Vorig jaar was een historisch jaar AI ontwikkeling, met brede implicaties op bijna alle terreinen van het bedrijfsleven en het leven. Maar met vooruitgang komt gevaar. We zien dat cyberaanvallen in aantal en verfijning exploderen, waarbij de bestaande veiligheidsverdedigingen worden overweldigd en enorme schade wordt aangericht.
Deze trend zal vanaf nu versnellen, en het is niet voldoende dat teams zich simpelweg voorbereiden op de impact ervan. In plaats daarvan moeten organisaties anticiperen op wat gaat komen en hun beveiligingssystemen opnieuw vormgeven, nadenken over hoe ze aanvallen kunnen voorkomen en hun workflows kunnen optimaliseren.
Als u in het nieuwe jaar aan cyberveiligheid denkt, is het belangrijk om een duidelijke visie te hebben en snel te werken om aan het moment te voldoen. Hier zijn drie trends om in de gaten te houden.
1. Schenk aandacht aan het evoluerende dreigingslandschap
Tegen 2026 zal de massale personalisatie van cyberaanvallen het klassieke ‘kill chain’-model, dat gebaseerd is op observatie, ontwrichten Dan reageren om de dreiging te stoppen. Aanvallers zullen AI inzetten om de unieke kwetsbaarheden van bedrijven te begrijpen en voor elk bedrijf nieuwe, gepersonaliseerde software te creëren. Dit betekent dat elke organisatie te maken zal krijgen met een enorme toename van geavanceerde, op maat gemaakte aanvallen die onbekend zijn bij de meeste van hun huidige beveiligingstools, waardoor ze in een race tegen de klok verwikkeld zullen raken om deze aanvallen te herkennen en te reageren voordat ze wijdverbreide schade oplopen. Het toevoegen van AI aan reactieve tools zal helpen, maar is helaas niet voldoende om deze nieuwe aanvallen te bestrijden. In plaats daarvan vereisen deze veranderingen dat beveiligingsteams compleet nieuwe benaderingen ontwikkelen om deze zeer gepersonaliseerde bedreigingen preventief te beperken en te vermijden.
AI zal ook leiden tot de ontwikkeling van malware die zich kan aanpassen en defensieve maatregelen kan omzeilen, waardoor een aanzienlijke bedreiging voor cyberbeveiligingsteams ontstaat. Dit maakt het minder waarschijnlijk dat de hierboven genoemde nieuwe aanvallen eerder kunnen worden gedetecteerd kan het op grote schaal doen schade. Door AI aangedreven autonome malware zal code en gedrag kunnen veranderen om detectie te voorkomen, waardoor het voor beveiligingssystemen moeilijk wordt om deze te identificeren en te neutraliseren. De opkomst van autonome malware zal een nieuw tijdperk in cyberdreigingen inluiden, waarin AI-gebaseerde aanvallen steeds geavanceerder en krachtiger worden en steeds meer de nadruk leggen op beveiligingsoplossingen die afhankelijk zijn van detectie- en responsmodellen om effectief te zijn.
Wat deze bedreigingen verergert, is dat het probleem van deepfakes alleen maar groter zal worden. De verspreiding van deepfakes zal desinformatie en social engineering vergroten, wat zal leiden tot grote inbreuken en hogere succespercentages voor fraude en diefstal. Naarmate de AI-technologie vordert, zal het creëren van realistische deepfakes gemakkelijker en wijdverspreider worden. Dit zal resulteren in de verspreiding van nepvideo’s en audio-opnamen die kunnen worden gebruikt om individuen en organisaties te bedriegen, waardoor het vertrouwen en de veiligheid worden ondermijnd. Dit zal gelijktijdig en vaak in combinatie plaatsvinden met een nieuwe generatie AI-gestuurde e-mail-, sms- en socialemedia-aanvallen. Deze aanvallen zijn op het individu afgestemd en vrijwel niet te onderscheiden van legitieme communicatie, waardoor zeer gepersonaliseerde, real-time social engineering-campagnes mogelijk zijn. Het vertrouwen op mensen als laatste verdedigingslinie is lange tijd een zwakke benadering geweest. Geconfronteerd met een dreiging van deze omvang mislukte die aanpak. Moderne beveiliging vereist geautomatiseerde en adaptieve verdedigingsmechanismen die de last van het individu wegnemen.
