We hebben het moment bereikt waar witteboordenwerkers al maanden tegenop zien. Eigen AI eindelijk naar mijn werk komen? Bedrijf zoals Salesforce beweert ze hebben minder menselijke werknemers nodig om het werk te doen dat AI aankan, na duizenden mensen te hebben ontslagen. beweert Klarna het bedrijf kon het personeelsbestand met ongeveer 40% terugbrengen, deels dankzij AI. Duolingo zei afgelopen voorjaar ze zullen stoppen met het gebruik van aannemers voor klussen die door AI kunnen worden afgehandeld. In totaal hebben bedrijven het ontslag van 700.000 mensen aangekondigd in de eerste vijf maanden van 2025, een stijging van 80% ten opzichte van het voorgaande jaar.
De ironie is bijna poëtisch. Jarenlang ging de technologie-industrie ervan uit dat robots de eerste prioriteit zouden zijn voor fabrieksarbeiders. Uit gelekte Amazon-documenten bleek ooit dat het bedrijf een half miljoen magazijnbanen kon vervangen door automatisering. Een paar weken geleden ontsloeg Amazon daarentegen 14.000 middenmanagers, terwijl ze precies dat van plan waren dienst 250.000 magazijnmedewerkers tijdens de feestdagen. De AI-revolutie gooit de bedrijfsladder neer voordat deze de magazijnvloer bereikt.
Het verhaal rond kunstmatige intelligentie en de huidige arbeidsmarkt is een van de uitdagingen voor bedienden. Maar terwijl Silicon Valley de noodklok luidt over welke banen AI hierna zal gaan doen, missen we een even belangrijke vraag over de toekomst van AI: hoe zit het met andere mensen?
De AI-applicatiebubbel waar niemand het over heeft
We bevinden ons momenteel in een AI-toepassingsbubbel. De AI-innovatie heeft zich de afgelopen jaren vrijwel geheel gericht op bedienden productiviteit: tools voor efficiëntie op de werkplek, platforms voor omzetoptimalisatie en communicatieautomatisering. Veel van de belangrijkste AI-innovaties van de afgelopen twee jaar zijn ontworpen voor iemand die van 9.00 tot 17.00 uur aan een bureau werkt op een laptop.
Ondertussen zitten de mensen die 60% van de Amerikaanse beroepsbevolking uitmaken vast met het voltooien van handmatige onboarding-processen, het doorzoeken van talloze sms-berichten om de juiste dienst te vinden, het bellen wanneer ze van dienst moeten veranderen, het inboeken van fysieke gegevens, het inloggen op portals die alleen op het web beschikbaar zijn en het wachten op tweewekelijkse loonstrookjes. We hebben het over magazijnpersoneel, conciërges, bezorgers, verpleegsters en parkeerwachters op de speldag. Dit zijn de mensen die grotendeels vergeten worden als het gaat om hoe AI hun dagelijkse werk kan veranderen zonder het risico te lopen hun rol te elimineren. Elke dag worden miljoenen werknemers die in ploegendiensten werken, ziekenhuizen operationeel houden, personeelsconcerten geven en fabrieken verhuizen, geconfronteerd met kapotte en verouderde systemen. Ze wachten op dienstbevestigingen, controleren e-mails op roosters en bellen managers alleen met de vraag: “Wanneer moet ik weer werken?”
Door bijna al het potentieel van AI op de witteboordeneconomie te richten, hebben we onvervangbare werknemers verwaarloosd. Het bouwen van tools die toegankelijk en intuïtief zijn voor niet-technisch onderlegde gebruikers heeft het potentieel om de mondiale ongelijkheidskloven te verkleinen en tegelijkertijd een veerkrachtiger fundament te creëren voor technologische vooruitgang en een veerkrachtiger economie.
Slechts 40% van de Amerikaanse werknemers zegt een “kwaliteitsbaan” te hebben
Hoewel het aantal kantoorbanen afneemt, blijft de vraag naar menselijke arbeidskrachten toenemen. Restaurants hebben servers nodig. Bouwplaatsen hebben timmerlieden nodig. Ziekenhuizen hebben verpleegkundigen nodig. En op hun beurt hebben de mensen die deze banen uitvoeren behoefte aan toegankelijkheid van ploegendiensten, flexibiliteit in hun werk en privéleven, en de mogelijkheid om snel betaald te worden na een dienst, zodat ze kunnen blijven deelnemen aan de ploegendiensteconomie en de wereld in beweging kunnen houden.
De verliezen die worden geleden door het ontbreken van betere manieren van werken zijn zeer groot. Uit onderzoek van Gallup en Jobs for the Future is dit onlangs gebleken slechts 40% van de Amerikaanse werknemers hebben wat zij definiëren als ‘kwaliteitswerk’. De rest heeft te maken met onstabiele schema’s, beperkte groeimogelijkheden en financiële onzekerheid. Niet omdat ze geen motivatie of arbeidsethos hebben, maar omdat de systemen die frontliniewerk ondersteunen niet in staat zijn geweest de eisen van het moderne leven bij te houden.
Wanneer werknemers een belangrijke rol spelen, vooraf bepaalde werktijden hebben en een eerlijk loon ontvangen, zijn ze meer betrokken, productiever en leiden ze een kwalitatief beter werkleven.
