Het tijdperk van generatieve AI heeft alles versneld voor de meeste bedrijven waarmee we spraken, vooral ontwikkelingscycli (dankzij “trillingscodering” En “agentische drukte“).
Maar zelfs nu ze de kracht van nieuwe AI-aangedreven programmeertools en codeerbureaus zoals Claude Code willen benutten om code te genereren, worden bedrijven geconfronteerd met een groeiend probleem – nee, niet over veiligheid (hoewel dat een ander probleem is!): clouduitgaven.
Volgens GartnerVolgens onderzoekers zullen de uitgaven voor publieke cloud in 2026 met 21,3% stijgen Flexera’s nieuwste Cloud Status ReportTot 32% van de zakelijke clouduitgaven bestaat feitelijk uit verspilde middelen: dubbele code, niet-functionele code, verouderde code, onnodige steigers, inefficiënte processen, enz.
Vandaag een nieuw bedrijf, Adaptief6 komt heimelijk tevoorschijn om deze cloudverspilling in realtime te verminderen – automatisch. Bedrijf, dat is ook kondigde een totale financiering aan van $ 44 miljoen, inclusief een Series A van $ 28 miljoen onder leiding van US Venture Partners (USVP), Het doel is om cloudafval niet te behandelen als een financieel gat, maar als een kwetsbaarheid in de code die moet worden opgespoord en gepatcht.
Mede opgericht door CEO Aviv RevachAls ervaren oprichter, voormalig Chief Strategy Officer bij Taboola en voormalig leider van het veiligheidsonderzoeksteam van de Israëlische Militaire Inlichtingendienst 8200, kwam het idee achter deze onderneming rechtstreeks voort uit zijn ervaring op het gebied van cyberbeveiliging.
“We realiseerden ons dat dit geen financieel probleem was; het was een technisch probleem”, vertelde Revach aan VentureBeat in een recent exclusief videogesprekinterview. “We hebben gebruik gemaakt van onze cybersecurity-achtergrond, namelijk dat wanneer je een kwetsbaarheid vindt, je de cloud scant, het probleem identificeert, het terugbrengt naar de relevante code, de verantwoordelijke ontwikkelaar of ingenieur vindt en herstelt – of, in sommige gevallen, linksaf slaat en het helemaal voorkomt… het was duidelijk dat dit was wat we moesten doen.”
Het Adaptive6-platform introduceert een radicale verandering in de manier waarop bedrijven hun infrastructuur organiseren: in plaats van financiële teams te vragen om inefficiënties te vinden die ze niet kunnen oplossen, stelt het ingenieurs in staat om verspilling rechtstreeks in hun workflows aan te pakken.
Door strenge cyberbeveiliging toe te passen (scannen, traceren en herstellen) automatiseert Adaptive6 het opruimen van “Shadow Waste” in complexe multi-cloudomgevingen.
De verschuiving: van facturatie naar engineering
Jarenlang was ‘zichtbaarheid’ de industriestandaard voor het beheren van cloudkosten: dashboards die u het laatste nieuws vertellen. Revach stelt dat zichtbaarheid zonder actie slechts ruis is.
“De eerste generatie tools probeerde te helpen met de financiële kant van de cloud”, vertelde Revach aan VentureBeat. “Ze houden zich meestal bezig met de financiële aspecten van de cloudkosten… laten zien hoe de kosten omhoog gaan, hoe ze dalen, wat er wordt voorspeld, hoe budgetteren. Maar waar ze zich niet zo veel op concentreren is een van de grootste problemen, namelijk het afvalprobleem.”
Volgens Revach ligt de ontkoppeling in het eigendom.
“Net zoals CISO’s op het gebied van cybersecurity proberen iedereen aan het denken te zetten over beveiliging, zijn er nu FinOps-mensen die proberen iedereen aan het denken te zetten over de cloudkosten.”
Technologie: jacht op “schaduwafval”
De kern van het aanbod van Adaptive6 wordt gevormd door het ‘Cloud Cost Governance and Optimization’ (CCGO)-platform. Het zoekt niet alleen naar inactieve servers; Bedrijven zijn op zoek naar wat het bedrijf Shadow Waste noemt: verborgen inefficiënties in applicatie-architecturen en workloads die traditionele kostentools vaak over het hoofd zien.
Het systeem werkt agentloos en maakt gebruik van standaard cloud-API’s om alleen-lezen toegang tot de omgeving te krijgen.
