- AI-datacenters genereren extreme hitte-eilanden die zich tot ver buiten de faciliteit uitstrekken
- Ruim 340 miljoen mensen hebben te maken gehad met temperatuurstijgingen als gevolg van grootschalige AI-faciliteiten
- In de buurt van het datacenter zijn extreme temperatuurpieken tot 16,4 °F geregistreerd
De door AI aangestuurde uitbreiding van datacenters heeft een directere impact op het milieu dan eerder werd gedacht, waarschuwen experts.
Een onderzoeksteam onder leiding van Andrea Marinoni van de Universiteit van Cambridge stelde dat deze faciliteiten, die vaak meer dan een miljoen vierkante meter groot zijn, niet alleen grote hoeveelheden energie verbruiken, maar ook extreme lokale opwarmingseffecten veroorzaken, bekend als hitte-eilanden.
Marinoni beweert dat “er nog steeds enorme gaten bestaan in ons begrip van de impact van datacenters”, en benadrukt dat deze impact grotendeels over het hoofd is gezien.
Artikel gaat hieronder verder
Het meten van de impact van hitte in wereldwijde AI-datacenters
Het team analyseerde temperatuurgegevens van meer dan 6.000 grootschalige faciliteiten in de afgelopen twintig jaar, waarbij zorgvuldig rekening werd gehouden met trends op het gebied van de opwarming van de aarde, seizoensveranderingen en andere lokale invloeden.
Uit het onderzoek bleek dat de oppervlaktetemperaturen in de buurt van het datacenter met gemiddeld 3,6 °F stegen nadat de werkzaamheden waren begonnen, met extreme gevallen van geregistreerde stijgingen tot 16,4 °F.
Deze toegenomen hitte reikt verder dan nabijgelegen faciliteiten en treft soms gebieden tot wel 10 km verderop.
Toen de getroffen zones op basis van bevolkingsgegevens in kaart werden gebracht, werden ruim 340 miljoen mensen in Noord-Amerika, Europa en Azië getroffen, en ondervonden zij lokale temperatuurstijgingen.
Waarnemingen in de Bajio-regio van Mexico en Aragon, Spanje, laten temperatuurstijgingen zien die inconsistent zijn met temperatuurstijgingen in de omliggende provincies.
Dit geeft aan dat de hitte-impact rechtstreeks wordt veroorzaakt door het datacenter zelf, en niet door andere omgevingsfactoren.
“Uitbreidingsplannen voor datacenters kunnen een dramatische impact hebben op de samenleving”, zegt Marinoni.
Deskundigen uitten hun bezorgdheid over het snelle tempo van de ontwikkeling van de AI-infrastructuur, die de duurzame planning zou kunnen overtreffen.
“De ‘AI-gold rush’ lijkt goede praktijken en systemisch denken terzijde te schuiven… en veel sneller te evolueren dan bredere, duurzamere systemen”, zegt Deborah Andrews, emeritus hoogleraar aan de London South Bank University.
Deskundigen zeggen echter dat verder onderzoek nodig is om deze bevindingen te bevestigen, vooral gezien de berichten over ongewoon hoge lokale temperatuurpieken.
De langetermijngevolgen van energie-intensieve AI-operaties vereisen meer aandacht, omdat klimaatdiscussies zich historisch gezien hebben geconcentreerd op emissies in plaats van op onmiddellijke hitte-effecten.
Het heroverwegen van het ontwerp en de operationele strategieën van datacenters kan de voortdurende uitbreiding van AI mogelijk maken en tegelijkertijd extra hittestress voor omliggende gemeenschappen en ecosystemen minimaliseren.
In een wereld die al te maken heeft met een toename van extreme weersomstandigheden, zou de snelle verspreiding van ultrahete datacenters de lokale en regionale milieuproblemen kunnen vergroten.
Energie-emissies blijven een groot probleem, maar lokale verwarming veroorzaakt door grootschalige faciliteiten voegt een nieuwe dimensie aan het milieurisico toe die moet worden geëvalueerd.
Via CNN
Volg TechRadar op Google Nieuws En voeg ons toe als voorkeursbron om nieuws, recensies en onze deskundige meningen in uw feed te krijgen. Klik dan zeker op de knop Volgen!
En jij kunt dat natuurlijk ook Volg TechRadar op TikTok voor nieuws, recensies, unboxings in videovorm en ontvang regelmatig updates van ons Wat is het Ook.
