VS en China is in veel opzichten een serieuze rivaal op dit gebied kunstmatige intelligentiewaarin bedrijven concurreren om elkaar te overtreffen algoritme, modelEn speciale siliconen. De AI-supermachten van de wereld werken echter nog steeds op verrassende manieren samen als het gaat om baanbrekend onderzoek.
WIRED’s analyse van meer dan 5.000 AI-onderzoeksartikelen werd vorige maand gepresenteerd op de belangrijkste conferentie van de industrie, Neural Information Processing Systems (neuralIPS), onthulde een groot aantal samenwerkingen tussen Amerikaanse en Chinese laboratoria.
Uit de analyse bleek dat 141 van de in totaal 5.290 artikelen (ongeveer 3 procent) betrekking hadden op samenwerkingen tussen auteurs verbonden aan Amerikaanse instellingen en auteurs verbonden aan Chinese instellingen. De samenwerking tussen de VS en China lijkt ook redelijk constant te zijn: in 134 van de in totaal 4.497 artikelen waren auteurs van instellingen in beide landen betrokken in 2024.
WIRED keek ook naar hoe algoritmen en modellen die in één land waren ontwikkeld, in de Stille Oceaan werden gedeeld en aangepast. De transformatorarchitectuur, ontwikkeld door een onderzoeksteam bij Google en nu op grote schaal gebruikt in de industrie, is opgenomen in 292 artikelen met auteurs van Chinese instellingen. De Llama Meta-modellenfamilie is een sleutelelement van het onderzoek dat in deze 106 artikelen wordt gepresenteerd. In de tussentijd, het Qwen-grote taalmodel wordt steeds populairder van de Chinese technologiegigant Alibaba verscheen in 63 kranten met auteurs van Amerikaanse organisaties.
Jeffrey Ding, een assistent-professor aan de George Washington University die het AI-landschap in China in de gaten houdt, zei dat hij niet verbaasd was om dit niveau van teamwerk te zien. “Of beleidsmakers aan beide kanten het nu leuk vinden of niet, de AI-ecosystemen in de VS en China zijn nauw met elkaar verweven – en beide profiteren van deze regeling”, aldus Ding.
Deze analyse vereenvoudigt ongetwijfeld de mate waarin de VS en China ideeën en talenten delen. Veel in China geboren onderzoekers studeren in de VS en vormen een levenslange band met hun collega’s.
“NeurIPS zelf is een voorbeeld van internationale samenwerking en een bewijs van het belang ervan in ons vakgebied”, zei Katherine Gorman, woordvoerder van NeurIPS, in een verklaring. “Samenwerking tussen studenten en adviseurs gaat vaak door tot lang nadat de student de universiteit heeft verlaten. Op veel plekken zie je dit soort signalen die wijzen op interdisciplinaire samenwerking, ook in professionele netwerken en eerdere medewerkers.”
Dat nieuwste editie van WIRED onderzoekt de manieren waarop China deze eeuw heeft vormgegeven. Maar Amerikaanse politici en technologiebestuurders gebruiken de angst voor de opkomst van China als rechtvaardiging het negeren van de regels En leidde tot verrassende investeringenonze analyse herinnert ons er goed aan dat de twee AI-supermachten ter wereld nog veel te winnen hebben bij samenwerking.
Opmerkingen over de methodologie
Ik heb Codex, het codeschrijfmodel van OpenAI, gebruikt om het NeurIPS-papier te helpen analyseren. Nadat ik een script had geschreven om alle artikelen te downloaden, gebruikte ik het model om elk artikel te bestuderen en wat analyses uit te voeren. Dit omvatte Codex-scripting om te zoeken naar Amerikaanse en Chinese instellingen op het gebied van auteurschap van elk artikel.
Dit experiment biedt een interessante inkijk in het potentieel van codeermodellen om nuttige taken te automatiseren. Er is veel paniek over het feit dat AI codeertaken vervangt, maar dit is iets waar ik doorgaans niet de tijd of het budget voor heb om te bouwen. Ik begon scripts te schrijven en Codex deze te laten aanpassen voordat ik Codex vroeg om zijn eigen analyse te doen. Dit hield in dat het model Python-bibliotheken importeerde, verschillende tools testte en scripts schreef voordat rapporten werden gegenereerd die ik kon beoordelen. Het proces omvat een beetje vallen en opstaan, en je moet heel voorzichtig zijn, omdat AI-modellen hele domme fouten maken, ook al zijn ze behoorlijk slim. Ik moet ervoor zorgen dat elk rapport een manier bevat om de resultaten te bekijken, en ik controleer zoveel mogelijk handmatig.
Dit is een editie Wil Ridder AI Lab-nieuwsbrief. Lees eerdere bulletins Hier.
