concentreren op complexe klantproblemen.

Het verschil is geen betere strategie. Het heeft een houding die inhoudt “wanneer we terug moeten gaan naar iets dat we al hebben getest.”

DEFINIEER UW EIGEN HOUDING

U hoeft ons raamwerk niet te kopiëren. Bouw iets dat past bij uw bedrijfscontext, risicotolerantie en teamcapaciteiten. Maar het kan de moeite waard zijn om over deze vragen na te denken:

  • Welk type probleem willen we proberen?
  • Welke resultaten maken een experiment de moeite waard om te ontwikkelen?
  • Hoe combineren we snelheid met verantwoordelijkheid?
  • Wat triggert de beslissing om dieper te investeren of verder te gaan?
  • Hoe kunnen we de lessen van experimenten vastleggen en delen?

Het hebben van een duidelijk antwoord is belangrijker dan het hebben van een perfect antwoord.

LANG UITZICHT

De mogelijkheden van AI zullen zich blijven uitbreiden en er zullen nieuwe gebruiksscenario’s ontstaan. Sommige van de meest geavanceerde toepassingen van vandaag zullen handelswaar worden. Anderen zullen op een dood spoor belanden.

Ik geloof dat de bedrijven die zullen floreren de bedrijven zijn die consequent nieuwe kansen evalueren, van de resultaten leren en zich aanpassen aan veranderende omstandigheden. Ze zullen vertrouwde experts hebben die weten waar ze moeten experimenteren en wanneer ze moeten opschalen. Dat bedoel ik als ik zeg dat ons AI-standpunt geen momentopname is. Het is een houding.

TL;DR-technologie blijft in beweging. Onze houding helpt ons mee te bewegen.

George Brooks is de CEO en oprichter van Crema.

Nieuwsbron

LAAT EEN REACTIE ACHTER

Vul alstublieft uw commentaar in!
Vul hier uw naam in