Meta verdubbelt zijn relatie met Nvidia in wat de AI-chipgigant een ‘multigenerationele’ deal noemt.
De overeenkomst, die dinsdag werd aangekondigd, roept Meta op om datacenters te bouwen die worden aangedreven door miljoenen huidige en volgende generatie Nvidia-chips voor AI-training en gevolgtrekking.
Deze stap onderstreept hoe Meta steeds afhankelijker wordt van Nvidia, ook al ontwikkelt de sociale netwerkgigant zijn eigen chips in eigen huis en werkt hij samen met concurrerende leveranciers zoals AMD. Het rapport suggereert ook Meta heeft onderzocht maakt gebruik van TPU – een chip ontworpen door zijn concurrent, Google.
De Nvidia-deal zou de speculatie rond Meta TPU-gesprekken kunnen bekoelen, zegt Patrick Moorhead, hoofdanalist bij Moor Insights & Strategy – hoewel Big Tech-bedrijven vaak meerdere leveranciers tegelijkertijd testen.
Deze overeenkomst werd bereikt te midden van toenemende concurrentie op het gebied van AI-infrastructuur. Terwijl Nvidia de markt leidt, omvatten zijn concurrenten dat ook Google, AMD en Broadcom probeert zijn dominantie weg te nemen.
Het belangrijkste is dat deze samenwerking Meta in staat zal stellen niet alleen Nvidia GPU’s, maar ook CPU’s in te zetten.
CPU’s, lange tijd gedomineerd door Intel en AMD, zijn centrale processors die werken met GPU’s in datacenters. GPU’s worden gebruikt voor algemene computertaken en vormen de kern van alle moderne computersystemen, terwijl GPU’s worden gebruikt in speciale gevallen waarin meer rekenkracht vereist is, zoals AI-training en grafische afbeeldingen in games. Door beide te leveren kan Nvidia meer geld verdienen en zijn rol in de AI Meta-stack verdiepen.
Hoewel dit de concurrentiedruk vergroot, zegt Moorhead dat de vraag naar infrastructuur zo hoog is geworden dat de concurrenten van Nvidia waarschijnlijk niet snel een regelrechte daling zullen meemaken.
Nvidia heeft zijn CPU-ambities explicieter gemaakt, aldus Moorhead, inclusief het op de markt brengen van de aankomende Vera CPU als een op zichzelf staand product. Deze nadruk weerspiegelt hoe CPU’s een grotere rol spelen, omdat AI-workloads verder gaan dan modeltraining en richting gevolgtrekking.
“CPU’s zijn doorgaans goedkoper en energiezuiniger voor gevolgtrekkingen”, zegt Rob Enderle, hoofdanalist bij de Enderle Group.
Zowel Moorhead als Enderle zeiden dat Meta’s beslissing om GPU’s en CPU’s bij één enkele leverancier te betrekken ook de complexiteit kan verminderen, waarbij hoofdinformatiefunctionarissen vaak de voorkeur geven aan een “één keel om te stikken” -benadering bij het oplossen van problemen.
Naast GPU’s en CPU’s zal Meta als onderdeel van de deal Nvidia-netwerkapparatuur binnen datacenters gebruiken, evenals eigen computertechnologie om AI-functies op WhatsApp uit te voeren.
De twee bedrijven zullen ook samenwerken om Nvidia’s Vera-CPU’s van de volgende generatie in te zetten naast de huidige Grace CPU-modellen, aldus Nvidia.
Heeft u een tip? Neem contact op met deze verslaggever via e-mail op gweiss@businessinsider.com of Signaal op @geoffweiss.25. Gebruik persoonlijke e-mailadressen, externe WiFi-netwerken en externe apparaten; hier is onze gids voor veilig informatie delen.
