Home Nieuws CMS streeft ernaar de toegankelijkheid van patiëntgegevens te verbeteren met AI

CMS streeft ernaar de toegankelijkheid van patiëntgegevens te verbeteren met AI

20
0
CMS streeft ernaar de toegankelijkheid van patiëntgegevens te verbeteren met AI

De burn-out van artsen aanpakken met Agentic AI

Uit een onderzoek onder leiding van de American Medical Association uit 2021 bleek dat 1 op de 5 artsen en 2 op de 5 verpleegkundigen zei dat ze van plan waren de praktijk helemaal te verlaten, deels als gevolg van een burn-out.

Het tijdperk van AI-agenten brengt de belofte met zich mee van het automatiseren van veel van de banen die artsen niet willen doen, zoals documentatie en backofficewerk.

“Nu hebben we de mogelijkheid om deze technologie te gebruiken om de gezondheidszorg nog menselijker te maken”, aldus Dr. Shiv Rao, CEO en medeoprichter van Abridge.

Abridge schat dat gezondheidszorgdiensten met een lage ernst de komende tien jaar geautomatiseerd kunnen worden, maar andere gezondheidszorgdiensten zullen niet geautomatiseerd kunnen worden. Dat betekent dat wanneer mensen ernstig ziek zijn, gesprekken met artsen en verpleegkundigen de workflow zullen stimuleren, zei Rao.

De tool van Abridge maakt gebruik van generatieve AI en omgevingsluisteren om gesprekken tussen artsen en patiënten vast te leggen en samen te vatten in gedetailleerde aantekeningen. Dit is een waardevol artefact omdat zorgaanbieders worden betaald op basis van de gedocumenteerde zorg, en niet op basis van de geleverde zorg.

LEES MEER: Hoe kan agent AI onderzoek en innovatie in de gezondheidszorg versnellen?

Het vertrouwen van artsen in AI-hulpmiddelen voor de gezondheidszorg vergroten

“Ik denk dat we rijp zijn met alle beschikbare gegevens”, zegt Dr. Kent Thielen, CEO van de Mayo Clinic in Florida.

Mayo Clinic beschikt over een schat aan gegevens die zijn verzameld gedurende meer dan een eeuw zorgverlening, waaronder digitale biopsiedia’s van elke pathologiepatiënt op het Mayo Clinic Platform. Deze datasets worden gebruikt om AI-hulpmiddelen te trainen om alles te doen, van het sneller detecteren van alvleesklierkanker tot het berekenen van de ‘biologische leeftijd’ van het hart van een patiënt. Deze tools, en de levens die ze kunnen redden, vergroten op hun beurt de belangstelling voor het gebruik van AI in de gezondheidszorg.

Aanbieders “nemen vrij snel beslissingen over de vraag of deze tool geschikt voor hen is”, aldus Thielen.

Nieuwsbron

LAAT EEN REACTIE ACHTER

Vul alstublieft uw commentaar in!
Vul hier uw naam in