Maandag, voorafgaand aan de Consumer Electronics Show, Huang officieel de Vera Rubin-architectuur geïntroduceerd, die nu in productie is en naar verwachting in de tweede helft van het jaar in volume zal toenemen. De verhuizing volgt op zijn blockbusterjaar Blackwell-chipsterwijl de vraag naar AI-infrastructuur blijft toenemen.
In een persconferentie voorafgaand aan de keynote van Huang beschreef Dion Harris, Nvidia’s senior directeur van HPC- en AI-infrastructuuroplossingen, Vera Rubin als “zes chips die één AI-supercomputer vormen.”
“Vera Rubin is ontworpen om een fundamentele uitdaging aan te gaan waarmee we worden geconfronteerd: de hoeveelheid computergebruik die nodig is voor AI schiet omhoog”, vertelde Huang het publiek tijdens een presentatie op CES.
Huang voegde eraan toe dat de Rubin, vergeleken met het Blackwell-model, een sprong in de prestaties markeert, met meer dan drie keer de snelheid, vijf keer sneller inferentie kan uitvoeren en aanzienlijk meer gevolgtrekkingen per watt energie kan leveren.
Rubin werd voor het eerst aangekondigd in 2024 en is sindsdien gepland om Blackwell te vervangen. Het eerste debuut komt enkele maanden eerder dan Nvidia’s eerder verwachte eind 2026-schema.
Vernoemd naar de astronoom Vera Rubindie het bestaan van donkere materie ontdekte, zei Nvidia in een persbericht dat de architectuur is ontworpen om complexere AI-workloads in agentstijl te ondersteunen, evenals meer netwerken en gegevensbewegingen.
Het systeem van Rubin is klaar voor implementatie in de meeste cloudindustrieën. Nvidia zei zijn partners, waaronder Amazon-webservicesOpenAI, Anthropic en het aanstaande Doudna-systeem van het Lawrence Berkeley National Laboratory zijn allemaal van plan het nieuwe platform te gebruiken.
Deze versnelde uitrol komt kort nadat Nvidia een recordomzet uit datacenters rapporteerde, een stijging van 66% ten opzichte van een jaar eerder, grotendeels gedreven door de vraag naar zijn Blackwell- en Blackwell Ultra-GPU’s. De chips zijn een maatstaf geworden voor de huidige AI-hausse en worden algemeen gezien als een test of de uitgaven aan AI-infrastructuur duurzaam zijn.
Huang schatte eerder dat er de komende vijf jaar wereldwijd tussen de 3 biljoen en 4 biljoen dollar aan AI-infrastructuur zou kunnen worden uitgegeven. Nvidia zei dat producten en diensten die op het Rubin-platform zijn gebouwd, in de tweede helft van 2026 door zijn partners zullen worden uitgerold.
