Marktonderzoek kan een langzaam, gefragmenteerd en moeilijk proces zijn, dat vaak gepaard gaat met vervelende zoekopdrachten op internet, twijfelachtige gegevensbronnen en tijdrovende handmatige synthese. Dit maakt hem een goede kandidaat voor hulp AI. Bovendien zijn er updates voor populaire functies in GPT-chat heeft hem beter gemaakt in dit soort werk.
Stel je voor dat je een potentiële zakelijke ideeën maar moet nog valideren hoe haalbaar het eigenlijk is, belangrijkste concurrenten identificeren in uw markt, en ontwikkel ideale klantpersona’s. In plaats van urenlang gegevens te verzamelen, legt Dan McCarthy, een professor bij marketing aan de Universiteit van Maryland, je kunt gebruiken Diepgaand onderzoekChatGPT-functie die regisseert Ik heb een agent ontwikkelen van een uitgebreid en goed geciteerd rapport over welk onderwerp dan ook.
Vorige week heeft OpenAI Deep Research geüpgraded met verschillende nieuwe mogelijkheden. De functie draait nu op GPT-5.2, een van de nieuwste modellen van het bedrijf (voorheen op het veel oudere o3-model), en kan nu prioriteit geven aan bepaalde websites in het zoekproces. Diepgaand onderzoek is beschikbaar voor alle betaalde ChatGPT-gebruikers.
Hier leest u hoe u het kunt gebruiken om snel een grondig marktonderzoek uit te voeren.
Stap 1: Voer uw opdracht correct uit
Om te testen hoe deze functie zou kunnen helpen bij marktonderzoek, deed ik alsof ik een in Denver gevestigd digitaal transformatiebedrijf wilde starten dat zich richtte op het upgraden van bars met mobiele bar-to-table bestelmogelijkheden. Het enige dat ik hoefde te doen om aan de slag te gaan, was op de plusknop naast het tekstvak klikken, Meer en vervolgens Deep Research selecteren en de opdracht invoeren.
Deze prompt bepaalt welke informatie ChatGPT prioriteit geeft bij het zoeken, dus het is handig als deze uitgebreid is. Als je hulp nodig hebt bij het ontwikkelen van lange prompts, probeer dan ChatGPT te gebruiken om ze te schrijven.
McCarthy, die gebruikt AI-hulpmiddelen uitgebreid door te zeggen dat een gemakkelijke manier om uitgebreide commando’s te ontwikkelen is door de stemmodus van de chatbot te activeren en er eenvoudigweg een gesprek mee te voeren. Als je eenmaal hebt uitgelegd wat je wilt, zegt McCarthy, kun je ChatGPT vragen: “Gezien alles wat ik je heb verteld, wat denk je dat ik je het beste kan vragen?” Dit helpt eventuele blinde vlekken die je misschien hebt gemist te elimineren.
Volgens McCarthy zal deze methode sterke leads opleveren die je aan Deep Research-agenten kunt geven. Toen ik ChatGPT vroeg om mijn vraag uit te breiden, retourneerde het platform een resultaat van 673 woorden. Vraag dit (als je kunt kijk hier) definieert een bureau als een marktonderzoekanalist en geeft het tot doel de levensvatbaarheid van een bedrijfsidee te bepalen, de concurrentie in kaart te brengen en de persoonlijkheid van mijn ideale klant te bepalen. Daarnaast geeft het rapport details over de reikwijdte van het onderzoek en informatie over hoe het bureau zijn rapport moet opmaken. Ik heb ChatGPT ook gebruikt om een lijst met specifieke websites te ontwikkelen waaraan de Deep Research-agent prioriteit kan geven bij zijn zoekopdrachten.
Stap 2: Start onderzoek
Ik voerde de opdracht in die door ChatGPT was gegenereerd, selecteerde de Deep Research-functie en drukte op Return. Voordat hij aan het werk gaat, verdeelt de agent zijn doelen in de volgende punten:
- Verzamel belangrijke leveranciersdocumenten en prijspagina’s, beginnend met de voorkeurssite van de gebruiker.
- Onderzoek de industrie, lokale bronnen in Denver en horecarapporten voor marktcontext.
