Van links naar rechts: dr. Joe Zhang, hoofd datawetenschap bij het London AI Centre and Secure Data Environment, en dr. Jessica Morley, postdoctoraal onderzoeker bij het Yale University Digital Ethics Centre
Veel grote technologiebedrijven beloven te veel en leveren te weinig op het gebied van AI, waarschuwen deskundigen op het gebied van gezondheidsgegevens van Digital Health Rewired.
Sprekend op het NEC in Birmingham op 24 maart zei dr. Jessica Morley, postdoctoraal onderzoeker aan het Yale University Digital Ethics Center, dat veel van de ‘grote, hypey-beloften’ van de AI-sector niet kunnen worden gerealiseerd, en drong er bij gezondheidszorgaanbieders op aan om te investeren in personeel en infrastructuur om de beste resultaten te leveren.
“Waarom geven we ons geld aan grote particuliere technologiebedrijven? En moeten we intern meer fondsen opbouwen?
“Ik denk dat NHS-trusts onder enorme druk staan om AI te adopteren, maar niemand weet echt hoe te beoordelen of AI de juiste oplossing is.
“Kleinere, fundamentele dingen kunnen nuttiger zijn dan proberen geavanceerde AI te kopen.
“Het gaat erom dat je genoeg zelfvertrouwen hebt om te zeggen: ‘Eigenlijk denk ik niet dat dit de juiste oplossing is voor mijn ziekenhuis'”, aldus Morley. Digitaal gezondheidsnieuws.
Dr. Joe Zhang, hoofd datawetenschap bij het London AI Centre en Secure Data Environment, vergeleek een deel van de AI die in gezondheidsonderzoek wordt gebruikt met ‘slangenolie’ en zei dat het ondanks de hype nog geen echte impact had.
Hij benadrukte dat sommige AI die in onderzoek wordt gebruikt alleen kan worden gevalideerd door de gegevens waarop deze is gemaakt, en niet is getest buiten de onderzoeksomgeving en is geëvalueerd door het team dat deze heeft gemaakt.
“We krijgen de basiszaken niet goed, zowel op maatschappelijk als op sociaal niveau, om de doelen te bereiken die we willen bereiken”, zei Zhang.
Hij vroeg zich ook af of de potentiële waarde van NHS-gegevens effectief werd gebruikt door technologiebedrijven.
“De waarde van de NHS vloeit naar hen door.
“We kunnen meer doen om de basis op infrastructuurniveau goed te krijgen, de echte waarde van data te vergroten en de downstream-waarde ervan te benutten door te innoveren en onze eigen problemen op te lossen door samen te werken met technologie, maar deze niet aan de technologie over te dragen”, voegde hij eraan toe.
Morley en Zhang vertelden het Rewired-publiek dat sommige AI-bedrijven beweren dat hun technologie de efficiëntie kan verhogen, kosten kan besparen, de patiëntresultaten kan verbeteren, ongelijkheden kan verminderen en het welzijn van artsen kan verbeteren.
In dia’s die op de conferentie werden gedeeld, zeiden ze echter dat veel van deze voordelen worden gepresenteerd als ‘een automatisch gevolg van capaciteiten’, en dat ze ‘onmiddellijk kunnen worden gerealiseerd, ongeacht de vereiste capaciteiten’.
