Home Nieuws Big Tech, Wall Street brengen AI naar prestatiebeoordeling

Big Tech, Wall Street brengen AI naar prestatiebeoordeling

3
0
Big Tech, Wall Street brengen AI naar prestatiebeoordeling

Bedrijven hebben miljarden dollars uitgegeven AI op te lossen. Om werknemers hiervan te laten profiteren, is het van cruciaal belang dat de investering vruchten afwerpt. Enter: stijgen doelstellingen en prestatiebeoordelingen.

De afgelopen weken heeft Business Insider exclusief gerapporteerd over de voordelen die bedrijven van Big Tech tot Wall Street gebruiken om werknemers aan te moedigen hun productiviteit te verhogen met AI.

metagroep doelstellingen voor ingenieurs en gevormd AI “pods”, wanneer Google-manager kan het gebruik van assistenten en agenten verplicht stellen. Op JPMorgan Chase, intern dashboard volg het gebruik van AI-tools, waarbij werknemers worden bestempeld als lichte, zware of niet-gebruikers.

Zoals Mark Zuckerberg in januari tegen investeerders zei: “2026 zal het jaar zijn dat AI de manier waarop we werken dramatisch gaat veranderen.”

Prestatiebeoordelingen – meestal gekoppeld aan loonsverhogingen en promoties – zijn voor bazen een natuurlijke plek om te beginnen. Bedrijven die rendement willen halen uit hun enorme AI-investeringen experimenteren met nieuwe manieren om de betrokkenheid van werknemers veilig te stellen. De uitdaging is dat deze werknemers zich zorgen maken dat het werken met AI betekent dat ze hun eigen vervangers moeten opleiden en verstrikt moeten raken in het groeiende aantal door AI veroorzaakte ontslagen. En er is ook een simpel nadeel: het veranderen van gewoonten kan moeilijk zijn, vooral in grote organisaties.

Momenteel beginnen bedrijven incentives, gamificatie, volgen, en trainen. Een software-ingenieur van JPMorgan verwoordde de algemene boodschap van hun managers: “Ik denk dat het op dit moment het belangrijkste is dat jullie aan de tools wennen. Dit is hoe het werk eruit zal zien, wat er ook gebeurt.”

De noodzaak om de waarde van AI te bewijzen baart werknemers zorgen

Bedrijven moedigen hun werknemers om verschillende redenen aan om AI te adopteren. Ten eerste hebben ze het niet gezien rendement op hun AI-investeringzei Eric Ross, analist bij investeringsonderzoeksbureau Cascend. “De meesten halen geen enkele productiviteit,” zei hij.

Ze zijn ook bang dat concurrenten het eerder zullen merken en een voordeel zullen behalen, zegt analist Brad Reback van makelaars- en investeringsmaatschappij Stifel. ‘Er bestaat de angst dat je achterblijft’, zei hij.

Ten slotte is een brede acceptatie in de hele economie belangrijk voor bedrijven die AI-tools maken en verkopen, aldus Reback. Ze “hebben massale adoptie nodig”, zei hij, om de steeds toenemende uitgaven te rechtvaardigen, en het tonen van interne steun voor hun eigen tools is een goed begin.

Het gaat ook om signalering. Bedrijven dringen er bij werknemers op aan om AI te adopteren, zodat ze een publieke boodschap kunnen sturen dat ze gelijke tred houden met de AI-concurrentie en een AI-strategie hebben, aldus Ross.

“Niet achterblijven is belangrijk voor het management”, zei hij.

Wanneer technologiebedrijven verwachtingen wekken ten aanzien van AI, zijn ingenieurs meestal degenen die het meest getroffen worden. Meta stelt zich bijvoorbeeld ten doel een bepaald percentage adoptie van AI-ondersteunde code of tools onder ontwikkelaars te bereiken. Google heeft sommige ingenieurs verteld dat het gebruik van AI deel uitmaakt van hun werkverwachtingen. Bedrijven beginnen echter ook verwachtingen te stellen ten aanzien van niet-technisch personeel. Bij Google wordt van sommigen verwacht dat ze AI gebruiken voor strategiedocumenten, analyse van verkoopgesprekken en klantinzichten.

Bij JPMorgan zijn de recente doelstellingen waarbij de nadruk wordt gelegd op AI-vaardigheid door sommigen met bezorgdheid ontvangen, vooral gezien de cultuur van de bank van toezicht op werknemers en datamonitoring. Software-ingenieurs en technologen met een lange ervaring bij de bank zeggen dat AI een alomtegenwoordig onderdeel is geworden van de groeiende druk om de productie te verhogen.

