Toen de filmcamera werd uitgevonden, konden mensen niet van de ene op de andere dag filmmaker worden. We richtten de camera op het theaterpodium en digitaliseerden wat er al was. Het kostte ons een tijdje om ons opnieuw voor te stellen wat een filmcamera kon ontgrendelen. De echte kans was niet om een toneelstuk op te nemen. Hij stapte uit en creëerde cinema.
Dat is waar veel non-profitorganisaties samenkomen AI Vandaag. De meesten passen het nog steeds toe bovenop bestaande processen, niet omdat ze niets geven om innovatie, maar omdat ze het raamwerk missen om de juiste gebruiksscenario’s te identificeren en het vermogen om daarop te reageren.
Echte innovatie begint wanneer organisaties de ruimte, de vaardigheden en het vertrouwen hebben om opnieuw na te denken over de manier waarop impact wordt gerealiseerd op een AI-gestuurde manier.
Wat ik bedoel met AI-native is in de eerste plaats een heroverweging van de manier waarop we problemen met AI oplossen, zodat de impact zeer persoonlijk, actueel, meetbaar en veel effectiever is. Tegenwoordig concentreren mensen zich op empathie, vertrouwen en complex oordeelsvermogen. AI is niet alleen een hulpmiddel. Het wordt onderdeel van het besturingssysteem voor sociale impact.
NEGEN FINANCIERING IS STRUCTUUR, NIET TECHNISCH
Fast Forward – een in de VS gevestigde organisatie die zich richt op de groei van technologie en AI-aangedreven non-profit-ecosystemen – heeft onlangs gegevens gepubliceerd over AI 2025 voor de mensheid rapporten bevestigen dat door AI aangedreven non-profitorganisaties in opkomst zijn in de sociale sector. Bijna de helft van de ondervraagde door AI aangedreven non-profitorganisaties zegt echter dat de implementatie van AI de kosten heeft doen stijgen. Om hun volledige potentieel te bereiken, zegt 84% dat aanvullende financiering nodig is om hun werk te blijven ontwikkelen en verbeteren.
“Feit is dat terwijl de non-profitsector vooruitgang boekt op het gebied van AI, non-profitorganisaties het risico lopen achterop te raken op de technologiecurve. Velen worden gevraagd de problemen van de 21e eeuw op te lossen met technologie van de 20e eeuw”, vertelde Kevin Barenblat, medeoprichter van Fast Forward. “Het goede nieuws is dat dit probleem met geld kan worden opgelost. Er is al momentum onder financiers die AI starten in de non-profitsector – Google.org, de Patrick J. McGovern Foundation en de mensen achter Humanity AI – maar we willen graag dat meer filantropen voorgoed in AI investeren. Dit is onze beste kans op een toekomst waarin AI ons mondiale welzijn kan verbeteren.”
En de impactcurve die in dit rapport wordt benadrukt, is indrukwekkend:
Met het kleinste budget (minder dan $ 100.000) dient de door AI aangedreven non-profitorganisatie minder dan 2.000 levens. Wanneer de jaarlijkse budgetten de $1 miljoen overschrijden, springt het mediane bereik dramatisch naar een half miljoen mensen. Met $ 5 miljoen of meer bereiken deze organisaties gemiddeld zeven miljoen mensen.
Maar financiering alleen zal de kloof niet dichten. Non-profitorganisaties hebben ook behoefte aan een toegankelijke en veilige manier om te beginnen met bouwen, zonder grote budgetten of geavanceerde technologieteams. Daarom heeft Tech To The Rescue, samen met Hugging Face, ’s werelds grootste open source AI-gemeenschap, een praktisch, gratis platform gebouwd. AI Open Source vraag- en antwoordgids. Het helpt non-profitorganisaties door meer dan twee miljoen open modellen te navigeren – veilig, betaalbaar en zonder de noodzaak van een datawetenschapsteam. Het is een levende hulpbron die door de gemeenschap is gebouwd en die organisaties tijd, geld en verwarring bespaart door hen een duidelijk raamwerk te bieden voor het evalueren van modellen, het begrijpen van licenties en het verantwoord bouwen. Voor veel non-profitorganisaties kunnen open modellen de AI-kosten aanzienlijk verlagen in vergelijking met commerciële tools, soms tot nul.
De komende 12 tot 24 maanden zullen bepalen welke organisaties het tijdperk van AI voorgoed zullen leiden.
