Alex Balazs heeft meer dan twintig jaar aan de binnenkant doorgebracht intuïtiebegon als ingenieur en werkte aan een vroege versie van QuickBooks Online, toen het verplaatsen van financiële workflows naar internet nog experimenteel aanvoelde. Nu helpt hij als CTO een nog radicalere verandering te leiden: het transformeren van financiële software in systemen die namens gebruikers kunnen denken en handelen. “Het combineert snelheid en schaalgrootte AI met menselijk oordeel en verantwoordelijkheid”, zei hij Snel bedrijf.
Decennia lang heeft financiële software gediend als grootboek, waarin transacties werden gecategoriseerd en rapporten werden geproduceerd over wat er is gebeurd. Het model begon kapot te gaan. Vooruitgang op het gebied van AI is dat wel de categorie pushen naar realtime interpretatie en actie, met software die taken kan uitvoeren en workflows kan beheren, in plaats van ze eenvoudigweg te loggen.
Deze verschuiving creëert kernspanningen. Het financiële systeem vereist precisie, verantwoording en controleerbaarheid. AI-systemen werken probabilistisch en produceren output op basis van waarschijnlijkheid, niet op basis van zekerheid. Naarmate de risico’s toenemen, nemen ook de uitdagingen toe die gepaard gaan met het vertrouwen op machines om financiële beslissingen te nemen.
Intuit verkleint agressief de kloof. Het bedrijf, dat meer dan 60% van de markt voor boekhoudsoftware voor het MKB in handen heeft, werkt eraan om financiën om te zetten in wat zij een ‘intelligentiesysteem’ noemen, een continu werkende laag die de financiële context begrijpt en er in realtime naar handelt. Het platform verwerkt ongeveer 60 miljard machine learning-voorspellingen per dag via een data-infrastructuur van 180 petabyte en bedient bijna 100 miljoen consumenten en 10 miljoen kleine en middelgrote bedrijven.
Deze strategie heeft zich vertaald in groei. In het meest recente kwartaal rapporteerde Intuit een omzet van $4,7 miljard, een stijging van 17% op jaarbasis, waarbij het bedrijfsresultaat op GAAP-basis met 44% steeg. Het bedrijf zegt dat zijn platform jaarlijks bijna 890 miljard dollar aan geldbewegingen en 336 miljard dollar aan lonen faciliteert.
Onder Balazs heeft Intuit een zogenaamd Generative AI Operating System, of GenOS, gebouwd, ontworpen om modellen, gegevens en workflows te coördineren in taakspecifieke agenten die complexe financiële operaties kunnen uitvoeren. Via partnerschappen met OpenAI en Anthropic verankert het bedrijf deze mogelijkheden ook in zijn externe AI-ecosysteem, terwijl het de controle over klantgegevens behoudt.
De hamvraag blijft echter: als AI gaat functioneren als een autonome CFO, wie is dan verantwoordelijk als er iets misgaat?
Praat met Snel bedrijfBalazs betoogt dat het antwoord niet volledige automatisering is, maar een nieuwe architectuur van vertrouwen en een heroverweging van de manier waarop menselijke expertise kan worden aangepast aan een steeds autonomer financieel systeem. Dit gesprek is aangepast voor lengte en duidelijkheid.
Wanneer AI-agenten autonoom de boekhouding, belastingaangifte en cashflow afhandelen, waar trek je dan de grens tussen hulp en autoriteit? En zou de bedrijfswereld zich op haar gemak moeten voelen om dat niveau van besluitvorming over te dragen aan een systeem dat in de kern probabilistisch is?
Klanten hebben altijd de volledige controle over belangrijke beslissingen en krijgen de gegevens die nodig zijn om die beslissingen te helpen nemen. Terwijl we doorgaan met het bouwen van een ‘done for you’-ervaring voor klanten op het Intuit-platform, creëren we mogelijkheden en ervaringen waarbij voor klanten wordt gewerkt op ons op AI gebaseerde expertplatform, met hun toestemming. Wij leggen de macht altijd in de handen van onze klanten. Dit geeft ons een langdurig concurrentievoordeel, omdat het voor klanten in financiële zaken het allerbelangrijkste is om volledig vertrouwen te wekken in hun risicovolle financiële beslissingen.
Door gebruik te maken van bedrijfseigen gegevens, domeinspecifieke AI-platformmogelijkheden en menselijke intelligentie, maken onze inlichtingensystemen gebruik van deterministische domeinspecifieke modellen die zijn gebouwd op decennia aan vertrouwde bedrijfseigen gegevens. Intuit Intelligence biedt antwoorden op basis van zijn eigen gegevens en zal actie ondernemen namens gebruikers, door middel van automatisering en door overdracht aan vertrouwde, door AI ondersteunde menselijke experts. Dit is intelligentie die geworteld is in de ervaren financiële realiteit, en niet in alledaagse modellen.
