Elke week vragen andere leidinggevenden mij: waar moeten we beginnen AI? Nu we 2026 ingaan, zorgen deze vragen voor een grote vraag naar AI-bijscholingsplatforms en door AI aangedreven leeroplossingen. Toch mislukken de meeste AI-trainingsprogramma’s in bedrijven omdat ze een systematisch raamwerk missen dat organisaties van verward naar vloeiend naar echt anders brengt. Zie het als de hiërarchie van Maslow, maar dan voor het ontwikkelen van AI-mogelijkheden. En 2026 is het jaar om die hiërarchie te beklimmen.
Een effectief AI-bijscholingsplatform moet zich richten op vijf niveaus van organisatorische capaciteiten: fundamentele geletterdheid, ondernemingsspecifieke implementatie, duurzame ontwikkeling van vaardigheden, baanbrekende innovatie en co-intelligentie-integratie.
STICHTING: BOUW JE BASISKAMP
Net zoals je zelfrealisatie niet kunt bereiken zonder voedsel en onderdak, kun je ook geen AI-voordelen opbouwen zonder basiskennis. Maar de meeste organisaties slaan deze stap over en haasten zich om tools te implementeren voordat hun werknemers begrijpen wat ze eigenlijk doen.
Drie niet-onderhandelbare zaken op de basis:
1. Begrijp wat AI werkelijk is. Niet dat marketing beloftes, maar in werkelijkheid. Wanneer uw team de onderliggende mechanismen begrijpt, kunnen zij betere beslissingen nemen over wanneer en hoe deze tools moeten worden toegepast. Het doel is niet om van iedereen een datawetenschapper te maken. Dit elimineert de gevaarlijke combinatie van overmoed en onwetendheid.
2. Veiligheid en ethische geletterdheid. De angst om ‘een fout te maken’ houdt meer AI-adoptie tegen dan welke andere factor dan ook. De samenleving heeft duidelijke grenzen nodig: welke data kunnen we gebruiken? Wanneer moeten we AI-hulp openbaar maken? Zonder deze duidelijkheid zullen uw getalenteerde mensen AI volledig vermijden.
3. Kerntoepassingsvaardigheden. Iedereen in uw organisatie moet begrijpen hoe effectief met AI-systemen kan worden gecommuniceerd. In 2026 zal AI-geletterdheid niet langer optioneel zijn; het is net zo belangrijk als e-mailvaardigheid in 2005.
HET KRITIEKE MIDDEN: HET STANDPUNT VAN UW BEDRIJF
Dit is waar goede bedrijven zich onderscheiden van middelmatige bedrijven. De beste organisaties (Shopify, Zapier, Duolingo) leren niet alleen algemene AI-vaardigheden. Ze ontwikkelen verschillende standpunten over hoe AI zou moeten werken in hun specifieke context.
Dit betekent dat we lastige vragen moeten beantwoorden: wat moet AI hier doen? Wat moet je niet doen? Hoe sluit het gebruik van AI aan bij onze waarden en concurrentiepositie?
Uw ‘enterprise POV – AI sandbox’ wordt een ruimte waar teams veilig kunnen experimenteren binnen gedefinieerde grenzen. Dit is gestructureerde vrijheid – duidelijk genoeg om gevaarlijke fouten te voorkomen, open genoeg om innovatie mogelijk te maken.
Dan komt personalisatie. Typische trainingen mislukken omdat de relatie van een software-ingenieur met AI niet dezelfde is als die van een medewerker van de klantenservice. Door use cases te groeperen op team, rol en workflow worden abstracte concepten omgezet in echte, dagelijkse praktijk.
Dit is waar het AI-bijscholingsplatform van het bedrijf zich onderscheidt, door AI-training mogelijk te maken die gepersonaliseerd is en afgestemd op de context van de workflow van elk team. Onderzoek toonde aan dat personalisatie van rolgebaseerde training resulteerde in een aanzienlijk hogere acceptatie dan algemene trainingsprogramma’s.
WAAR TE KIJKEN IN EEN AI-VERBETERD PLATFORM
Organisaties die met succes een AI-transformatie ondernemen, beschikken over dezelfde infrastructuur:
- Groepsgebaseerd leren voor verantwoordelijkheid van collega’s en gedeelde ontdekking
- Workflow-integratie die training in de context van het dagelijkse werk brengt
- Rolspecifieke paden, geen algemene inhoud
- Veilige experimenteeromgeving (AI-sandbox)
- Voortgangsregistratie die de spreekvaardigheid meet, en niet alleen de voltooiing
Het juiste AI-aangedreven leerplatform levert niet alleen inhoud, maar bouwt ook systematisch de AI-mogelijkheden van een organisatie in de hele hiërarchie op.
