Volg ZDNET: Voeg ons toe als voorkeursbron op Google.
Kernpunten van ZDNET
- MIT heeft een lijst vrijgegeven met de beste AI-agenten en hun functies.
- Het grootste deel richt zich op bedrijfsworkflows.
- Onderzoek en informatiesynthese zijn belangrijke gebruiksscenario’s.
Welke autonome of semi-autonome agenten hebben vandaag de dag de grootste impact op de wereld – en op jouw werk? Bepaalde agenten halen tegenwoordig de krantenkoppen, maar er zijn een aantal agenten met gespecialiseerde functionaliteit beschikbaar voor ontwikkelaars en gebruikers.
MIT’s CSAIL – een universitair laboratorium dat zich toelegt op AI-onderzoek – werkt aan het identificeren en documenteren van de achtergrond en capaciteiten van deze agenten, met zijn bevindingen gedetailleerd in de nieuwste AI Agent Index. De onderzoekers voerden een ecosysteemanalyse uit van geavanceerde AI-agenten op 1.350 datapunten.
Plus: AI-agenten zijn snel, losjes en oncontroleerbaar, zo blijkt uit onderzoek van MIT
Wat zijn de functies en oorsprong van toonaangevende agenten? De onderzoekers ontdekten dat interfaces het meest voorkomen, gevolgd door zakelijke workflowplatforms. Ze ontdekten ook de risico’s die deze agenten met zich meebrengen, zoals onderzocht door mijn collega bij ZDNET, Tiernan Ray.
Agenten in de MIT-index zijn onder meer:
- Code Claude/Claude Antropis
- Google Gemini/Gemini CLI
- AI-handschoenen
- OpenAI ChatGPT/ChatGPT Agent/Codex/AgentKit
- Verwarring
- Alibaba mobiele agent
- ByteDance TARS-agent
- Komeet van verwarring
- IBM Watsonx Orchestrator
- Microsoft 365 Copiloot
- SAP Joule Studio
- Salesforce-agent
- ServiceNow AI-agent
Dit zijn de drie hoofdcategorieën van middelen die door onderzoekers zijn geïdentificeerd:
Enterprise-workflowagenten (13 systemen van de 30 gedekte systemen): Het is een platform met agentfuncties om zakelijke taken te automatiseren. Voorbeelden hiervan zijn Microsoft 365 Copilot en ServiceNow Agent.
Chatapplicatie met agenttools (12 systemen): Deze categorie omvat volgens de onderzoekers vooral chatinterfaces met uitgebreide toegang tot tools. Voorbeelden hiervan zijn codeermiddelen voor algemene doeleinden, zoals Claude Code, maar ook middelen die zijn ingebed in bredere producten zoals Manus AI en ChatGPT Agent.
Bovendien: ik laat de AI-agent van Chrome voor mij winkelen, onderzoeken en e-mails verzenden. Hier leest u hoe
Browsergebaseerde agenten (5 systemen): Dit zijn agenten waarvan de primaire interface het gebruik van een browser of computer is, met uitgebreide browser/computer-interactietools. “Ze verschillen van chatagenten met webzoekmogelijkheden – ChatGPT webzoekopdracht, Claude webzoekopdracht – die voornamelijk het ophalen en samenvatten uitvoeren”, aldus de onderzoekers. “Browsergebaseerde agenten brengen een hoger risico met zich mee door uitvoering op de achtergrond, gebeurtenistriggers en live transacties.” Voorbeelden hiervan zijn Perplexity Comet, ChatGPT Atlas, ByteDance Agent TARS.
Wat zijn de meest populaire toepassingen van AI-agenten?
De belangrijkste gebruiksscenario’s voor AI-agenten, die alle bovengenoemde categorieën omvatten, omvatten onderzoek en informatiesynthese, zoals blijkt uit 12 van de 30 behandelde agenten, waaronder consumentenchatassistenten en bedrijfsplatforms. Direct achter deze functionaliteit bevindt zich workflowautomatisering voor bedrijfsfuncties – zoals HR, verkoop, ondersteuning en IT – mogelijk gemaakt door 11 agenten, voornamelijk te vinden in bedrijfsproducten. Agenten die zich richten op GUI- of browsermogelijkheden en worden gebruikt voor taken zoals formulieren, reserveringen en reserveringen, zijn verkrijgbaar in zeven modellen.
Ook: 6 redenen waarom autonome bedrijven nog steeds meer visie dan werkelijkheid zijn
De niveaus van autonomie liepen sterk uiteen, ontdekten de onderzoekers. Chat-first-assistenten behouden het laagste niveau van autonomie. Deze zijn gebaseerd op turn-based interacties en omvatten Anthropic Claude, Google Gemini en OpenAI ChatGPT, die “een reeks acties uitvoeren en wachten op de volgende opdracht van de gebruiker.”
Op hogere niveaus van autonomie bieden browseragenten meer “beperkte mogelijkheden voor interventie halverwege de uitvoering.” Dit omvat Comet Perplexity, dat op verzoek autonoom taken uitvoert. “Zodra een vraag is ingediend, kan de gebruiker niet gemakkelijk ingrijpen of de agent omleiden totdat de vraag is voltooid.”
Enterprise-platforms zijn verdeeld als het gaat om de autonomie van agenten. “Tijdens de ontwerpfase configureren gebruikers handmatig triggers, acties en vangrails met behulp van een visueel canvas”, schreven de onderzoekers. Anderen kunnen AI-hulp bieden in dit proces. Eenmaal ingezet opereren deze agenten vaak op een hoger niveau van autonomie, “geactiveerd door gebeurtenissen zoals nieuwe e-mails of databasewijzigingen, zonder menselijke tussenkomst tijdens de daadwerkelijke uitvoering van de taak.” Deze agenten omvatten Glean, Google Gemini Enterprise, IBM watsonx, Microsoft 365 Copilot, n8n en OpenAI AgentKit.
Bovendien: met Google Workspace kunt u nu AI-agents maken om uw werk te automatiseren – hoe u aan de slag gaat
Sommige aanbiedingen worden beschouwd als ontwikkelaarsagenten/opdrachtregelinterfaces (CLI) die expliciete bevestiging vereisen voor gevoelige bewerkingen zoals het bewerken van bestanden en het uitvoeren van opdrachten. Sommige agenten bieden een ‘kijkmodus’ voor realtime monitoring van belangrijke acties, waaronder ChatGPT Agent/Atlas en Opera Neon.
Uit het onderzoek blijkt ook dat de ontwikkelaars van bureaus geconcentreerd zijn in de VS en China, met een beperkte vertegenwoordiging uit andere regio’s.