Wat we hebben geleerd door technologie te bouwen voor Uber-chauffeurs
We weten wat mogelijk is als technologie echt is ontworpen voor eerstelijnswerkers, omdat we er ervaring mee hebben. Terwijl we leiding gaven aan de productontwikkeling van de Uber for Drivers-app, hebben we ons allebei jarenlang geconcentreerd op de chauffeurservaring. Chauffeurs moeten een ingewikkeld proces doorlopen: aan boord gaan, een antecedentenonderzoek en voertuiginspectie voltooien, voorkeuren selecteren en de betaling ontvangen. Het succes van Uber wordt mogelijk gemaakt door een fenomenale zelfbedieningsapplicatie die chauffeurs de keuzevrijheid, controle en flexibiliteit geeft die ze nodig hebben in hun leven.
Die ervaring heeft ons geleerd dat technologie het potentieel heeft om het werk in de frontlinie aanzienlijk te verbeteren, en de opkomst van AI geeft ons de mogelijkheid om dat opnieuw te doen. Tools zoals slimmere planningssystemen die rekening houden met de voorkeuren en beschikbaarheid van werknemers, door AI aangedreven trainingsprogramma’s die zich aanpassen aan individuele leerstijlen, communicatieplatforms die daadwerkelijk werken voor teams die niet de hele dag achter de computer zitten, en voorspellende systemen die de logistiek kunnen optimaliseren en de fysieke belasting kunnen verminderen. De technologie bestaat. Investeringen ontbreken echter nog steeds.
Onvervangbaar
“Essentiële economie” waar we het over hebben omvat sectoren als de bouw, productie, transport, enz., en vertegenwoordigt 7,5 biljoen dollar aan productie per jaar, wat 27% is van het Amerikaanse bbp, wat overeenkomt met 52 miljoen banen en twee miljoen bedrijven. Als we de gezondheidszorg, de detailhandel en alle openbare diensten erbij optellen – door velen beschouwd als cruciale sectoren van de economie die uren werk vergen – stijgt het aantal naar 12 biljoen dollar aan bbp, 95 miljoen banen en drie miljoen bedrijven.
Zonder mensen die deze rollen kunnen vervullen, zullen niet alleen cruciale diensten niet beschikbaar zijn, maar zal de Amerikaanse economie er ook zwaar onder lijden.
Bij elke technische revolutie zien we altijd dat samenwerking met technologie betere resultaten oplevert dan zonder technologie, of zonder ons.
Wat als AI-vernieuwers in plaats daarvan zouden vragen: “Hoe kunnen we AI gebruiken om het werk beter, veiliger en productiever te maken en tegelijkertijd het leven van werknemers gemakkelijker te maken?”
Stel je een magazijnmedewerker voor die diensten probeert te ruilen om het schoolevenement van een kind bij te wonen. In de meeste faciliteiten gaat dit tegenwoordig gepaard met een reeks sms-berichten, telefoontjes en handmatige goedkeuringen – een proces dat dagen kan duren en vaak mislukt. AI kan dit binnen enkele seconden afhandelen, door werknemers te bereiken die over de relevante ervaring en noodzakelijke certificeringen beschikken, ploeggegevens te delen en ploegendiensten in te vullen. Werknemers verliezen hun baan niet; ze verwerven flexibiliteit en waardigheid.
Denk aan een verpleegster die meer uren moet werken omdat de rekeningen stijgen. Ze sloot zich aan bij een nieuw uitzendbureau, zodat ze hier en daar extra diensten kon oppakken. Momenteel vereist onboarding handmatig heen en weer schakelen met bureaus en meerdere dagen wachten op opdrachten. AI kan zijn tijd voor zijn eerste dienst dramatisch versnellen, zijn licentie onmiddellijk verifiëren nadat hij deze heeft geüpload, digitale onboarding aanbieden die is afgestemd op de eenheid waar hij een dienst gaat draaien, en hem matchen met een dienst die past bij zijn drukke schema. In plaats van zich gefrustreerd te voelen en uit te stellen, beginnen verpleegkundigen zelfverzekerd en kunnen ze hun rekeningen sneller gaan verdienen en betalen.
Pas AI toe op functies die dit vandaag nodig hebben
Terwijl de technologie-industrie worstelt met de verschuiving naar witteboordenbanen en AI-rollen, hebben we een kans. Geavanceerde AI-systemen die bedrijfsrapportage kunnen automatiseren, kunnen ook worden aangepast om ploegendienstroosters te optimaliseren. Dezelfde machine learning die chatbots aanstuurt, kan veiligheidsprotocollen verbeteren. Dezelfde natuurlijke taalverwerking die e-mails samenvat, kan werknemers met beperkte Engelse vaardigheden helpen hun rechten en voordelen beter te begrijpen.
De huidige ontwrichting van de witteboordenbanen is pijnlijk voor miljoenen mensen, en het lijden verdient erkenning en oplossing. Tegelijkertijd creëert het ook de mogelijkheid om grotere vragen te stellen over waar AI moet worden toegepast en voor wie het kan dienen.
De AI-revolutie zal niet snel verdwijnen. Dit is onze kans om te kiezen hoe we deze gebruiken en wie er voordeel uit haalt.
Uiterste deadline voor Fast Company Prijs voor wereldveranderende ideeën is vrijdag 12 december om 23:59 uur. PT. Solliciteer vandaag nog.
