Nvidia kwam snel in actie om de kriebels bij beleggers te kalmeren tijdens de bekendmaking van de winstcijfers op woensdag.
Chipmakers zijn weer in opkomst inkomensrapport Dit onderstreept hoe weinig momentum de AI-boom heeft verloren. Als ’s werelds meest waardevolle bedrijf gemeten naar marktkapitalisatie overtrof Nvidia de algemene verwachtingen van Wall Street in het vierde fiscale kwartaal en kwam met schattingen die de verwachtingen van analisten overtroffen.
Deze optimistische resultaten komen op een moeilijk moment voor AI-gerelateerde aandelen, die onlangs tekenen van uitputting vertoonden.
Van het integreren van Groq in Nvidia-systemen tot updates over de nieuwe Vera Rubin-chips, hier zijn de grootste inzichten uit Nvidia’s winstrapport over het vierde kwartaal.
1. Nvidia wordt de ruggengraat van Big AI
Tijdens het gesprek positioneerde CEO Jensen Huang Nvidia herhaaldelijk als een van de grootste spelers in de AI-industrie.
De nieuwste Codex-modellen van OpenAI zijn getraind en draaien op het Blackwell-systeem van Nvidia, en de bedrijven zijn dicht bij een partnerschap van een miljard dollar, zei hij.
Meta wordt geïmplementeerd Nvidia GPU’s in zijn streven naar superintelligentie, en Nvidia kondigde ook een investering aan van maximaal $ 10 miljard in Anthropic.
Huang zei dat het doel is ervoor te zorgen dat elke vorm van AI – van grote taalmodellen tot robotica – op zijn platform wordt gebouwd.
“We willen profiteren van de enorme kans die we nu hebben aan het begin van een nieuw computertijdperk, een nieuwe computerplatformverschuiving, om iedereen bij Nvidia aan boord te krijgen”, zei hij.
2. Huang plaagt Groq-integratie terwijl AI naar gevolgtrekkingen gaat
Toen hem werd gevraagd naar de toekomstige roadmap van Nvidia en of het van plan is om aangepaste chips te bouwen voor specifieke workloads, zei Huang dat het bedrijf er de voorkeur aan geeft zoveel mogelijk in één ontwerp te houden.
Toch hintte hij op het potentieel voor een belangrijke stap waarbij Groq betrokken zou zijn, door te zeggen dat meer details zouden worden gepresenteerd op Nvidia’s GTC-conferentie in maart.
Eind vorig jaar creëerde Nvidia een niet-exclusief beleid licentieovereenkomst met Groq voor AI-inferentietechnologie met lage latentie – een deal waarbij ook de oprichters van Groq en andere vooraanstaande ingenieurs betrokken zijn.
“Wat we gaan doen is onze architectuur uitbreiden met Groq als accelerator, net zoals we de architectuur van Nvidia hebben uitgebreid met Mellanox”, zei Huang, verwijzend naar het netwerkbedrijf dat Nvidia in 2020 heeft overgenomen.
Nu de AI-werklast verschuift van het trainen van grote modellen naar het uitvoeren ervan, suggereert deze stap dat Nvidia zijn kernplatform niet zal verlaten, maar in plaats daarvan speciale inferentiemogelijkheden zal inbouwen.
3. Vera Rubin-chipmonsters zijn verzonden
Nvidia is begonnen met het verzenden van vroege monsters van zijn volgende generatie Vera Rubin-chips naar klanten.
Chief Financial Officer Colette Kress zei tijdens een winstoproep dat het bedrijf eerder deze week “onze eerste Vera Rubin-monsters” heeft verzonden en verwacht dat bredere verzendingen van de nieuwe chips in de tweede helft van 2026 zullen beginnen.
“We hopen dat elke cloudmodelbouwer Vera Rubin toepast”, zegt Kress.
Huang zei eerder in Consumentenelektronicabeurs in januari heeft de Rubin, vergeleken met het Blackwell-model, meer dan drie keer de snelheid, kan hij vijf keer sneller gevolgtrekkingen uitvoeren en kan hij aanzienlijk meer gevolgtrekkingsberekeningen per watt energie produceren.
4. Pak toekomstige risico’s aan
Nvidia lijkt zich zorgen te maken of er voldoende middelen zullen zijn om aan de vraag naar datacenters te voldoen.
In haar laatste 10-K-rapport, ingediend bij de Securities and Exchange Commission, vermeldde Nvidia de beschikbaarheid ervan datacentrumenergie en kapitaal ter ondersteuning van de bouw van datacenters als risicofactoren, waarbij wordt geschreven dat “een gebrek aan deze en andere noodzakelijke middelen van invloed zou kunnen zijn op onze toekomstige inkomsten en financiële prestaties.”
“Het uitbreiden van de energiecapaciteit om aan de vraag te voldoen is een complex, meerjarig proces en brengt aanzienlijke uitdagingen op het gebied van regelgeving, techniek en constructie met zich mee”, schrijft Nvidia.
“Bovendien kan de toegang tot kapitaal zeer beperkt zijn voor kleine bedrijven, die moeilijkheden kunnen ondervinden bij het verkrijgen van financiering voor grootschalige bedrijven. infrastructuur projecten”, voegde Nvidia eraan toe.
5. OpenAI-deal kan eindelijk ‘dichtbij’ zijn
Huang besprak het groeiende aantal strategische investeringen van het bedrijf, waaronder een deal met OpenAI, terwijl de vragen rijzen over de vraag of de strategie van Nvidia een positieve impact voor het bedrijf creëert. circulaire relatie met eigen klanten.
Sprekend over de investeringen van Nvidia in AI-bedrijven zoals Anthropic en OpenAI, zei Huang dat de strategie zich richt op het versterken van het bredere AI-ecosysteem en het garanderen dat de volgende generatie software en hardware wordt gebouwd op Nvidia-platforms, van grote taalmodellen tot robotica.
“We willen profiteren van de enorme kansen die we hebben, omdat we aan het begin staan van een nieuw computertijdperk”, aldus Huang.
Huang bevestigde dat Nvidia “bijna” klaar is omgaan met OpenAI. Het partnerschap werd voor het eerst geschetst in 2025 als onderdeel van een grootschalig AI-infrastructuurinitiatief dat 100 miljard dollar zou kunnen bereiken.