Revach legde aan VentureBeat uit dat het platform AWS, GCP en Azure scant, evenals PaaS-lagen zoals Databricks en Snowflake, en zelfs diep in Kubernetes-clusters.
“We hebben een unieke technologie waarmee we in principe elke bron in de cloud (waar) we een probleem vinden, kunnen matchen met de relevante coderegel die het probleem daadwerkelijk veroorzaakt”, legt Revach uit.
Met deze ‘Cloud to Code’-technologie kan het systeem de specifieke ingenieur identificeren die de wijziging heeft aangebracht en een onmiddellijke oplossing bieden voor hun workflow (Jira, Slack of ServiceNow).
Naast basisresourcemetingen analyseert het platform complexe configuraties, inclusief configuraties voor opkomende AI-workloads.
Revach benadrukt specifieke technische nuances met betrekking tot “provisioned throughput” voor Large Language Models (LLM) op AWS.
Hij merkt op dat ingenieurs vaak moeite hebben om de mate van toewijding in evenwicht te brengen, waarbij ze te weinig risico nemen voor de prestaties, terwijl ze te veel kapitaalverspilling plegen. De Adaptive6-engine analyseert deze specifieke gebruikspatronen om de vereiste doorvoerverplichtingen aan te bevelen, een niveau van granulariteit dat bij gewone financiële instrumenten ontbreekt.
Revach geeft ook specifieke voorbeelden van “Shadow Waste” met inefficiënties op applicatieniveau:
“Als je Python gebruikt… en je gebruikt niet de nieuwste versie, dan brengt versie 3.12 op dit moment grote veranderingen aan die het veel efficiënter maken,” zei hij. “Als de meeste mensen aan de cloudkosten denken, denken ze niet noodzakelijkerwijs aan de Python-versie, maar denken ze alleen maar aan de grootte van de machine. Door naar die versie over te stappen, wordt de efficiëntie groter, zodat je code sneller werkt en je de kosten verlaagt.”
AI-paradoxen: problemen en oplossingen
Terwijl Adaptive6 AI gebruikt om herstelscripts en “1-Click Repairs” te genereren, zorgt Revach ervoor om hun diepgaande technologische aanpak te onderscheiden van generieke AI-codeermiddelen. Hij merkt zelfs op dat door AI gegenereerde code vaak een bron van verspilling is.
“Door AI gegenereerde code is soms niet zo efficiënt omdat deze is getraind met behulp van veel code die door andere mensen is geschreven en die niet noodzakelijkerwijs rekening houdt met kostenoptimalisatie en cloudbeheer”, waarschuwt Revach.
Dit is de reden waarom Adaptive6 vertrouwt op een onderzoeksteam van experts, en niet alleen op generatieve modellen, om inefficiënties te identificeren. “Net als bij onderzoek naar kwetsbaarheden zie je dat cyberbedrijven de beste beveiligingsonderzoekers gebruiken om dingen te vinden… wij doen hetzelfde voor kosteninefficiënties”, aldus Revach.
Impact en adoptie
Het platform wordt al gebruikt door grote bedrijven, waaronder Ticketmaster, Bayer en Norstella, waarbij klanten een reductie van 15 tot 35% in de totale clouduitgaven melden.
Voor mondiale organisaties is het vermogen om het kostenbeheer te decentraliseren van cruciaal belang. “Hoe complex de zaken ook zijn in grote organisaties, dat is onze ‘sweet spot’”, aldus Revach. Hij haalt een dramatisch voorbeeld aan van de doeltreffendheid van het hulpmiddel: “We hadden een geval waarbij een enkele configuratiefout die een organisatie in wezen had opgelost, een besparing van meer dan een miljoen dollar opleverde.”
Vooruitkijken
Het systeem omvat ook een ‘shift left’-preventiefunctie, die rechtstreeks in de CI/CD-pijplijn is geïntegreerd. Hierdoor kunnen platforms vóór de lancering code scannen op inefficiënties in de kosten, waardoor kostbare architectonische fouten vóór de implementatie effectief worden geblokkeerd, zoals beveiligingsscanners kwetsbare code blokkeren.
“We detecteren wat al geld verspilt, voorkomen nieuwe inefficiënties voordat ze worden geïmplementeerd en herstellen op grote schaal”, aldus Revach. Door de verantwoordelijkheid naar ontwikkelaars te verschuiven, suggereert Adaptive6 dat de toekomst van cloudkostenbeheer niet in spreadsheets zal worden gevonden, maar in pull-requests.
