Phaedraeen startup die kunstmatige intelligentie gebruikt om datacenteractiviteiten energiezuiniger te maken, kondigde deze week een grote samenwerking aan met Nvidia, CoreWeave en Applied Digital.
Het bedrijf uit Seattle heeft een ‘innovatieve methodologie’ onthuld die hittepieken in datacenters voorspelt en voorkomt wanneer de computerwerklast piekt. Phaidra werkt samen met cloudprovider CoreWeave en datacenterbeheerder Applied Digital om koelstrategieën te testen en te implementeren.
Terwijl de activiteiten en implementaties van datacenters in het hele land blijven versnellen, neemt ook de vraag naar energie en water om de faciliteiten te laten draaien en elektronische apparaten te koelen toe. Exploitanten willen graag betere strategieën vinden voor het bouwen en exploiteren van deze complexe locaties.
Phaidra wordt geleid door alumni van het AI-onderzoekscentrum van Alphabet, DeepMind, gelanceerd in 2019. De technologie maakt gebruik van een reeks sensoren om verschillende statistieken te meten en die informatie te analyseren. Het bedrijf heeft een aangesteld In totaal 120 miljoen dollar en heeft ongeveer 90 medewerkers.
Het opstarten bevindt zich op #78 GeekWire 200onze lijst met de beste particuliere technologiebedrijven in Seattle en de Pacific Northwest.
“We stellen ons een toekomst voor waarin AI-agenten de statische infrastructuur transformeren in zelflerend, en de infrastructuur voortdurend verbeteren”, aldus Jim Gao, CEO van Phaidra. LinkedIn.
“Die toekomst wordt werkelijkheid op het wereldtoneel”, voegde Gao eraan toe, toen Nvidia-CEO Jensen Huang deze week een samenwerking aankondigde tussen Phaidra, de wereldwijde chipgigant, en anderen.
Datacenters presteren doorgaans goed onder stabiele bedrijfsomstandigheden, maar de vraag kan plotseling toenemen wanneer AI-training of andere grote werklasten worden geleverd. Dit verhoogt de gegenereerde warmte, waardoor de prestaties van de chip kunnen afnemen om oververhitting te voorkomen. Om dit te voorkomen, laten exploitanten van datacenters hun faciliteiten vaak te koud, waardoor energie en water worden verspild en de beschikbare computercapaciteit wordt beperkt.
De oplossing van Phaidra is om een AI-agent te gebruiken die stroomgegevens monitort als een vroeg waarschuwingssignaal voor dreigende pieken in de werking, zodat er proactief kan worden gekoeld – in plaats van te wachten tot de temperatuur stijgt.
