Over straat lopen op zoek naar wezens als Snorlax en Squirtle is een vaste activiteit in 2016, nu de wereld kennis maakt met augmented reality (AR)-games dankzij Pokémon Go.
Maar nu, tien jaar later, helpen beelden gemaakt door spelers die ‘alles wilden vangen’ Niantic Spatial – een spin-out van Niantikhet in San Francisco gevestigde bedrijf achter de game leert robots effectiever door de wereld te navigeren door een zeer nauwkeurig visueel positioneringssysteem te bouwen.
“Het blijkt dat het realistisch hetzelfde probleem is om Pikachu realistisch te laten rennen en de robot Coco veilig en nauwkeurig over de wereld te laten bewegen”, zegt John Hanke, CEO van Niantic Spatial. op de hoogte gebracht MIT-technologierecensie.
Volgens MIT-technologierecensieIn haar laatste rapport werkte Niantic Spatial samen met Coco Robotics, wiens bezorgrobots vaak te zien zijn op de trottoirs van Los Angeles, Chicago, Jersey City, Miami en Helsinki. Maar het succes van de robots hangt ervan af of ze op tijd hun bestemming bereiken, wat betekent dat ze niet verdwalen.
Dat is waar Pokemon in het spel komt.
Bij het zoeken naar de felbegeerde Pokémon trekken spelers massaal naar hotspots, waarbij ze meerdere scans van de omliggende stedelijke omgeving uitvoeren om meerdere hoeken van één locatie vast te leggen.
Deze scans – en ook de scans die door spelers zijn vastgelegd Binnenkomstnog een mobiele AR-game van Niantic, een van de 30 miljard afbeeldingen die worden gebruikt om het huidige visuele positioneringsmodel van Niantic te trainen.
“We hebben wereldwijd meer dan een miljoen locaties waar we uw locatie kunnen bepalen”, zegt Brian McClendon, CTO bij Niantic Spatial. MIT-technologierecensie.
Om voldoende gegevens te verzamelen om een van ’s werelds grootste beelddatasets te creëren, is een enorm personeelsbestand nodig. Het is aan populaire gamers om te helpen. Pas in de eerste week, Pokémon Go het is door meer dan 500 miljoen mensen gedownload en trekt bijna tien jaar later nog steeds miljoenen gebruikers.
Niet alle gegevens worden gebruikt voor het in kaart brengen van inspanningen, spelers moeten zich aanmelden om hun omgeving te scannen. De gegevens die werden gebruikt om het model te trainen, ontvingen bijvoorbeeld scans van een functie uit 2020 genaamd ‘Field Search’, die spelers in-game beloningen geeft in ruil voor het scannen van oriëntatiepunten.
‘Wij zijn hier transparant over geweest’
Hoewel veel spelers zich misschien aanmelden zonder de implicaties te begrijpen, Servicevoorwaarden van Niantic transparant over bedrijven die gebruikersinhoud gebruiken om nieuwe diensten te produceren.
“Spelers moeten ervoor kiezen om bepaalde openbare plaatsen te scannen. Het is niet passief, en met reguliere gameplay train je niets AI”, aldus een woordvoerder van Niantic Snel bedrijf wanneer er contact met u wordt opgenomen voor commentaar. “Wij zijn hierover sinds 2019 transparant in ons privacybeleid en publieke mededelingen.”
Maar hoewel het helpen van robots om hete pizza’s naar studenten te brengen een nobele onderneming lijkt, is niet iedereen blij – of verrast.
“500 miljoen mensen spelen Pokemon Go en scannen elke straat, gebouw en hoek van de aarde, denkend dat ze een Pikachu vangen. Niantic bouwt een AI-kaart van de wereld met 30 miljard afbeeldingen die nu bezorgrobots aanstuurt die geen GPS nodig hebben”, zegt een gebruiker gedeeld met X. “Jij bent altijd het product.”
Tegelijkertijd beweerden veel gebruikers het te hebben zien aankomen.
“Iedereen die denkt dat AR-taken voor enig ander doel bestaan dan het verzamelen van gegevens uit de echte wereld, mist de ware betekenis. Ik hoop het echt.” Een gedeeld door gebruikers op Reddit.
Een ander voegde eraan toe“Het is prima, dacht je dat we pokestops aan het scannen waren op kak en gegiechel?”
En anderen namen het nieuws met humor op.
“Heb je een paar van deze arme bots gezien die probeerden te navigeren,” One zei Redditor. “Wij hebben het niet goed gedaan.”
Dit verhaal is bijgewerkt met het antwoord van Niantic op onze vragen.