TRANSFORMATIEZONE: DUURZAME VAARDIGHEDEN
Hier is een inzicht dat de meeste organisaties in 2026 is ontgaan: voor de overgang van competentie naar doorbraak zijn niet meer AI-vaardigheden nodig. Dit vereist menselijke vaardigheden die worden versterkt door AI.
Kritisch denken. Nieuwsgierigheid. Ondernemend bureau.
Deze langdurige AI-vaardigheden onderscheiden organisaties die AI gebruiken om dezelfde dingen sneller te doen, van organisaties die opnieuw bedenken wat mogelijk is. Toonaangevende AI-trainingsplatforms voor bedrijven richten zich op het ontwikkelen van deze mogelijkheden door middel van ervaringsleren en collegiale samenwerking, en niet alleen op het consumeren van inhoud.
Dit niveau is verdeeld in twee paden:
Schaal- en efficiëntiegroei: Het vermogen van AI om tegen vrijwel nul marginale kosten te genereren en te personaliseren, verandert de economie van het bedrijfsleven fundamenteel. Slimme bedrijven onderzoeken systematisch elke workflow en vragen zich af: waar verandert AI onze kostenstructuur?
Een doorbraak die de mens op de eerste plaats zet: Een moeilijker pad, met veel hogere opbrengsten. Dit vereist de vraag: hoe kan AI onze bedrijven menselijker maken? Hoe bevrijden we mensen van saai werk om creatiever, zorgzamer en menselijker werk te doen? Hoe kunnen we AI gebruiken om ervaringen te creëren die persoonlijker en werkelijk lonender zijn dan mensen alleen kunnen bieden?
De meeste organisaties stoppen bij efficiëntie. Winnaars streven naar uitbreiding en transformatie.
TOP: GEDEELDE INTELLIGENTIE
Het hoogtepunt is een geheel andere relatie met AI – een relatie die vooruitstrevende organisaties tegen 2026 willen bereiken. Het zijn geen tools en gebruikers, maar echte co-intelligentie – waarbij AI naadloos integreert in workflows, waardoor uw medewerkers mogelijkheden krijgen die ze nog nooit eerder hebben gehad.
Dit is waar de echte talenten van krachtige, nieuwsgierige AI naar voren komen. Deze mensen denken niet aan het ‘gebruiken van AI’. Zij beschouwen AI-problemen als een natuurlijk verlengstuk van hun cognitieve hulpmiddelen.
Organisaties op dit niveau zijn niet alleen vloeiend in AI. Ze zijn gebaseerd op AI bij besluitvorming, klantervaring en innovatieprocessen.
UW ROADKAART VOOR AI-TRANSFORMATIE VOOR 2026
Of u nu een AI-bijscholingsplatform evalueert of een intern AI-trainingsprogramma voor uw bedrijf opbouwt, deze hiërarchie biedt uw routekaart voor 2026. OrganisatieDe bedrijven die winnen met AI zijn niet degenen die over de meeste tools beschikken; het zijn de bedrijven die de meest systematische aanpak hanteren bij het ontwikkelen van AI-capaciteiten in hun personeelsbestand.
Het mooie van deze hiërarchie is de duidelijkheid ervan:
Als u zich op ground zero bevindt: Begin met de fundering. Bouw begrip, veiligheidsvaardigheden en fundamentele vaardigheden op in uw hele organisatie.
Als je de basisfasen voorbij bent: Ontwikkel uw bedrijfs-POV. Creëer uw zandbak. Personaliseer op basis van rol en workflow.
Als je operationeel vloeiend bent: Identificeer uw katalysator. Ontwikkel hun langdurige vaardigheden. Bevrijd ze van baanbrekende kansen.
Als je richting co-intelligentie gaat: Je schrijft het volgende hoofdstuk.
Het pad is niet gemakkelijk. Maar het is duidelijk. En in 2026, wanneer de AI-capaciteiten toenemen en organisaties het nog steeds moeilijk hebben, zal het systematisch verbeteren van deze hiërarchieën een echt concurrentievoordeel opleveren.
De vraag is niet of uw organisatie vloeiend wordt in AI. Waar het om gaat is of u dit in 2026 zult bereiken voordat uw concurrenten dat doen – en of u zult stoppen bij efficiëntie of door zult gaan met transformeren.
Begin met klimmen.
Candice Factor is een van de CEO’s Disco.
