Kunstmatige intelligentie van agenten verandert de manier waarop sommige gezondheidszorgorganisaties de zorg coördineren, waardoor het traject van de patiënt wordt vereenvoudigd en de toegang tot essentiële diensten wordt uitgebreid.
Het is niet alleen een passief hulpmiddel; het ondersteunt informatieanalyse en organiseert complexe workflows in klinische en administratieve omgevingen, inclusief het verbeteren van screeningtrajecten en het vereenvoudigen van zorgtransities.
“Door de IT-infrastructuur te stabiliseren, helpt agent AI de basis te leggen voor meer geavanceerde front-end-automatisering”, zegt Mutaz Shegewi, senior onderzoeksdirecteur voor AI, platforms en technologieën voor zorgaanbieders wereldwijd bij IDC.
Middelen voor capaciteitsoptimalisatie, die ziekenhuizen helpen om te gaan met onvoorspelbare patiëntenvolumes en personeelsbeperkingen, zijn een ander gebied dat aandacht krijgt, voegde hij eraan toe. “Ze zijn vooral nuttig op de afdeling spoedeisende hulp, waar vertragingen duur zijn”, zei Shegewi.
VINDEN: Hier zijn vier AI-technologietrends om in 2026 in de gaten te houden.
Color Health gebruikt Agentic AI om de toegang tot screening te verbeteren
Color Health, gespecialiseerd in het leveren van kankerzorg, werkte onlangs samen met Google om agent AI te gebruiken om borstkankerscreening toegankelijker te maken met de Color Assistant-agent. Deze technologie automatiseert de eerste stap van de risicobeoordeling en screening van borstkanker voor vrouwen van 40 jaar en ouder, evenals voor vrouwen die op basis van klinische richtlijnen een hoger risico lopen.
“In de gezondheidszorg is het gemiddelde geval eenvoudig, maar sommige gevallen kunnen zeer ingewikkeld zijn”, zegt Othman Laraki, CEO van Color Health.
Deze lange lijst van risicofactoren – familiegeschiedenis, kanker bij kinderen, genetische mutaties, blootstelling aan het milieu of symptomen – zorgt ervoor dat de vertakkingslogica zo moeilijk is dat het programmeren ervan in standaard webformulieren onpraktisch is.
Klik op onderstaande banner om het nieuwe Artificial Intelligence Research Report van CDW te lezen.
Via een online portaal verzamelt het systeem geschiktheidsinformatie, beantwoordt vragen van gebruikers en stuurt gevallen ter beoordeling door naar artsen van de nationale medische groep van Color Medical.
Het zorgteam neemt vervolgens contact op met de in aanmerking komende patiënten om details te verduidelijken, een mammografie te plannen of indien nodig aanvullende beeldvorming (zoals echografie of MRI) te bestellen.
“Door middel van een redeneerlaag in het proces kun je met agentmodellen workflows bouwen die die complexiteit kunnen inkapselen”, aldus Laraki.
LEES MEER: Je hebt een klantervaring nodig die AI en de menselijke maat combineert.
Hackensack-meridiaan Gezondheid Zorg voor een AI-agent die artsen ondersteunt
Als een traditionele aanbieder gevestigd in New Jersey, Hackensack Meridian Gezondheid past AI-agents toe om taken te automatiseren waarvoor artsen niet de tijd of de capaciteit hebben om ze consistent te beheren.
De organisatie richt zich op onvervulde behoeften en breidt de capaciteit uit via wat Sameer Sethi, senior vice president en chief AI officer, ‘automation plus’ noemt.
Een belangrijke toepassing is de follow-up van patiënten na ontslag, waarbij tijdige hulpverlening heropname van patiënten kan voorkomen. De AI-agent, genaamd Erin, controleert hoe de patiënt zich voelt, of hij een vervolgafspraak heeft gepland, of hij medicijnen slikt en of hij direct iemand moet spreken.
44%
Percentage gezondheidszorgrespondenten dat zegt AI-agenten te gebruiken om de patiëntervaring te ondersteunen
Bron: cloud.google.com, “Strong vital signes: Healthcare and life sciences ready for AI innovation”, 16 oktober 2025
“Als dat het geval zou zijn, zou het gesprek overgaan op mensen,” zei Sethi.
Het systeem transcribeert en vat interacties samen, signaleert zorgen en zorgt ervoor dat artsen elk geval beoordelen.
Het tweede bureau richt zich op het indienen van claims, wat van oudsher een arbeidsintensieve taak is voor verpleegkundigen. De agent leest de afwijzingsbrief, stelt vast wat er ontbreekt, verzamelt de gecorrigeerde documentatie en stuurt deze ter goedkeuring naar de verpleegkundige.
“We verwerken nu meer beroepen”, zei Sethi. “Onze hele beroepsprocedure duurde vroeger vijftien tot zestien dagen. Nu doen we het in een dag of twee.”
