Geavanceerde machine-intelligentie (AMI), een nieuwe in Parijs gevestigde startup, mede opgericht door de voormalige hoofdwetenschapper van AI Meta Yann LeCunmaakte maandag bekend dat het ruim 1 miljard dollar voor ontwikkeling heeft opgehaald AI-wereldmodel.
LeCun stelt dat het meeste menselijke denken gebaseerd is op de fysieke wereld en niet op taal, en dat een AI-model van de wereld noodzakelijk is om intelligentie op menselijk niveau te ontwikkelen. “Het idee dat je de mogelijkheden van LLM’s (grote taalmodellen) gaat uitbreiden tot het punt dat ze over intelligentie op menselijk niveau zullen beschikken, is complete onzin”, zei hij in een interview met WIRED.
De financiering, die de startup waardeert op 3,5 miljard dollar, werd mede geleid door investeerders als Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital en Bezos Expeditions. Andere belangrijke supporters zijn onder meer Mark Cubavoormalig CEO van Google Erik Schmidten de Franse miljardair en telecommunicatiedirecteur Xavier Niel.
AMI (uitgesproken als het Franse woord voor vriend) heeft tot doel “een nieuwe generatie AI-systemen te bouwen die de wereld begrijpen, een sterk geheugen hebben, kunnen denken en plannen, en controleerbaar en veilig zijn”, aldus het bedrijf in een persbericht. De startup zegt vanaf dag één mondiaal te zijn, met kantoren in Parijs, Montreal, Singapore en New York, waar LeCun naast het leiden van de startup ook als professor aan de New York University zal blijven werken. AMI zou sindsdien de eerste commerciële onderneming van LeCun zijn vertrek van Meta in november 2025.
De startup van LeCun vertegenwoordigt een weddenschap tegen veel van ’s werelds grootste AI-laboratoria zoals OpenAI, Anthropic en zelfs zijn vorige werkgever, Meta, die geloven dat LLM-verbeteringen uiteindelijk AI-systemen zullen opleveren met intelligentie op menselijk niveau of zelfs bovenmenselijke intelligentie. LLM heeft virale producten als ChatGPT en Claude Code ondersteund, maar LeCun was een van de meest prominente onderzoekers in de AI-industrie die zich uitsprak over de beperkingen van deze AI-modellen. LeCun is beroemd eerlijk gezegdmaar als pionier van de moderne AI die in 2018 de Turingprijs won, weegt zijn scepsis zwaar.
LeCun zei dat AMI wil samenwerken met bedrijven in de productie-, biomedische, robotica- en andere industrieën die veel gegevens hebben. Hij zei bijvoorbeeld dat AMI realistische modellen van vliegtuigmotoren kan bouwen en met fabrikanten kan samenwerken om hen te helpen de efficiëntie te optimaliseren, de uitstoot te minimaliseren of de betrouwbaarheid te garanderen.
AMI werd mede opgericht door LeCun en verschillende leiders met wie hij samenwerkte bij Meta, waaronder de voormalige directeur onderzoekswetenschappen van het bedrijf, Michael Rabbat; voormalig Europees vice-president Laurent Solly; en voormalig senior directeur van AI-onderzoek, Pascale Fung. Andere medeoprichters zijn onder meer Alexandre LeBrun, voormalig CEO van AI-zorgstartup Nabla, die CEO zal worden van AMI, en Saining Xie, een voormalige Google DeepMind-onderzoeker die de Chief Science Officer van de startup wordt.
De zaak van het wereldmodel
LeCun doet geen afbreuk aan het nut van de LLM als geheel. In plaats daarvan zijn deze AI-modellen volgens hem slechts de nieuwste veelbelovende trend in de technologie-industrie, en hun succes heeft ‘een soort waanvoorstelling’ gecreëerd onder de mensen die ze hebben gebouwd. “Het is waar dat (LLM’s) erg goed worden in het genereren van code, en het is waar dat ze waarschijnlijk nuttiger zullen worden in het brede scala aan toepassingsgebieden waar het genereren van code kan helpen,” zei LeCun. “Het heeft veel toepassingen, maar het zal helemaal geen intelligentie op menselijk niveau opleveren.”
LeCun werkt al jaren aan wereldmodellen bij Meta, waar hij het Fundamental AI Research lab van het bedrijf, FAIR, oprichtte. Maar hij is nu van mening dat zijn onderzoek het beste buiten de socialemediagigant kan worden gedaan. Hij zei dat het hem duidelijk was geworden dat de implementatie van het sterkste model ter wereld het aan andere bedrijven zou verkopen, wat niet goed paste bij Meta’s consumentenactiviteiten.
Als een AI-wereldmodel zoals Meta Co-inbedding van voorspellende architectuur (JEPA) steeds geavanceerder wordt, “is er een heroriëntatie van Meta’s strategie om feitelijk de industrie in LLM in te halen en hetzelfde te doen als andere LLM-bedrijven, wat niet in mijn belang is”, zei LeCun. “Dus ergens in november ging ik naar Mark Zuckerberg en vertelde het hem. Hij is altijd een groot voorstander geweest van (wereldmodelonderzoek), maar ik vertelde hem dat ik dit sneller, goedkoper en beter kon doen buiten Meta. Ik kon de ontwikkelingskosten delen met andere bedrijven… Het antwoord was: oké, we kunnen samenwerken.”
