Toen ik naar Riyad reisde om het Fortune Global Forum, FII9 en de Global Health Expo bij te wonen, was ik getuige van iets dat een wake-up call zou moeten zijn voor de gezondheidszorgsystemen overal ter wereld. Saoedi-Arabië beschikt al over een verbonden systeem, AI-De gezondheidszorginfrastructuur die veel landen ondersteunt, debatteert nog steeds over de vraag hoe deze moet worden opgebouwd. Bij FII9 is het gesprek onmiskenbaar. Het mondiale innovatiemomentum verschuift naar het Midden-Oosten en Saoedi-Arabië, waar nationale digitale platforms zijn gevestigd Gezond heeft miljoenen inwoners geïntegreerde toegang gegeven tot hun gezondheidsgegevens. Op de Global Health Expo zag ik analyses op bevolkingsniveau, door AI aangedreven diagnostiek, multiomics-initiatieven en infrastructuur die met een snelheid en schaal konden worden geëxploiteerd die in andere landen jaren zou hebben geduurd. Dit maakt duidelijk: de gezondheidszorg kent geen dataprobleem. We hebben verbindingsproblemen.
LEVENSSTIJL VERBETERT DE RESULTATEN, MAAR BLIJFT NIET KLINISCH ZICHTBAAR
Studies laat zien dat leefstijl- en omgevingsfactoren verantwoordelijk zijn voor meer dan 80% van de gezondheidsresultaten. Een gezonde levensstijl kan de meeste chronische ziekten voorkomen, waaronder hartziekten en diabetes. Gegevens die weerspiegelen hoe mensen feitelijk leven, hoe ze eten, bewegen, slapen en met stress omgaan, ontbreken echter nog steeds grotendeels in de klinische diensten.
In de Verenigde Staten heeft de gezondheidszorg bijvoorbeeld geen last van een gebrek aan data. Het verdrinkt in data. Elke dag genereren mensen krachtige informatie via draagbare apparaten, continue glucosemeters, fitness- en slaapapps en slimme ringen. In 2023 zal bijna één op de drie Amerikanen een draagbaar apparaat gebruiken om hun gezondheid in de gaten te houden Nationale enquête over trends in gezondheidsinformatie. Deze tools vangen betekenisvolle levensstijlsignalen op en beïnvloeden rechtstreeks de klinische resultaten. Maar vrijwel geen data bereikt de onderzoekskamer. Deze technologie blijft gesloten voor consumentenplatforms, onzichtbaar voor artsen, en kan niet worden gebruikt bij medische besluitvorming.
Deze ontkoppeling heeft consequenties. Preventieve kansen gemist. Chronische aandoeningen worden oncontroleerbaar. Gezondheidszorgdiensten blijven eerder reactief dan proactief. Artsen vertrouwen op gestructureerde beelden zoals laboratoriumresultaten en recepten, die belangrijk maar onvolledig zijn, omdat ze vastleggen wat er in de kliniek gebeurt en niet het dagelijks leven.
AI ALS BRUG TUSSEN LEVENSSTIJLGEGEVENS EN KLINISCHE ZORG
Dat wil niet zeggen dat artsen niet geïnteresseerd zijn in draagbare gegevens. Velen zijn opgewonden. Patiëntbewaking op afstand is snel gegroeid, waarbij de daarmee samenhangende procedures tussen 2019 en 2022 met 1.300% zijn toegenomen. De knelpunten zijn echter reëel. Gegevensbeveiliging is een punt van zorg. De nauwkeurigheid van het apparaat varieert. In de praktijk ontbreekt het vaak aan de IT-infrastructuur om nieuwe tools te implementeren, personeel op te leiden en meerdere datastromen te integreren. Het belangrijkste is dat artsen overweldigd zijn. Meer ruwe data is niet de oplossing.
Dit is de reden waarom gezondheidszorgsystemen een brug nodig hebben die levensstijlgegevens bruikbaar, betrouwbaar en veilig maakt in de klinische omgeving. Die brug is AI van klinische kwaliteit. Wanneer longitudinale levensstijl- en gedragsdatasets worden gebruikt tijdens het infereren door middel van ophalen, is de AI-uitvoer gebaseerd op signalen uit de echte wereld, niet alleen op abstracte redenering, en filtert alleen de meest relevante inzichten voor het zorgpunt. Het doel is niet nog een dashboard, maar betekenisvolle signalen ingebed in bestaande workflows die de last verminderen en niet vergroten. Met de juiste tools geeft AI ook patiënten meer mogelijkheden. Gepersonaliseerde, realtime begeleiding, geworteld in hun eigen fysiologie, helpt hen de gegevens te begrijpen, betere beslissingen te nemen en op één lijn te blijven met hun behandelplan.