- Stel een lijst samen met POS-integraties, lokale concurrenten en implementatiepartners in Denver.
- Analyseer de vraag, modelleer ROI-scenario’s en schat het aantal Denver-bars en de acceptatiegraad.
- Stel aanbevelingen op, ICP-persona’s, GTM-plannen en citeer bronnen met vertrouwensbeoordelingen.
In de daaropvolgende 21 minuten doorzocht de agent honderden webpagina’s. Ze vonden databases met drankvergunningen, censusinformatie en gegevens over concurrenten op de op horeca gerichte digitale transformatiemarkt van Denver. Het verzamelt al deze informatie in een meerdelig rapport.
Stap 3: Lees het rapport
Het rapport (die je hier kunt zien) bedroeg uiteindelijk ongeveer 4.000 woorden. Het omvat een marktoverzicht, het identificeren van pijnpunten van klanten en het opsommen van mijn potentiële concurrenten. Het rapport bevatte ook aanbevelingen over hoe ik mijn bedrijf kon positioneren, strategieën om de horecawereld in Denver te betreden, en identificeerde zelfs een klein bedrijf dat hoogstwaarschijnlijk mijn directe concurrent zou zijn: een in Denver gevestigde POS-integrator genaamd Megabits.
ChatGPT ontdekte dat hoewel mijn bedrijfsidee potentieel had, het niet volledig voldeed aan de behoeften van bareigenaren uit Denver, die meldden dat bestellen van bar tot tafel feitelijk zou kunnen resulteren in minder verkopen en fooien. In plaats daarvan, zo suggereert het rapport, zou ik een systeem moeten overwegen dat de populaire kassa zou kunnen vervangen, waarbij diners niet hoeven te betalen voor elk nieuw drankje dat ze bestellen, maar in plaats daarvan een digitaal tabblad kunnen openen.
Wat vinden experts van de resultaten
McCarthy vertelde me dat hij onder de indruk was van het rapport dat Deep Research produceerde. In het bijzonder werd hij getroffen door de slimheid van de agent bij het gebruik van drankvergunningen om de omvang van de markt te peilen, en zijn grondigheid in het aanhalen van verstoring van de barcultuur als een potentiële belemmering voor het bedrijfsleven.
Maar het rapport is niet perfect. McCarthy zei dat veel van wat erin stond onnodig of ingewikkeld was. Gemakkelijk commando om het te repareren? “Zeg gewoon: ‘Leg het me uit alsof ik een idioot ben.’” McCarthy voegde eraan toe: “Dat doe ik altijd.” Hij zei dat een gedegen marktonderzoeksrapport ook vragen zou moeten beantwoorden over de reikwijdte van de adoptie en hoe vaak herhalingsaankopen naar verwachting zullen plaatsvinden.
McCarthy zei ook dat gebruikers Deep Research-agenten moeten aansporen om hun gegevens bekend te maken poging krijgen, maar het lukt niet. Veel websites zijn geblokkeerd AI-agent zich niet bezighouden met hun inhoud om het verzamelen van gegevens te voorkomen, wat het onderzoeksproces kan belemmeren. Door uw agenten te vertellen dat ze ontoegankelijke sites moeten vermelden, kunt u die gegevens handmatig verkrijgen en aan uw analyse toevoegen.
Ons bar-to-table digitale transformatiebedrijf blijft voorlopig een droom, maar zoveel is duidelijk AI heeft het proces om vanaf het begin tot een idee te komen eenvoudiger en sneller dan ooit gemaakt.
Als u een idee heeft voor een nieuw bedrijf of van plan bent uw huidige bedrijf uit te breiden of te veranderen, overweeg dan om Deep Research eens te proberen. Misschien kom je iets tegen waardoor je anders gaat denken.
—Ben Sherry
dit artikel verscheen aanvankelijk op Snel bedrijfhaar zustersite, Inc.com.
Inc. is de stem van de Amerikaanse zakenman. We inspireren, informeren en documenteren de meest interessante mensen in het bedrijfsleven: risiconemers, innovators en de gepassioneerde, ondernemende mensen die de meest dynamische krachten in de Amerikaanse economie vertegenwoordigen.