HOE EEN AI-NATIVE TRANSFORMATIE ER IN DE PRAKTIJK UITZIET
Organisaties die schaalbaarheidsbarrières slechten, maken niet alleen gebruik van AI. Ze hebben opnieuw ontworpen hoe missielevering werkt.
Eén keer bouwen, overal implementeren
Het in Brazilië gevestigde Flying Labs bouwde een AI-platform voor de beoordeling van brandschade met behulp van drones en satellietbeelden, en maakte het open source zodat het wereldwijd kan worden geschaald. Aangedreven door hardware en training van Lenovo verwerkte het team Sentinel-2-gegevens met hoge resolutie om de Braziliaanse Forest Foundation te helpen meer dan 50 beschermde gebieden in São Paulo te monitoren. Eén build, onbeperkte implementatie en meerdere voordelen voor de planeet.
Capaciteit eerst, technologie tweede
In India maakte Reap Benefit gebruik van de steun van Lenovo onder de paraplu van de Tech To The Rescue-accelerator om eerst de interne AI-mogelijkheden uit te bouwen. Tot nu toe heeft het door jongeren geleide burgerplatform meer dan 120.000 deelnemers betrokken en meer dan een miljoen hyperlokale datapunten geregistreerd. Ze automatiseren de analyse van maatschappelijke acties en personaliseren programma’s zonder het personeelsbestand te vergroten. Ze kopen geen uitrusting, ze bouwen spieren op.
Automatiseer onderwijs
Voor het Britse Reboot the Future heeft AI de tijd voor het classificeren van bronnen teruggebracht van ongeveer 2 uur naar 5 minuten voor een inhoudsbibliotheek die 22.000 docenten bedient, waardoor het team de vrijheid kreeg om de impact ervan te meten. Automatisering vervangt docenten niet; dit geeft hen de tijd om zich op meer fundamentele kwesties te concentreren.
Deze doorbraak gaat niet alleen over de tools. De nadruk ligt op gereedheid: infrastructuur, expertise en strategisch ontwerp.
5 FINANCIERINGSVERSCHUIVINGEN OM AI-MULTIPLIERS TE ONTGRENDELEN
In ons werk bij Tech To The Rescue zijn er vijf ploegendiensten die onderscheid maken tussen piloteren en transformatie:
1) Financier menselijke hulpbronnen en processen, niet alleen pilots
Ondersteun technisch talent (ingenieurs, datapersoneel, productleiders) en AI-geletterdheid op bestuursniveau. Fast Forward ontdekte dat 41% van de ondervraagde door AI aangedreven non-profitorganisaties een gebrek aan interne expertise noemde als een belangrijke belemmering voor de adoptie van AI.
2) Beloon verantwoord experimenteren vroegtijdig
Financier ethische AI-tests voordat deze perfect zijn. Voor organisaties die net beginnen, raadt Fast Forward aan om een AI-beleid te ontwikkelen om het gebruik te begeleiden. Ze maken het maken van beleid gemakkelijk met hen gratis AI-beleidsmaker voor non-profit organisaties.
3) Maak van bestuur een initiële investering
AI-strategie is een organisatiestrategie. Financier leiderschapscapaciteit vóór de schaalvergroting, niet erna.
4) Financier de prototypefase
Onbeperkt kapitaal maakt data-infrastructuur en experimenten mogelijk. Lean innovators bouwen vaak aan de toekomst, als ze de ruimte krijgen.
5) Betaal voor gedeelde infrastructuur, niet voor parallelle inspanningen
Drieënveertig procent van de door Fast Forward ondervraagde door AI aangedreven non-profitorganisaties maakt al gebruik van open source-tools. Financier een gedeelde laag waarbij één gebouw veel mensen ten goede komt.
FILANTROPIE MAAK OF BREEK MOMENTEN
De problemen waar we om geven – van de mondiale gezondheidszorg tot klimaatbestendigheid – zullen niet wachten totdat we analoge modellen hebben gedigitaliseerd. Gereedschappen volgen de capaciteit, en niet andersom. Dat is de verandering die filantropie moet doorvoeren. Het dichten van deze kloof is geen optie. Dit is een verborgen filantropische vermenigvuldiger voor miljoenen levens.
Jacek Siadkowski is mede-oprichter en CEO van Tech To The Rescue.
Uiterste deadline voor Fast Company Prijs voor wereldveranderende ideeën is vrijdag 12 december om 23:59 uur. PT. Solliciteer vandaag nog.