“We maken er allemaal veel grapjes over”, zei de ingenieur. “Het is zoiets als: ‘oh, we hebben allemaal een diploma dat over vijf jaar niet meer bruikbaar zal zijn.’ “

Bedrijven zijn eerder gevangen geweest tussen nieuwe technologie en de zorgen van werknemers, zegt Erik Brynjolfsson, hoogleraar economie aan de Stanford University. In het meest extreme geval vernietigden textielarbeiders weefgetouwen tijdens de industriële revolutie omdat ze vreesden dat de technologie hun banen zou innemen.

Nieuwere innovatiegolven – van mobiele apps tot e-commerce tot bedrijfssoftware – stuiten ook op weerstand van werknemers, zegt Scott A. Snyder, senior onderzoeker aan de Wharton School van de Universiteit van Pennsylvania. In de detailhandel opereerden de digitale teams en de winkelteams ooit afzonderlijk en concurreerden ze soms, totdat het bedrijf reorganiseerde met een meer geïntegreerd model.

AI raakt echter vrijwel elke rol in een organisatie, dus de uitdagingen zijn breder. Om werknemers verandering te laten accepteren, zeggen Brynjolfsson en Snyder dat werkgevers hun boodschap moeten aanpassen, vertrouwen moeten opbouwen en prikkels moeten bieden. Eén manier is om specifieke voorbeelden en sjablonen te bieden van hoe werknemers waarde kunnen ontsluiten.

“Het was wat meer werk, maar uiteindelijk was het de enige manier om het te doen”, zei Brynjolfsson.

Meta AI ‘Transformation’ Week is een manier waarop bedrijven de adoptie door medewerkers een impuls proberen te geven met workshops en experimenten met tools als Claude Code. Google-werknemers worden ook aangemoedigd om te experimenteren met verschillende AI-tools en -agents, waaronder populaire tools en agenten voor codering die intern een naam krijgen “Agent Smit.”

“Het is algemeen bekend dat dit een prioriteit is en we zijn gefocust op het gebruik van AI om werknemers te helpen bij hun dagelijkse werk”, vertelde een Meta-woordvoerder aan Business Insider. Google heeft niet gereageerd op een verzoek om commentaar.

Naarmate de operationele kosten van deze AI-tools stijgen, ontstaat er een ander idee om AI-computing aan te bieden onderdeel van het beloningspakket van een werknemer. Omdat een grotere toegang tot AI een concurrentievoordeel oplevert, wordt rekenkracht een stimulans die bedrijven kunnen geven aan personeel en nieuwe medewerkers, net zoals ze dat al doen met aandelen en bonussen.

‘Gedragsverandering is een kwestie van kunnen en willen’

Een maand daarna Jack Dorsey citeert AI Terwijl hij bijna de helft van de werknemers van Block ontsloeg, gaf hij dinsdag meer details over de manier waarop het bedrijf aan het herstructureren is het middenmanagement elimineren.

Een van de mensen die getroffen waren door de ontslagen van Block in februari vertelde Business Insider over de angst om AI te gebruiken waarvan ze vreesden dat het hun baan zou overnemen. “Het afgelopen jaar, toen we sterk werden aangemoedigd om al deze AI-tools te gebruiken, hebben we de basis gelegd voor onze eigen vervanging”, zeiden ze.

Nu de zorgen over banenverlies als gevolg van AI toenemen, zei Snyder, de Wharton-collega, dat de beste optie voor bedrijven is om te laten zien hoe technologie werknemers in staat kan stellen meer tijd aan bevredigend werk te besteden en minder tijd aan saai werk.

“Als het alleen maar meer doen met minder is, is dat voor de meeste werknemers geen aantrekkelijk voorstel”, zegt Snyder. “Dit is echt een kans om ieders welzijn te verbeteren en de impact te vermenigvuldigen.”

Werknemers de tijd geven om met AI te experimenteren zonder angst voor straf, omdat ‘gedragsverandering afhangt van vaardigheden en wil’, zei hij.

Stimulansen kunnen helpenook, zoals bonussen, erkenning of wat hij omschrijft als ‘winstdeling’, waarbij werknemers een deel van de tijd of waarde behouden die ze met AI creëren, in plaats van dat ze meer werk krijgen. Zonder die adoptie, zo waarschuwde hij, zou de adoptie vastlopen. Op de werkvloer, zo zei hij, worden meningsverschillen vaak niet zozeer veroorzaakt door de koppigheid om iets nieuws aan te nemen, maar meer door overtuigingen.

“Werknemers vertrouwen AI echter niet genoeg om een ​​deel van hun werk aan AI over te dragen”, zegt hij. Werknemers hebben vaak praktijkervaring nodig voordat ze iets kopen.

“Ze moeten hun eigen AI-moment bedenken”, zei hij. “Zodra ze die openbaring hebben, gaan ze naar de races.”

LAAT EEN REACTIE ACHTER

Vul alstublieft uw commentaar in!
Vul hier uw naam in