Waarom zouden mensen zo betrokken moeten zijn bij financiële workflows, terwijl de industrie richting volledige automatisering streeft? Waar vindt de overdracht feitelijk plaats, en wat zorgt ervoor dat de menselijke laag een echte, en niet slechts een symbolische, waarborg blijft naarmate AI zich verder ontwikkelt?
We hebben geleerd dat AI in financiële workflows alleen niet voldoende is om het vertrouwen te vergroten. Klanten hebben een psychologische behoefte aan een ‘dataspoor’ terug naar de balans. Ons QuickBooks Live-aanbod evolueert samen met AI, omdat menselijke experts ‘domeinexpert-screening’ bieden, wat de kracht van menselijke intelligentie aantoont. Terwijl AI de categorisering van grote volumes afhandelt, zorgen mensen voor de ‘last mile’-context om nauwkeurigheid te garanderen.
Zoekopdrachten in onze inlichtingensystemen zijn niet zomaar zoekopdrachten. Ze bereiken een ‘conversationele voordeur’ die ons Generative AI Operating System (GenOS) ertoe aanzet bedrijfseigen gegevens te bevragen aan de hand van live transactiegegevens. We pakken de ‘vertrouwenskloof’ aan door middel van een ‘laat je werk zien’-benadering, waarbij we een dataspoor terug naar de balans bieden en zorgen voor ‘geen doodlopende wegen’ door complexe taken over te laten aan experts (bijvoorbeeld belastingen, boekhouding). Een van de verrassingen die we in ons intelligentiesysteem zagen: we verwachtten boekhoudkundige vragen, maar nieuwe QuickBooks-gebruikers gebruikten AI om hun hele bedrijf te ontwerpen, en vroegen bijvoorbeeld zelfs naar magazijnorganisatie en werknemershandboeken.
In plaats van alleen op automatisering te vertrouwen, maken we gebruik van menselijke beoordeling, toezicht en feedback om output met grote impact te valideren, fouten op te sporen, de modelprestaties te verbeteren en beslissingen in de loop van de tijd te verbeteren.
Intuit heeft GenOS op de markt gebracht als een orkestratielaag. Maar is er, nu de industrie zich ontwikkelt in de richting van model-agnostische architecturen, met partners als OpenAI en Anthropic, werkelijk een verschuiving van modellen naar orkestratie en data-eigendom? En zo ja, wat weerhoudt deze lagen ervan om gestandaardiseerd of gecommoditiseerd te worden terwijl concurrenten en cloudplatforms soortgelijke mogelijkheden bouwen?
We hebben het GenOS (Generative AI Operating System) gebouwd om een grote uitdaging op te lossen: generatieve AI breed beschikbaar maken voor alle productteams om oplossingen te ontwikkelen die de technologie veilig en verantwoord integreren in applicaties op ons platform. In de snel evoluerende technologiewereld van vandaag geeft onze LLM-agnostische strategie Intuit-technologen de vrijheid om te kiezen uit een catalogus van de beste commerciële LLM’s (15+ LLM’s, 70+ versies) en onze eigen speciaal opgeleide Intuit Finance LLM’s.
GenOS omvat vangrails voor beveiliging met beschermingsmaatregelen die zijn ontworpen om risico’s zoals snelle injectie, datalekken en kwaadaardige output aan te pakken, allemaal binnen een breder verantwoord AI-governancekader. Het platform maakt ook gebruik van een gestandaardiseerde runtime- en gebruikerservaringslaag, zodat teams op consistente wijze AI-functies kunnen bouwen, monitoren en verbeteren, waardoor betrouwbaardere prestaties en stabiele ervaringen op schaal voor alle producten kunnen worden geleverd.
Intuit is actief in de consumenten-, MKB- en nu middelgrote markt, terwijl ERP-leveranciers, fintechs en cloudproviders allemaal eigenaar willen worden van de AI-laag van de onderneming. Wat zijn de belangrijkste onderscheidende factoren tussen platforms en daadwerkelijke slotgrachten in deze race? En nu oudere bedrijven AI in hun bedrijven integreren en hyperscalers de infrastructuur controleren, wat kan Intuit dan verhinderen midden in de marktconsolidatie terecht te komen?
We staan aan het begin van een nieuw tijdperk van door agenten geleide groei van de financiële dienstverlening, die in het volgende hoofdstuk een grote rugwind zal zijn voor Intuit. Diensten als software gebouwd op data, AI en menselijke intelligentie zorgden voor een solide omzetgroei met dubbele cijfers voor Intuit, met groeiende marges en een buitensporige impact op de klant. Dit speelt in op de voortreffelijkheid van het Intuit-platform – en waarom we voor dit moment zijn gemaakt.
