De toenemende investeringen in de gezondheidszorg in kunstmatige intelligentie hebben de aandacht van de industrie verlegd naar het vinden van manieren om de waarde van AI-toepassingen te maximaliseren. Een belangrijk voorbeeld is de gegevensverwerking. Er kan waardevolle informatie worden verkregen uit sensoren en medische apparaten die aan de rand werken, maar bijna realtime analyse is moeilijk gebleken zonder gegevens naar de cloud te sturen en omgekeerd.
Dat begint te veranderen. Tijdens het Lenovo Tech World-evenement op CES 2026 kondigde Lenovo drie servers aan die zijn ontworpen om AI-inferentie aan de edge te ondersteunen. Het doel: het uitvoeren van grote taalmodellen in een omgeving waar het stroomverbruik zeer hoog is en retourvluchten naar het datacenter de latentie verhogen en privacyrisico’s met zich meebrengen.
“Je kunt inzicht krijgen op de plek waar de gegevens worden verzameld en vervolgens actie ondernemen. Dit helpt artsen problemen zo snel mogelijk op te lossen en de dingen te doen die belangrijk zijn voor hun patiënten”, zegt dr. Justin T. Collier, CTO van de gezondheidszorg voor Noord-Amerika bij Lenovo. Inference-servers nemen minder ruimte in beslag en vereisen geen typische datacenterinfrastructuur – of de problemen met verwarming, koeling en vierkante voetafdruk die daarmee gepaard gaan.
VINDEN: Lenovo kan gezondheidszorgorganisaties helpen te voldoen aan de nieuwe data- en prestatie-eisen van AI.
AI-inferentie aan de edge zorgt voor onmiddellijke en lokale besluitvorming
Lenovo definieert edge AI-infrastructuur als de hardware, software en netwerkservices die AI-verwerking aan de rand van het netwerk mogelijk maken. Waar traditionele cloud-AI…