NATIONALE DIGITALE GEZONDHEIDSINFRASTRUCTUUR
Landen als Saoedi-Arabië laten zien wat er gebeurt als klinische gegevens en gegevens op systeemniveau worden gecombineerd. Het verenigde nationale gezondheidsplatform van Sehhaty dient als toegangspunt voor miljoenen inwoners en biedt geïntegreerde diensten die veel verder gaan dan alleen planning. Dit omvat beveiligde medische dossiers, online recepten, laboratoriumresultaten, vaccinatiegeschiedenis, consultaties op afstand en monitoring op afstand. Sollicitatie gemeld bevat 31 miljoen geïntegreerde gezondheidsdossiers, die bijna 88% van de bevolking vertegenwoordigen, en 140 miljoen online recepten.
De kern van deze transformatie wordt gevormd door het Seha Virtual Hospital, dat specialistische zorg op afstand biedt in 224 ziekenhuizen en tientallen specialismen, waaronder consultaties op de intensive care en op AI gebaseerde diagnostiek. Investeringen in geavanceerde genomica, proteomics, metabolomics en AI bij instellingen als het King Faisal Specialty Hospital kunnen wedijveren met enkele van de beste programma’s in de Verenigde Staten. Het resultaat is een model van gecoördineerde nationale digitale gezondheidszorgintegratie, iets waar al lang van wordt gedroomd, maar nog niet is gerealiseerd.
VERBIND DE PUNTJES OM DE TOEKOMST VAN DE GEZONDHEID TE BOUWEN
De Verenigde Staten beschikken over de instrumenten en de gegevens, maar hebben lange tijd niet de infrastructuur en prikkels gehad om de twee op zinvolle wijze met elkaar te verbinden. Dit begint te veranderen. Recente CMS-initiatieven geven aan dat wordt erkend dat preventie, levensstijlgegevens en op technologie gebaseerde zorg een grotere rol moeten spelen in de manier waarop gezondheidsresultaten worden gemeten en vergoed. Initiatieven zoals MAHA TILLEN en CMS TOEGANG-model weerspiegelt een verschuiving naar zorg waarbij preventie voorop staat en op levensstijl gebaseerde zorg. MAHA ELEVATE ondersteunt een Medicare-pilotprogramma waarin wordt getest of op levensstijl gebaseerde zorg de gezondheidsresultaten kan verbeteren en de kosten kan verlagen, terwijl ACCESS deze aanpak helpt uitbreiden door middel van nieuwe zorgverlening en op resultaten gebaseerde betalingsmodellen. Tegelijkertijd richt CMS Aligned Networks zich op het verbeteren van de interoperabiliteit en coördinatie binnen het gezondheidszorgecosysteem, door standaarden en prikkels te creëren die het mogelijk maken dat gegevens veilig tussen patiënten, zorgverleners en zorgteams kunnen worden overgedragen. De kans is om ervoor te zorgen dat levensstijlgegevens worden behandeld als belangrijke klinische informatie en dat AI de complexiteit vertaalt naar bruikbare inzichten op het zorgpunt.
De meest waardevolle gezondheidsgegevens die we hebben, zijn al opgeslagen op onze polsen, in onze zakken en tijdens onze dagelijkse routines. De uitdaging is niet langer het verzamelen. Het is een verbinding. Om de kloof te dichten moeten we levensstijlgegevens beschouwen als belangrijke klinische informatie en niet als nieuwe informatie voor consumenten. Interoperabele systemen moeten het mogelijk maken dat deze informatie veilig naar de juiste belanghebbenden wordt gestuurd, waarbij AI relevante en tijdige signalen genereert die de besluitvorming ondersteunen zonder wrijving voor artsen of patiënten te veroorzaken.
Alleen op deze manier kan de gezondheidszorg evolueren van een gefragmenteerd beeld naar een continu begrip, van episodische en reactieve zorg naar een model dat op risico’s anticipeert, gezond gedrag aanmoedigt en het hele individu ondersteunt. De toekomst van de gezondheidszorg krijgt al vorm in landen als Riyad, waar visie, infrastructuur en implementatie op elkaar zijn afgestemd. Andere landen, waaronder de Verenigde Staten, kunnen deze doelen ook bereiken, maar alleen als we de punten met elkaar verbinden.
Noosheen Hashemi is de oprichter en CEO van January AI.