Ons AI-innovatie- en menselijke intelligentieplatform stimuleert de groei van Intuit en levert aanzienlijke voordelen op voor klanten. Wij stellen bedrijven in staat om van lead naar cash te opereren en helpen consumenten bij het opbouwen van krediet tot het opbouwen van rijkdom, en dat alles in een gereguleerde omgeving. We “gebruiken niet alleen gegevens”, we baseren onze zoekopdrachten ook op de 625.000 financiële kenmerken per bedrijf en 24.000 bankverbindingen op ons platform. En naarmate we opschalen, wordt dit bedrijfsmodel alleen maar sterker: hoe meer klanten we betrekken, hoe meer inzichten we krijgen, waardoor de aanbevelingen, resultaten en waarde voor elke klant verbeteren. Hierdoor ontstaat een krachtig netwerkeffect dat ons concurrentievoordeel versterkt.
Je voert elke dag 60 miljard voorspellingen uit op basis van zeer gevoelige financiële gegevens, maar zelfs de beste modellen kunnen hallucineren of fouten maken. Hoe verzoen je de spanning tussen de eis van bijna perfecte nauwkeurigheid en een systeem dat inherent onvolmaakt is? Wie is uiteindelijk verantwoordelijk als AI-gestuurde financiële beslissingen mislukken?
Ons platform maakt gebruik van een verscheidenheid aan geavanceerde technologieën die gebruik maken van onze grote en relevante datasets die zijn ontworpen om ervoor te zorgen dat we nauwkeurige antwoorden aan klanten bieden en het risico op hallucinaties of andere soorten onnauwkeurige of ongepaste antwoorden verminderen. Wanneer onze AI antwoorden of begeleiding biedt aan klanten, maakt het gebruik van de diepgaande expertise die Intuit in de loop der jaren heeft ontwikkeld, plus gegevens die ons een 360 graden beeld van onze klanten geven. Dit zorgt ervoor dat de gegeven antwoorden relevant zijn en gebaseerd zijn op de eigen gegevens van de klant.
Het bedrijf heeft een krachtig standpunt ingenomen over datasoevereiniteit, waarbij klantgegevens binnen Intuit blijven en tegelijkertijd mogelijkheden worden ingebed in ecosystemen zoals OpenAI en Anthropic. Hoe balanceer je openheid met controle? En als het model steeds meer de primaire interface wordt, bestaat er dan een risico dat de platformlaag ondanks deze beschermingen wordt geabstraheerd?
Klanten bouwen relaties op met AI-tools zoals ChatGPT en Claude, en we willen er zijn wanneer ze het nodig hebben. Consumenten en bedrijven die de mogelijkheden van Intuit in deze tools gebruiken, krijgen gepersonaliseerde inzichten en aanbevelingen, mogelijk gemaakt door het platform, om specifieke acties te ondernemen. Wij willen zijn waar onze klanten zijn en eigenaar blijven van klantrelaties en data. Beveiliging en privacy zijn ingebouwd in ons platform en we passen selectief gebruikersgegevens toe op gebruikersverzoeken om betrouwbare en nauwkeurige reacties te bieden in ChatGPT en Claude wanneer gebruikers inloggen op hun Intuit-accounts.
Als AI-agenten de uitvoering overnemen, zullen financiële teams onvermijdelijk overschakelen van het doen van het werk naar het toezicht daarop. Hoe denk je dat financiële organisaties er in de toekomst daadwerkelijk uit zullen zien? Zijn we op weg naar een wereld van auditors en toezichthoudende AI-systemen, of bestaat het risico dat buitensporige automatisering de intuïtie en financiële geletterdheid uitholt op manieren die we nog niet volledig begrijpen?
AI heeft bijgedragen aan een aanzienlijke groei in de financiële sector. Dit geldt vooral voor datagedreven digitale merken: ca 92% van de bedrijven Degenen die AI in de financiële wereld gebruiken, zeggen dat ze de ROI-verwachtingen hebben waargemaakt of zelfs overtroffen. AI herdefinieert de manier waarop teams en organisaties functioneren en concurreren. Naarmate de rol van AI in de financiële sector groter wordt, is er een duidelijke verschuiving naar op inlichtingen gebaseerde financiële operaties. Maar succes op de lange termijn zal afhangen van de balans. Marktleiders moeten nog steeds manieren vinden om menselijk talent te benutten als ze willen floreren. Tegelijkertijd moeten ze interne systemen bouwen die de nadruk leggen op verantwoordelijkheid en verantwoordelijkheid.