2. Beschermt het groeiende aanvalsoppervlak
IoT-apparaten en IT (netwerkinfrastructuur en beveiliging) zullen dat wel zijn groter doel voor aanvallen vanwege het gemak waarmee aanvallen tegen hen kunnen worden gemaakt en gelanceerd. De proliferatie van slimme apparaten in bedrijven en woningen biedt aanvallers de mogelijkheid om sterke voet aan de grond te krijgen, zodat ze aanvallen kunnen uitvoeren en aanvallen kunnen lanceren of grote schade kunnen aanrichten en operaties kunnen verstoren. Op maat gemaakte en verouderde netwerk- en beveiligingsinfrastructuur zal ook worden uitgebuit, omdat AI aanvallers gemakkelijk kan aanpassen aan verschillende besturingssystemen en softwareniveaus. Met AI zullen cybercriminelen meer geïnteresseerd zijn in het ontwikkelen en uitvoeren van aanvallen op dergelijke apparaten, wat zal leiden tot een toename van het aantal beveiligingsincidenten.
AI zelf is een van de interessantste onderdelen van de aanval om te exploiteren. Het aantal aanvallen op AI zal dramatisch toenemen, met datalekken en aanzienlijke verstoringen van bedrijfsprocessen tot gevolg. Naarmate de adoptie van AI wijdverspreider wordt en verweven raakt met alle aspecten van bedrijfssoftware, zal het autonome karakter van AI worden gecoöpteerd om AI te laten functioneren als een bedreiging van menselijke insiders, waarbij de toegenomen privileges van interne AI-modellen zullen worden benut bij grootschalige inbreuken. Er zijn krachtige veiligheidsmaatregelen nodig om het zich snel uitbreidende AI-aanvalsoppervlak te beschermen.
3. Cybercriminaliteit als dienst begint zijn hoogtepunt te bereiken
Het tijdperk waarin het bereik van cybercriminelen werd beperkt door hun technische vaardigheden is al lang voorbij. Tegenwoordig hervormt een AI-gestuurde ondergrondse economie het dreigingslandschap, waardoor financieel gemotiveerde actoren ongekende capaciteiten krijgen. Deze vijanden vereisen niet langer diepgaande vaardigheden; ze kunnen gebruikmaken van een groeiend ecosysteem van kant-en-klare diensten, van exploitkits en ransomware-as-a-service-platforms tot marktplaatsen voor gestolen inloggegevens en makelaars voor vroege toegang.
Verwacht wordt dat dit ‘cybercrime as a service’-model tegen 2026 een nieuw niveau van verfijning zal bereiken. AI-tools zullen zelfs onervaren aanvallers in staat stellen complexe, uit meerdere fasen bestaande campagnes met alarmerende precisie uit te voeren. Als gevolg hiervan zullen de grenzen tussen opportunistische hackers en georganiseerde cybercriminaliteitssyndicaten steeds vager worden, waardoor de schaal en complexiteit van financieel gemotiveerde aanvallen naar ongekende niveaus zullen stijgen.
Het is tijd om cyberveiligheid te heroverwegen in het licht van de veranderingen die we in 2026 zullen blijven zien. Het pre-AI reactieve veiligheidsmodel van de wereld zal onder geen enkele omstandigheid werken. AI-de eerste aanvaller ter wereld. Het toevoegen van AI aan deze verouderde tools zal valse troost bieden in het licht van de komende aanval. Dit is een illusie van verhoogde veiligheid die op pijnlijke wijze aan het licht zal worden gebracht 2026. Bedrijven zullen in een post-AI-wereld anders moeten denken over cyberbeveiliging, en moeten verschuiven van een reactieve houding naar een preventieve strategie die anticipeert op aanvallers in plaats van erop te reageren.
Scott Harrell is de CEO van Infoblox.
