Een astronomisch waarschuwingssysteem ontwikkeld aan de Universiteit van Washington begon deze week met een knal en stuurde 800.000 meldingen over asteroïdebewegingen, exploderende sterren en andere door telescopen gedetecteerde hemelveranderingen. Vera C. Rubin Observatorium in Chili.
De golf van dinsdagavond was slechts de eerste golf van waarschuwingen. Uiteindelijk zal de Alert Production Pipeline naar verwachting tot 7 miljoen waarschuwingen per nacht genereren. Astronomen over de hele wereld zullen dit systeem gebruiken om gegevensstromen te doorzoeken, waarbij ze zich zullen concentreren op gebeurtenissen variërend van nieuw gedetecteerde asteroïden tot supernova’s, veranderlijke sterren en actieve galactische kernen.
“Het Rubin-waarschuwingssysteem is ontworpen om iedereen in staat te stellen interessante astronomische gebeurtenissen tijdig te identificeren om snel tijdkritische vervolgwaarnemingen te verkrijgen,” Erik BellmUW-astronoom die leiding geeft aan de Alert Production Pipeline Group voor het Rubin Observatory, zei vandaag in een persbericht. “Rubin zal hemelonderzoeken uitvoeren op een ongekende schaal en ons in staat stellen de zeldzaamste en meest ongewone objecten in het universum te ontdekken. We kunnen niet wachten om de opwindende wetenschap te zien die uit deze gegevens voortvloeit.”
Het $800 miljoen kostende observatorium, medegefinancierd door de National Science Foundation en het Office of Science van het Amerikaanse ministerie van Energie, afgelopen juni zijn feestelijke opening gehad. Het is nu in opkomst en begint aan zijn 10e jaar Erfgoedonderzoek naar tijd en ruimte. Elke nacht gebruikt de Simonyi Survey Telescope bij de faciliteit — vernoemd naar de familie van softwaremiljardair Charles Simonyi uit Seattledie 20 miljoen dollar aan initiële financiering opleverde – zal de hemel van het zuidelijk halfrond scannen en elke nacht tot 20 terabytes aan gegevens genereren.
Het verwerken van biljoenen bytes aan onbewerkte gegevens is geen gemakkelijke taak. De afgelopen tien jaar heeft de Universiteit van Washington Instituut voor data-intensief onderzoek in astrofysica en kosmologieook bekend als het DIRAC Instituut, heeft met andere teams in het hele land samengewerkt om manieren te vinden om de astronomische rijkdommen van het observatorium te beheren.
“Het mogelijk maken van real-time detectie van zulke grote datastromen vereiste jaren van technische innovatie op het gebied van beeldverwerkingsalgoritmen, databases en data-orkestratie”, aldus Bellm. “We zijn verheugd om de erfenis van uitmuntendheid van UW op het gebied van datagestuurde wetenschap voort te zetten.”
Het gegevensverwerkingssysteem van Rubin is ontworpen om pixels in een nieuwe afbeelding te vergelijken met eerdere afbeeldingen van hetzelfde stukje hemel. Elke verandering in de afbeelding – bijvoorbeeld een verschuiving in de locatie van een bewegende asteroïde of een verandering in de helderheid van een supernova – zal binnen twee minuten na het maken van de afbeelding een waarschuwing activeren.
“De omvang en snelheid van deze waarschuwing is ongekend”, zegt Hsin-Fang Chiang, die leiding geeft aan de gegevensverwerking bij het SLAC National Accelerator Laboratory. Amerikaanse datafaciliteit. “Nadat we de afgelopen maanden honderdduizenden testwaarschuwingen hebben gegenereerd, kunnen we nu binnen enkele minuten bij elk beeld zeggen: ‘hier zijn ze’ en ‘gaan’.”
Softwareagenten staan bekend als makelaars gebruik machine learning-algoritmen om waarschuwingen voor onderzoeksteams en observatoria te filteren. Officiële makelaars voor Rubin-gegevens zijn onder meer Lariksen, VERKEERSLICHTEN, TUSSEN, Babamul, Klager, Vuur, Pitt-Google, BONENEn DAN makelaar. Met behulp van deze tool kunnen astronomen zeer specifieke criteria instellen – bijvoorbeeld om waarschuwingen weer te geven voor gebeurtenissen helderder dan magnitude 21, die minder dan zes dagen geleden zijn gedetecteerd en die ook verband houden met twee eerdere detecties.
Dankzij dit waarschuwingssysteem kunnen andere observatoria de gegevens van Rubin opvolgen en astronomische ontdekkingen bevestigen. En door samenwerking met burgerwetenschappelijke initiatieven zoals Zoniversumiedereen met toegang tot een computer kan ook meedoen.
