De versnelling van AI schrikt Ryan Deiss echter niet af AI-atrofie Doen.
De oprichter en CEO van marketingbedrijven DigitalMarketer en The Scalable Company zegt dat de risico’s reëel zijn kunstmatige intelligentie betekent niet dat hij de mens zal overtreffen, maar de mens zal ophouden zijn eigen denkwijze te gebruiken.
“Vroeger hoefden mensen niet te sporten omdat het werk zelf ons sterk hield. De industrialisatie heeft dat veranderd. Nu moeten we sporten omdat onze eigenlijke banen ons niet fit houden”, schreef Deiss maandag in een X-post.
Nu, zegt hij, kunnen de technologieën die het moderne leven meer sedentair maken, werknemers ook ‘dommer’ maken als ze voor al hun denkwerk afhankelijk zijn van AI.
‘De technologie die ons dik maakt, zal ons ook dom maken’, schreef hij.
De oplossing is wat hij de ‘10-80-10’-regel noemt: de eerste 10% van elke taak moet voortkomen uit echt menselijk denken, waarna AI de middelste 80% van de taken kan overnemen.
De resterende 10% gaat terug naar de mens voor beoordeling, verfijning en wat zij ‘de-slopificatie’ noemt – een jargonterm die verwijst naar massaal geproduceerde, door AI gecreëerde inhoud van lage kwaliteit.
In zijn oproep om het onafhankelijke denken terug te winnen en te omarmen, herhaalt Deiss een groeiende waarschuwing van AI-onderzoekers en enkele technologieleiders: een te grote afhankelijkheid van AI kan de cognitieve en onafhankelijke denkvaardigheden die werknemers waardevol maken, afzwakken.
Ondertussen vertelde Mehdi Paryavi, CEO van de International Data Center Authority, aan Business Insider dat de overmatige afhankelijkheid van AI stilletjes aan het verdwijnen is zelfvertrouwen van de werknemer Wat betreft hun beroepsvaardigheden zegt Anastasia Berg, assistent-professor filosofie aan de Universiteit van Californië, Irvine, dat dit het gevaarlijkst is voor junior werknemers. Deze werknemers vertrouwen vanaf dag één op AI en hebben nooit de fundamentele kennis opgebouwd die nodig is om te begrijpen wat AI eigenlijk doet, zei hij.
Softwareontwikkelaars ondervonden eerder deze maand een teruggang in vaardigheden toen het AI-model van Claude Anthropic meerdere keren uitviel, zeiden sommigen afleiding laat zien hoe afhankelijk ze hebben AI-tools gebruikt.
Volgens Deiss zullen mensen en merken die de discipline behouden om eerst na te denken – in plaats van reflexmatig naar AI te kijken voor antwoorden – een structureel voordeel hebben in een door AI aangedreven wereld.
“Het voordeel zit in degenen die de tijd investeren om na te denken en te verwerken”, schreef hij.
“Omdat de mensen (en merken) die er nog steeds voor kiezen om na te denken, alle voordelen zullen plukken in een door AI aangedreven wereld”, voegde hij eraan toe.
