Decennia lang is formatieve toetsing de stille motor van het leren geweest, waarbij inzichten in de voortgang van leerlingen en de bereidheid van medewerkers werden ondersteund. Maar laten we eerlijk zijn: in een wereld waar technologie sneller vooruitgaat dan menselijke vaardigheden, is het tijd om vragen te stellen over traditionele modellen van lesgeven en leren, en deze in veel gevallen te moderniseren.
Laten we het dus eens hebben over formatieve toetsing in deze tijd AI. Formatieve beoordeling is een continu proces dat docenten en trainers op de werkplek gebruiken om te begrijpen waar studenten zich in hun leerproces bevinden en hoe ze de instructie dienovereenkomstig kunnen aanpassen, door middel van huiswerk, essays, quizzen en korte schrijfopdrachten. Tachtig procent van de docenten vindt formatieve toetsing zeer tot zeer belangrijk. Helaas, maar begrijpelijkerwijs, maakt de komst van generatieve AI het moeilijk voor docenten om te bepalen wat studenten echt begrijpen, omdat AI-tools onmiddellijk perfect werk kunnen produceren.
DE TOEKOMST VAN ONTWERPBEOORDELING
Hoewel administratief beleid ongepast gebruik van AI kan helpen aanpakken, komt het echte potentieel voor vooruitgang voort uit de ontwikkeling van het beoordelingsontwerp zelf. Wanneer er beslissingen worden genomen om prioriteit te geven aan denkprocessen en niet alleen aan producten, wordt AI minder opdringerig en veel nuttiger. Door leerlingen te vragen hun denken zichtbaar te maken – door middel van reflectie, revisie of een korte uitleg over hoe ze een taak hebben aangepakt – worden instructiesignalen geretourneerd die anders door AI zouden kunnen worden verduisterd. Voor docenten betekent dit dat ze misverstanden eerder kunnen onderkennen, feedback beter kunnen afstemmen en de ondersteuning kunnen differentiëren zonder de werkdruk te verhogen.
Deze verschuiving gaat niet over het toevoegen van complexiteit. Het gaat in ieder geval om het toevoegen van duidelijkheid. En het is een kans om de beoordeling te moderniseren op een manier die de wereld weerspiegelt die studenten betreden. In de meeste professionele omgevingen is AI-hulp niet alleen welkom; dat wordt verwacht. Succes komt voort uit het weten hoe je deze tools op verantwoorde wijze kunt gebruiken: het controleren van bronnen, het bekritiseren van de kwaliteit van de geproduceerde output en het aanpassen van inzichten aan nieuwe contexten. Beoordelingen die de nadruk leggen op redeneren, analyseren en het vermogen om kennis toe te passen op nieuwe situaties, weerspiegelen beter de eisen uit de echte wereld. Ze bereiden studenten niet alleen voor op het voltooien van opdrachten, maar ook op het denken met AI op manieren die hun leerproces en beoordeling verbeteren.
VOORDELEN VOOR LERAAR
Voor docenten kan het zorgvuldig integreren van GenAI in formatieve beoordelingen ook barrières wegnemen. Goed ontworpen tools kunnen repetitieve taken automatiseren, zoals het genereren van een verscheidenheid aan oefenitems, het voorstellen van gerichte feedbacktaal of het geven van voorbeelden op verschillende vaardigheidsniveaus. Hierdoor kunnen docenten meer tijd besteden aan hoogwaardige interacties die het leerproces verdiepen en geïndividualiseerde ondersteuning bieden. In een tijdperk van stijgende verwachtingen en beperkte capaciteit zijn deze veranderingen belangrijk.
Er is nog een voordeel dat vaak over het hoofd wordt gezien: inzicht. Wanneer AI patronen in het werk van leerlingen aan het licht brengt, geeft het docenten een duidelijker startpunt voor instructie. Met een betere zichtbaarheid wordt het lesgeven adaptiever en wordt het leren persoonlijker. Dit is vooral handig in grote klassen, hybride formats of virtuele leeromgevingen waar realtime inzichten moeilijker toegankelijk zijn. Recent Pearson-onderzoek onthult strategieën voor leraren en docenten in het hoger onderwijs om hun formatieve beoordelingen in het GenAI-tijdperk te ontwikkelen.
Uiteraard gebeurt dit allemaal niet automatisch. Er is gedurfde en gezamenlijke actie nodig onder leiders, bestuurders en beleidsmakers van scholen en hoger onderwijs om ervoor te zorgen dat formatieve beoordeling zich op zinvolle en duurzame manieren ontwikkelt. Samen spelen deze groepen een cruciale rol bij het bieden van een duidelijke AI-strategie, het ondersteunen van de opleiding van docenten en het vormen van een ecosysteem dat curriculum, onderwijs en beoordeling op één lijn brengt met het verantwoorde gebruik van GenAI.
Deze transitie vereist ook een oordeel dat nauwkeurigheid belangrijker vindt dan oppoetsen, redeneren boven het uit het hoofd leren en toepassen boven replicatie. En dit vereist een gedeeld begrip dat AI geen kortere weg naar leren is, maar een katalysator voor inzicht – wat de kwaliteit van het lesgeven kan verbeteren als het doelbewust wordt gebruikt.
KIJK VOORUIT
De toekomst van formatieve toetsing gaat niet over het te slim af zijn van AI of doen alsof AI niet bestaat. Formatieve toetsing moet de basis blijven van goed onderwijs en effectief leren.
Door ervoor te zorgen dat AI reflectie, feedback en begrip mogelijk maakt, kan AI een partner worden en geen vervanging van leren. Met doordachte acties kan de integratie van AI in het lesgeven en leren ons dichter brengen bij datgene waar de onderwijswereld altijd naar heeft gestreefd: dieper leren, een beter begrip en betere resultaten voor elke leerling.
Tom ap Simon is president van hoger onderwijs en virtueel leren bij Pearson.
